【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及情感分析，特别是涉及基于多模态前缀和跨模态注意力的情感分析方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提到了与本专利技术相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
2、情感分析旨在提取对一个实体的潜在态度和意见。传统的情感分析方法主要针对文本。然而，随着技术的发展，人们开始使用音频、图像、视频的方式表达自己的意见和情感。因此，多模态情感分析(msa)模型开始被广泛提出。与单一模态情感分析相比较，多模态情感分析可以取得更好的预测结果，因为多种模态数据之间的互补关系可以更深入的分析情感。
3、在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中存在以下技术问题：
4、现有技术对情感分析的过程中往往只考虑单模态的数据，而且，数据集不能够被充分利用导致模型训练后的精度不够高；
5、现有技术对情感分析的过程中没有考虑跨模态数据融合，导致情感分析结果不够准确。
技术实现思路
1、为了解决现有技术的不足，本专利技术提供了基于多模态前缀和跨模态注意...
【技术保护点】
1.基于多模态前缀和跨模态注意力的情感分析方法，其特征是，包括：
2.如权利要求1所述的基于多模态前缀和跨模态注意力的情感分析方法，其特征是，所述多模态情感分析模型，其网络结构包括：
3.如权利要求2所述的基于多模态前缀和跨模态注意力的情感分析方法，其特征是，所述音频前缀生成模块和视觉前缀生成模块的内部结构是一样的，所述音频前缀生成模块，包括：
4.如权利要求3所述的基于多模态前缀和跨模态注意力的情感分析方法，其特征是，所述音频前缀生成模块和视觉前缀生成模块的工作过程是一样的，其中，音频前缀生成模块的工作过程，包括：
5...
【技术特征摘要】
1.基于多模态前缀和跨模态注意力的情感分析方法，其特征是，包括：
2.如权利要求1所述的基于多模态前缀和跨模态注意力的情感分析方法，其特征是，所述多模态情感分析模型，其网络结构包括：
3.如权利要求2所述的基于多模态前缀和跨模态注意力的情感分析方法，其特征是，所述音频前缀生成模块和视觉前缀生成模块的内部结构是一样的，所述音频前缀生成模块，包括：
4.如权利要求3所述的基于多模态前缀和跨模态注意力的情感分析方法，其特征是，所述音频前缀生成模块和视觉前缀生成模块的工作过程是一样的，其中，音频前缀生成模块的工作过程，包括：
5.如权利要求4所述的基于多模态前缀和跨模态注意力的情感分析方法，其特征是，...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱振方，李萌，李克峰，亓江涛，裴洪丽，张广渊，王朋，
申请(专利权)人：山东交通学院，
类型：发明
国别省市：
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