【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业控制，尤其涉及一种物料含水率的分级控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在食品制造领域，物料含水率通常被认定为衡量工艺过程的关键指标，其自身的稳定性直接影响最终产品质量。但是，物料含水率控制本身存在控制滞后性问题，往往加水一段时间后才可知加水所造成的含水率如何，并且在部分特殊工况下，来料含水率波动较小，加水流量自身变化反而成为波动的干扰因素，这就要求在物料含水率控制过程中，加水流量既要减少自身变化造成的物料含水率波动，又要能抑制其他干扰因素导致的物料含水率波动。若物料含水率可以进行提前预测，并且限制加水流量在有限范围内变化，那么物料含水率的控制效果将会明显提升，也可以在一定程度上较好的保障产品质量。
2、目前，现有的物料含水率控制方法，通常采用常规pid(proportion、integral和differential，比例、积分和微分)单回路或串级回路控制；但是，以卷烟制造为例，现有技术无法解决控制滞后性问题，也无法处理操作变量自身变化所造成的扰动问题，经常需要采用人工干预的方式进行操作变量的调整，很难实现精准的物料含水率控制，进而无法保证产品质量。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种物料含水率的分级控制方法、装置、设备及存储介质，可以解决控制滞后性问题和工艺参数自身变化造成的波动问题，可以实现实时且精准的物料含水率控制，可以保证产品质量。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种物料含水率的分级控制方法，包括：
4、若是，则基于预训练的目标物料含水率预测模型，建立工艺参数最优化问题，所述目标物料含水率预测模型基于随机森林回归方法建立；
5、采用预设遗传方法对所述工艺参数最优化问题进行求解，获取最优工艺参数值，并根据所述最优工艺参数值实现物料含水率控制。
6、根据本专利技术的另一方面，提供了一种物料含水率的分级控制装置，包括：
7、物料含水率获取模块，用于获取当前物料含水率，并判断所述当前物料含水率是否位于第一预设数值范围内；
8、工艺参数最优化问题建立模块，用于若是，则基于预训练的目标物料含水率预测模型，建立工艺参数最优化问题，所述目标物料含水率预测模型基于随机森林回归方法建立；
9、最优工艺参数值获取模块，用于采用预设遗传方法对所述工艺参数最优化问题进行求解，获取最优工艺参数值，并根据所述最优工艺参数值实现物料含水率控制。
10、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的物料含水率的分级控制方法。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的物料含水率的分级控制方法。
15、本专利技术实施例的技术方案，通过获取当前物料含水率，并判断当前物料含水率是否位于第一预设数值范围内；若是，则基于预训练的目标物料含水率预测模型，建立工艺参数最优化问题，目标物料含水率预测模型基于随机森林回归方法建立；采用预设遗传方法对工艺参数最优化问题进行求解，获取最优工艺参数值，并根据最优工艺参数值实现物料含水率控制；预设数值范围的设置，可以实现分级控制，可以解决工艺参数自身变化造成的波动问题；其次，通过采用基于随机森林回归方法构建的物料含水率预测模型和遗传方法，获取最优工艺参数值，可以解决控制滞后性问题，可以实现实时且精准的物料含水率控制，可以保证产品质量。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种物料含水率的分级控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于预训练的目标物料含水率预测模型，建立工艺参数最优化问题之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预训练的目标物料含水率预测模型，建立工艺参数最优化问题，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述最优工艺参数值实现物料含水率控制，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在判断所述当前物料含水率是否位于第二预设数值范围内之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述最优工艺参数值实现物料含水率控制之后，还包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，工艺参数包括来料流量、来料含水率、来料温度、加水流量、环境温度和环境湿度中的至少一项。
8.一种物料含水率的分级控制装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存
...【技术特征摘要】
1.一种物料含水率的分级控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于预训练的目标物料含水率预测模型，建立工艺参数最优化问题之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预训练的目标物料含水率预测模型，建立工艺参数最优化问题，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述最优工艺参数值实现物料含水率控制，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在判断所述当前物料含水率是否位于第二预设数值范围内之后，还包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘志红，卓沛骏，闫国杨，朱思奇，张志勇，倪军，
申请(专利权)人：杭州安脉盛智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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