【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及设备检测，尤其涉及一种基于权重修正的设备故障检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、对设备进行故障检测的技术是保证设备正常安全运行的重要手段，有助于工程师在设备发生故障后快速定位故障原因，并给出合理的处理措施，从而提升设备生产的安全性和可靠性。
2、在各项设备故障检测技术中，基于知识的故障诊断方法是一种较为典型的故障检测方法。基于知识的故障诊断方法具有良好的可解释性，不需要构建复杂的数学机理模型，也不需要积累足够的设备故障样本，同时还可以不断更新故障知识，使得此方法在设备故障诊断推理领域得到普遍应用。基于知识的故障诊断方法包含故障诊断推理的四要素，包括：故障征兆、故障规则、故障原因和故障处理措施。在进行应用前，可以由设备的领域专家进行设计，将该四要素构建为复杂的系统故障诊断贝叶斯网络结构知识库，以利用构建的知识库通过设备运行发生的故障征兆对故障规则进行推理，进而实现设备的故障诊断检测。
3、专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：基于知识的故障诊断方法中，现有知识库的构建强依赖专家的知识经验，效率较低且耗时较长。更为重要的，目前用于设备故障检测的知识库构建初期多是基于专家的经验知识，或是同行业内的普适性知识，这使得所构建的知识库虽能覆盖较大的范围，但实际运行过程中，却无法对某个具体的系统或设备形成聚焦，尤其各推理要素间的初始权重系数未考虑设备的实际工况，这使设备故障推理的结果无法较好地符合系统或设备实际运行状况，其推理结果与实际故障原因存在较大的偏差，
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于权重修正的设备故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高设备故障检测的准确率和可靠性。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种基于权重修正的设备故障检测方法，包括：
3、获取目标设备的初始设备故障推理知识库，并配置所述初始设备故障推理知识库中目标推理要素之间的初始连接影响权重；其中，所述目标推理要素包括第一目标推理要素和第二目标推理要素；所述初始连接影响权重为所述第一目标推理要素与所述第二目标推理要素之间的影响权重；
4、对所述目标设备的设备运维数据集处理得到所述目标推理要素的数据集统计数据；
5、根据所述数据集统计数据对所述初始连接影响权重进行修正，得到修正连接影响权重；
6、根据所述修正连接影响权重生成目标概率模型；其中，所述目标概率模型用于计算由所述第一目标推理要素推理得到所述第二目标推理要素的概率；
7、通过所述目标概率模型和所述目标设备的当前推理要素进行故障推理，得到所述目标设备的故障检测结果。
8、根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于权重修正的设备故障检测装置，包括：
9、初始连接影响权重配置模块，用于获取目标设备的初始设备故障推理知识库，并配置所述初始设备故障推理知识库中目标推理要素之间的初始连接影响权重；其中，所述目标推理要素包括第一目标推理要素和第二目标推理要素；所述初始连接影响权重为所述第一目标推理要素与所述第二目标推理要素之间的影响权重；
10、数据集统计数据获取模块，用于对所述目标设备的设备运维数据集处理得到所述目标推理要素的数据集统计数据；
11、修正连接影响权重获取模块，用于根据所述数据集统计数据对所述初始连接影响权重进行修正，得到修正连接影响权重；
12、目标概率模型生成模块，用于根据所述修正连接影响权重生成目标概率模型；其中，所述目标概率模型用于计算由所述第一目标推理要素推理得到所述第二目标推理要素的概率；
13、故障检测结果获取模块，用于通过所述目标概率模型和所述目标设备的当前推理要素进行故障推理，得到所述目标设备的故障检测结果。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
15、至少一个处理器；以及
16、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
17、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的基于权重修正的设备故障检测方法。
18、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的基于权重修正的设备故障检测方法。
19、本专利技术实施例通过获取目标设备的初始设备故障推理知识库，并配置初始设备故障推理知识库中第一目标推理要素和第二目标推理要素之间的初始连接影响权重，并对目标设备的设备运维数据集处理得到目标推理要素的数据集统计数据，以根据数据集统计数据对初始连接影响权重进行修正，得到修正连接影响权重，进而根据修正连接影响权重生成用于计算由第一目标推理要素推理得到第二目标推理要素的概率的目标概率模型，以通过目标概率模型和目标设备的当前推理要素进行故障推理，得到目标设备的故障检测结果，解决现有通过故障推理知识库进行设备故障检测方法存在的检测的准确率和可靠性较低等问题，能够提高设备故障检测的准确率和可靠性。
20、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种基于权重修正的设备故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标推理要素的数量为多个，所述配置所述初始设备故障推理知识库中目标推理要素之间的初始连接影响权重，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相邻两第一目标推理要素之间的重要性比值配置所述第一目标推理要素和所述第二目标推理要素之间的初始连接影响权重，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标设备的设备运维数据集处理得到所述目标推理要素的数据集统计数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过大模型对所述文本向量数据库的目标推理要素实体进行识别，得到所述目标推理要素的数据集统计数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据集统计数据对所述初始连接影响权重进行修正，得到修正连接影响权重，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述数据集统计数据中第一目标推理要素的数量占比比重，包括：
8.根据
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标概率模型包括第一目标概率模型、第二目标概率模型和第三目标概率模型；
10.一种基于权重修正的设备故障检测装置，其特征在于，包括：
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-9中任一所述的基于权重修正的设备故障检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于权重修正的设备故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标推理要素的数量为多个，所述配置所述初始设备故障推理知识库中目标推理要素之间的初始连接影响权重，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相邻两第一目标推理要素之间的重要性比值配置所述第一目标推理要素和所述第二目标推理要素之间的初始连接影响权重，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标设备的设备运维数据集处理得到所述目标推理要素的数据集统计数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过大模型对所述文本向量数据库的目标推理要素实体进行识别，得到所述目标推理要素的数据集统计数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈志成，杨皓杰，张忠勇，倪军，
申请(专利权)人：杭州安脉盛智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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