【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网拓扑状态辨识，尤其涉及一种基于多源量测数据融合的配电网拓扑状态辨识方法及系统。
技术介绍
1、当前，很多国家和地区都在推进智能配电网的建设。智能配电网通过多种先进信息技术，实现了电网的数字化、信息化、自动化和智能化。智能配电网具备实时的监视分析、运行优化等高级功能，但这些功能的实现均需要准确的网络拓扑信息。网络拓扑信息的错误可能会使这些高级功能对智能配电网的运行功效大打折扣，甚至起到不良效果。因此，实现智能配电网实时、准确的拓扑状态辨识是必要的。
2、早期的拓扑状态辨识主要在电力系统状态估计的框架下展开研究，辨识的对象也主要是输电网。对于输电网，其量测数据较为完备，可观性较强，拓扑状态辨识主要解决的问题是基于现有拓扑状态识别的量测错误。然而，对于大量分布式可再生能源接入的配电网，拓扑状态的变化会更加频繁，例如在大量分布式光伏渗透的配电网中，拓扑状态变更的频率可达到8h变化一次，这使得配电网拓扑状态辨识的难度显著增加。
3、另外，配电网量测体系也与输电网有所不同。传统配电网主要基于监控和数据采集...
【技术保护点】
1.基于多源量测数据融合的配电网拓扑状态辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源量测数据融合的配电网拓扑状态辨识方法，其特征在于，所述根据目标配电网的系统状态变量与量测数据构建映射函数，确定所述量测数据的计算值的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源量测数据融合的配电网拓扑状态辨识方法，其特征在于，所述基于加权最小二乘法，根据所述目标配电网的量测数据的实测值与所述量测数据的计算值确定目标函数，根据所述目标函数和预设的约束条件构建配电网拓扑状态辨识数学规划模型的步骤，具体包括：
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.基于多源量测数据融合的配电网拓扑状态辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源量测数据融合的配电网拓扑状态辨识方法，其特征在于，所述根据目标配电网的系统状态变量与量测数据构建映射函数，确定所述量测数据的计算值的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源量测数据融合的配电网拓扑状态辨识方法，其特征在于，所述基于加权最小二乘法，根据所述目标配电网的量测数据的实测值与所述量测数据的计算值确定目标函数，根据所述目标函数和预设的约束条件构建配电网拓扑状态辨识数学规划模型的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源量测数据融合的配电网拓扑状态辨识方法，其特征在于，所述以所述系统状态变量作为决策自变量，对所述配电网拓扑状态辨识数学规划模型进...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘通，曾蓉，王卓月，张锐锋，徐敏，吴鹏，付宇，肖小兵，喻磊，陈千懿，张恒荣，林心昊，刘胤良，何肖蒙，何心怡，熊楠，李新皓，原吕泽芮，段舒尹，邓化飞，苗宇，李前敏，宋子宏，郝树青，毛雅茹，晏丽丽，李跃，龙杉，刘安茳，王扬，郑友卓，班诗雪，蔡永翔，郝丽萍，张礼波，张洋，肖书舟，李长兴，袁娴枚，陈晨，赵圆圆，林超，卜云涛，于浩，李鹏，冀浩然，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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