【技术实现步骤摘要】
本申请涉及故障检测，特别是涉及一种基于多维度特性的电能表故障诊断方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、随着智能电网的不断发展，电能表的应用呈现迅速增长态势，每年故障及退运电能表数量激增，致使资产管理压力不断增大，故障及退运电能表批量分析面临严峻挑战。
2、当前电能表故障分析体系仍以现象判断为主导，相关标准多聚焦于误差超差、停走等显性故障的识别，而对故障内因的溯源研究存在显著空白。尽管针对电能表元器件的故障评估已有一定积累，如故障数据收集、故障模式识别和失效分析等，但故障现象与元器件失效间的因果关联机制尚未系统建立，导致难以实现故障因果的逆向推理。针对退运电能表，现有自动分拣技术虽能初步区分待检表与不可回收表，却无法应对复杂故障场景，仍需依赖人工开盖检测。
3、虽然该方式能够对电能表进行故障检测，但该方式受制于技术人员经验差异，会出现检测效率低下、结果一致性差的情况，从而导致电能表检测不准确的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确...
【技术保护点】
1.一种基于多维度特性的电能表故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测电能表在至少一个维度上的特性特征，通过预先训练的故障检测模型对所述待检测电能表进行故障检测，得到所述待检测电能表在至少一个故障类别下的初始故障概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测电能表在至少一个维度上的特性特征，对各特性特征进行特征增强处理，得到相应特征增强处理后的特性特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述特征增强处理后的特性特征、预...
【技术特征摘要】
1.一种基于多维度特性的电能表故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测电能表在至少一个维度上的特性特征，通过预先训练的故障检测模型对所述待检测电能表进行故障检测，得到所述待检测电能表在至少一个故障类别下的初始故障概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测电能表在至少一个维度上的特性特征，对各特性特征进行特征增强处理，得到相应特征增强处理后的特性特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述特征增强处理后的特性特征、预设平衡参数和故障类别总数，基于故障检测模型确定所述待检测电能表在所述故障类别下的初始故障概率，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根...
【专利技术属性】
技术研发人员：王子骏，胡珊珊，王保帅，宋宏天，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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