【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力设备监测，尤其涉及一种变压器油温预测方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
1、变压器绝缘油的油温预测在电力系统的安全稳定运行及设备维护管理中起着至关重要的作用。变压器油温的准确预测能够帮助深入分析变压器的运行状态，从而有效避免因过热和绝缘性能下降等问题引发的设备故障。这不仅有助于确保电力传输和分配过程中的安全性，还能够显著降低运维成本。然而，若缺乏准确的油温预测或预测能力不足，将增加变压器故障的风险，带来潜在的安全隐患。
2、目前，传统的变压器油温预测方法在模型构建和计算效率方面具有一定的优势，但依赖于输入数据的质量和完整性，这对预测效果提出了较高的要求。然而，随着油温变化模式日益复杂，传统方法的预测精度和可靠性逐渐难以满足实际需求。
技术实现思路
1、本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中随着油温变化模式日益复杂，传统方法的预测精度和可靠性逐渐难以满足实际需求的技术缺陷。
2、第一方面，本申请提供了一种变压器油温预测方
【技术保护点】
1.一种变压器油温预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的变压器油温预测方法，其特征在于，所述KAN网络对应的公式为：
3.根据权利要求2所述的变压器油温预测方法，其特征在于，所述KAN网络的激活函数为：
4.根据权利要求1所述的变压器油温预测方法，其特征在于，所述改进Transformer模型包括编码层和输出层；
5.根据权利要求4所述的变压器油温预测方法，其特征在于，所述改进Transformer模型的自注意力机制公式为：
6.根据权利要求5所述的变压器油温预测方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种变压器油温预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的变压器油温预测方法，其特征在于，所述kan网络对应的公式为：
3.根据权利要求2所述的变压器油温预测方法，其特征在于，所述kan网络的激活函数为：
4.根据权利要求1所述的变压器油温预测方法，其特征在于，所述改进transformer模型包括编码层和输出层；
5.根据权利要求4所述的变压器油温预测方法，其特征在于，所述改进transformer模型的自注意力机制公式为：
6.根据权利要求5所述的变压器油温预...
【专利技术属性】
技术研发人员：成传晖，王增超，喇元，卓然，黄之明，罗颜，陈秋霖，赵思诚，高萌，杨伟鸿，陈继师，周雄，阙韵峰，侯营，范才进，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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