【技术实现步骤摘要】
本申请涉及深度学习，特别是涉及一种参数调整方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着深度学习技术的发展，深度学习广泛应用于工业生产中，例如，可以利用深度学习技术进行缺陷分割或字符识别。为了使得利用深度学习得到的检出结果更准确，在后处理阶段需要对初步检测结果进行筛选，确定最终的检出结果。因此，设置后处理阶段的参数十分重要。
2、传统技术中，通常是模型训练的过程中生成后处理参数。然而由于工业生产中需求变更较快，为了满足工业生产的需求，需要经常性调整后处理参数，而采用传统方法则需要重新训练模型，耗时较长，导致后处理参数调整的效率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种参数调整方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，能够实现。
2、第一方面，本申请提供了一种参数调整方法，包括：
3、显示后处理参数设置界面；
4、在后处理参数设置界面中，响应输入的目标对象类型以及目标对象类型对应的目标属性的选择，显示多个样本图像中的检出对象在目标对象类型对应的目标属性下的属性信息分布图；
5、响应基于属性信息分布图的后处理参数调整操作，得到调整后的目标后处理参数；目标后处理参数用于确定对象检测模型从目标图像中检测的检出对象。
6、第二方面，本申请提供了一种参数调整装置，包括：
7、第一显示模块，用于显示后处理参数设置界面；
8、第二显示模块，用
9、调整模块，用于响应基于属性信息分布图的后处理参数调整操作，得到调整后的目标后处理参数；目标后处理参数用于确定对象检测模型从目标图像中检测的检出对象。
10、第三方面，本申请提供了一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序时实现上述的方法中的步骤。
11、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的步骤。
12、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本上述的方法中的步骤。
13、上述参数调整方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，通过在后处理参数设置界面中响应输入的目标对象类型以及目标对象类型对应的目标属性的选择，显示多个样本图像中的检出对象在目标对象类型对应的目标属性下的属性信息分布图，可以直观展示对象类型为目标对象类型的各检出对象在目标属性下的属性信息的分布情况，从而用户可以根据属性信息的分布情况，基于属性信息分布图对后处理参数进行调整，得到调整后的目标后处理参数，实现了一种方便、快速调整后处理参数的方法，从而提高了参数调整效率。
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1.一种参数调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息分布图中展示后处理参数设定线；所述响应基于所述属性信息分布图的后处理参数调整操作，得到调整后的目标后处理参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述后处理参数设定线在属性信息分布图中对应的初始位置是基于初始后处理参数确定的；所述初始后处理参数的确定方式，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检出对象包括至少一个对象类型的检出对象；所述在所述后处理参数设置界面中，响应输入的目标对象类型以及所述目标对象类型对应的目标属性的选择，显示多个样本图像中的检出对象在所述目标特征对象类型对应的目标属性下的属性信息分布图，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标属性为分类置信度，所述后处理参数包括置信度阈值；所述属性信息分布图包括置信度分布图，所述置信度分布图展示对象类型为所述目标对象类型的各检出对象对应的分类置信度的分布情况，所述置信度分布图的第一坐标轴表征所述检出对象的分类置信度，所述置信度分布图的第
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检出对象包括预测对象区域，所述目标属性为区域面积，所述后处理参数包括区域面积阈值；所述属性信息分布图包括区域面积分布图，所述区域面积分布图的第一坐标轴表征所述预测对象区域的索引号，所述区域面积分布图的第二坐标轴表征所述预测对象区域对应的区域面积。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到调整后的目标后处理参数之后，所述方法还包括：
8.一种参数调整装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种参数调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息分布图中展示后处理参数设定线；所述响应基于所述属性信息分布图的后处理参数调整操作，得到调整后的目标后处理参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述后处理参数设定线在属性信息分布图中对应的初始位置是基于初始后处理参数确定的；所述初始后处理参数的确定方式，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检出对象包括至少一个对象类型的检出对象；所述在所述后处理参数设置界面中，响应输入的目标对象类型以及所述目标对象类型对应的目标属性的选择，显示多个样本图像中的检出对象在所述目标特征对象类型对应的目标属性下的属性信息分布图，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标属性为分类置信度，所述后处理参数包括置信度阈值；所述属性信息分布图包括置信度分布图，所述置信度分布图展示对象类型为所述目标对象类型的各检出对象对应的分类置信度的分布情况，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛宁，周超，吕江波，沈小勇，
申请(专利权)人：深圳思谋信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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