System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种运输方案生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种运输方案生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40513017 阅读:8 留言:0更新日期:2024-03-01 13:29
本发明专利技术实施例公开了一种运输方案生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定待确定运输方案的当前发运数据;将当前发运数据分别输入至预先构建的至少两个不同的运输优化模型中,针对每个运输优化模型,分别得到与当前发运数据对应的运输优化方案;其中,运输优化模型包括单程改往返模型、经停装卸点增加模型、单程改循环模型、网点汇集模型和合并发运模型中的至少两项;基于每个运输优化方案,生成与当前发运数据对应的目标运输方案。本发明专利技术实施例的技术方案,可以结合多方面因素进行考虑,确定出目标运输方案,从而充分对运输成本进行优化,提高了成本控制效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及数据处理,尤其涉及一种运输方案生成方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、随着全球贸易的快速发展和经济全球化的深入推进,物流行业扮演着越来越重要的角色,逐渐发展为支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。然而,物流运输成本一直是制约物流行业发展的主要瓶颈之一。

2、现有技术中,为了控制物流成本,通常基于需要运输的货量,确定能够与该货量相匹配的车型,从而减少运输车辆数,以减少运输成本;基于确定出的车型和待运输货物指定的运输目的地,确定出运输方案。但是,在实现本专利技术的过程中,发现现有技术至少存在以下技术问题:仅基于确定出的车型生成运输方案,方式单一,成本优化空间较小,对于运输量大、运输网络复杂的情况,运输成本的控制效果不佳。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种运输方案生成方法、装置、电子设备及存储介质,以实现充分对运输成本进行优化,提高成本控制效果的目的。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种运输方案生成方法,包括:

3、确定待确定运输方案的当前发运数据;

4、将当前发运数据分别输入至预先构建的至少两个不同的运输优化模型中,针对每个所述运输优化模型,分别得到与所述当前发运数据对应的运输优化方案;其中,所述运输优化模型包括单程改往返模型、经停装卸点增加模型、单程改循环模型、网点汇集模型和合并发运模型中的至少两项;

5、基于每个所述运输优化方案,生成与所述当前发运数据对应的目标运输方案。

6、根据本专利技术的另一方面,提供了一种运输方案生成装置,该装置包括:

7、当前发运数据确定模块,用于确定待确定运输方案的当前发运数据;

8、数据输入模块,用于将当前发运数据分别输入至预先构建的至少两个不同的运输优化模型中,针对每个所述运输优化模型,分别得到与所述当前发运数据对应的运输优化方案;其中,所述运输优化模型包括单程改往返模型、经停装卸点增加模型、单程改循环模型、网点汇集模型和合并发运模型中的至少两项;

9、目标运输方案生成模块,用于基于每个所述运输优化方案,生成与所述当前发运数据对应的目标运输方案。

10、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

11、至少一个处理器;以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的运输方案生成方法。

14、根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的运输方案生成方法。

15、本专利技术实施例的技术方案,确定待确定运输方案的当前发运数据,将当前发运数据分别输入至预先构建的至少两个不同的运输优化模型中,针对每个运输优化模型,分别得到与当前发运数据对应的运输优化方案;其中,运输优化模型包括单程改往返模型、经停装卸点增加模型、单程改循环模型、网点汇集模型和合并发运模型中的至少两项;从而考虑单程改往返、经停装卸点增加、单程改循环、网点汇集以及合并发运多方面因素,得到当前发运数据对应的运输优化方案,并基于每个运输优化方案,生成与当前发运数据对应的目标运输方案。本实施例的技术方案能够结合多方面因素进行考虑,确定出目标运输方案,从而充分对运输成本进行优化,提高了成本控制效果。

16、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.一种运输方案生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述运输优化方案,生成与所述当前发运数据对应的目标运输方案,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定待确定运输方案的当前发运数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述历史发运数据包括所述历史时间段内的历史货物总量;所述预测发运数据包括所述当前时间段对应的预测货物总量;

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述历史发运数据包括历史发运车次、历史车型和历史发到时间;所述预测发运数据包括所述当前时间段对应的预测发运车次和/或预测发到时间;

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每个所述运输优化模型,分别得到与所述当前发运数据对应的运输优化方案,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将当前发运数据分别输入至预先构建的至少两个不同的运输优化模型中之前,还包括:

8.一种运输方案生成装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的运输方案生成方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种运输方案生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述运输优化方案,生成与所述当前发运数据对应的目标运输方案,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定待确定运输方案的当前发运数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述历史发运数据包括所述历史时间段内的历史货物总量;所述预测发运数据包括所述当前时间段对应的预测货物总量;

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述历史发运数据包括历史发运车次、历史车型和历史发到时间;所述预测发运数据包括所述当前时间段对应的预测发...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡晓菁冯媛张月媛郭亚东李娅楠郑海娟胡晗钰
申请(专利权)人:中邮信息科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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