一种基于社会演化算法的图像分类神经网络架构搜索方法技术

本发明专利技术公开了一种基于社会演化算法的神经网络架构搜索方法，涉及图像分类神经网络架构搜索领域，提高图像分类网络架构设计效率和便于发现更复杂和高效的神经网络架构。通过分析人类社会发展的经验，一个不断发展和优化的社会其个体素质应该越来越好，借鉴社会发展，提出了社会进化算法，用于解决图像分类神经网络架构设计。设计了在图像分类神经网络中个体筛选操作、群体组织攻关操作、个体创新操作、失败容忍机制以及发展资源供给操作。本发明专利技术方法不需要对图像神经网络进行训练，从而大大节约了神经网络架构搜索的时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像分类神经网络架构搜索领域，特指一种基于社会演化算法的图像分类神经网络架构搜索方法。

技术介绍

1、深度神经网络(dnn)在许多应用中取得了巨大的成功。深度神经网络的架构对其性能起着至关重要的作用，通常是利用丰富的专业知识手动设计的。但是设计优秀的网络结构需要大量的时间和资源，即使经验丰富的研究人员也需要反复试验和调整，从而消耗大量的计算资源和时间。

2、人工设计的神经网络结构可能局限于设计者的想法和经验，无法充分探索庞大的网络结构空间。随着深度学习技术的发展，网络结构变得更加复杂，就算是经验丰富的神经网络架构研究人员也难以应对复杂的结构和组件。

3、神经网络架构搜索可以利用算法和优化技术自动搜索最佳网络结构，减少了人工设计网络的时间和成本。将人工设计、实现、调整神经网络的过程变成自动执行的任务，允许自动化地探索大量的网络架构，并且可以针对特定任务或数据集找到最优解，减轻了人工设计网络的负担。神经网络架构搜索可以更全面地搜索网络结构空间，找到人工设计难以设计的结构，有利于推动审计该网络架构设计的创新。总体而言，神经网本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于社会演化算法的图像分类神经网络架构搜索方法，该方法包括：

2.如权利要求1所述的一种基于社会演化算法的图像分类神经网络架构搜索方法，其特征在于，所述步骤4中适应度的计算方法为：

【技术特征摘要】

1.一种基于社会演化算法的图像分类神经网络架构搜索方法，该方法包括：

2.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏生，杜博谦，黄晨晗，李志浩，
申请(专利权)人：电子科技大学长三角研究院湖州，
类型：发明
国别省市：