【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于垃圾分类，具体涉及一种基于语音识别的垃圾分类系统及方法。
技术介绍
1、随着人们的环保意识的增强，垃圾分类处理已经在各个城市内开始实施，但垃圾分类有有害垃圾、可回收垃圾、干垃圾与湿垃圾之分，垃圾分类包含内容复杂，往往人们记不清而导致垃圾扔错垃圾箱，导致资源的浪费，不利于垃圾回收再利用的有效进行。传统的垃圾分类箱，基本基于人工分类，这就需要个人学习大量的垃圾类别，对于老人和儿童尤为不易，遇到少见的垃圾甚至不知道得如何分类，这使得垃圾的分类工作繁琐。
2、针对这一技术问题，公开号为cn111268302a的专利技术专利公开了一种基于语音识别的垃圾分类器及其工作方法，包括：s1：采用传感单元监测是否有人靠近垃圾分类器，若检测到用户靠近，从休眠状态进入工作状态。s2：开启语音识别模式，打开麦克风语音输入通道，实时采集用户输入的代表垃圾类别的语音数据。s3：采用人工神经网络算法对所述语音数据进行处理、识别，输出对应的语音信息。s4：根据对应的语音信息采用bp神经网络算法得到垃圾种类的信息。s5：通过语音播放对应垃圾种类的名称，并点亮对应垃圾容纳箱上的指示灯，开启对应垃圾容纳箱开口。s6：将垃圾分类器的使用情况通过网络发送至云平台进行记录。
3、上述技术方案虽然在一定程度上通过语音识别实现了对垃圾分类的提醒，但仍然存在以下技术问题：现有技术中语音识别完成之后在本地通过bp神经网络算法得到垃圾种类信息，这种处理方式不能及时更新垃圾种类信息数据库，导致无法确定某些垃圾的具体分类。此为现有技术的不足之处。p>
4、有鉴于此，本专利技术提供一种基于语音识别的垃圾分类系统及方法，以解决现有技术中存在的上述缺陷，是非常有必要的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，针对上述现有中技术存在的语音识别完成之后在本地通过bp神经网络算法得到垃圾种类信息，这种处理方式不能及时更新垃圾种类信息数据库，导致无法确定某些垃圾的具体分类的技术缺陷，提供设计一种基于语音识别的垃圾分类系统及方法，以解决上述技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术给出以下技术方案：
3、一种基于语音识别的垃圾分类系统，包括：
4、语音信息读取模块，所述的语音信息读取模块用于获取垃圾投放者的语音音频数据信息，并将获取到的语音音频数据信息进行上传；
5、语音识别模块，所述的语音识别模块对语音音频数据信息进行预加重、分帧加窗、傅里叶变换、滤波处理后获得语音数字数据信息；
6、数据发送模块，所述的数据发送模块用于将语音识别模块识别到的语音数字数据信息通过无线网络传输到云端服务器模块；
7、云端服务器模块，所述的云端服务器模块根据接收到的语音数字数据信息确定垃圾种类；云端服务器模块包括垃圾分类数据库，并且垃圾分类数据库定时更新垃圾种类；所述的云端服务器模块确定垃圾种类后将垃圾种类数据进行下传；
8、数据接收模块，所述的数据接收模块用于接收云端服务器模块下传的垃圾种类数据；
9、指示灯提示模块，所述的指示灯提示模块根据数据接收模块接收到的垃圾种类数据控制相应的垃圾类别的垃圾桶指示灯开启。
10、作为优选，所述的语音信息读取模块为麦克风；采用麦克风作为语音信息读取模块能够精确获得语音音频数据信息。
11、作为优选，所述的语音识别模块中，预加重处理公式为：
12、
13、式中，为时刻语音采样值，为预加重系数。
14、作为优选，所述的语音识别模块中，分帧加窗公式为：
15、,；
16、式中，h为特征图横轴长度，q为语音信号总采样点个数，l为帧长，t为帧移。
17、作为优选，所述数据发送模块中，通过gprs无线通信网络将语音数字数据信息进行上传。
18、本专利技术还提供一种基于语音识别的垃圾分类方法，包括以下步骤：
19、步骤s1：语音信息读取的步骤，该步骤用于获取垃圾投放者的语音音频数据信息，并将获取到的语音音频数据信息进行上传；
20、步骤s2：语音识别的步骤，该步骤对语音音频数据信息进行预加重、分帧加窗、傅里叶变换、滤波处理后获得语音数字数据信息；
21、步骤s3：数据发送的步骤，该步骤将语音识别步骤识别到的语音数字数据信息通过无线网络传输到云端服务器；
22、步骤s4：云端服务器确定垃圾种类的步骤，根据接收到的语音数字数据信息确定垃圾种类；云端服务器包括垃圾分类数据库，并且垃圾分类数据库定时更新垃圾种类；所述的云端服务器确定垃圾种类后将垃圾种类数据进行下传；
23、步骤s5：数据接收的步骤，该步骤用于接收云端服务器下传的垃圾种类数据；
24、步骤s6：指示灯提示的步骤，该步骤根据接收到的垃圾种类数据控制相应的垃圾类别的垃圾桶指示灯开启。
25、作为优选，所述的步骤s1中采用麦克风对语音音频数据信息进行获取；能够精确获得语音音频数据信息。
26、作为优选，所述的步骤s2中，预加重处理公式为：
27、
28、式中，为时刻语音采样值，为预加重系数。
29、作为优选，所述的步骤s2中，分帧加窗公式为：
30、,
31、式中，h为特征图横轴长度，q为语音信号总采样点个数，l为帧长，t为帧移。
32、作为优选，所述步骤s3中，通过gprs无线通信网络将语音数字数据信息进行上传。
33、本专利技术的有益效果在于，本申请技术方案将识别后的语音数字数据信息传送至远端的云端服务器，由云端服务器根据语音数字数据信息确定垃圾的具体种类，云端服务器能够及时更新垃圾类别，解决现有技术中无法确定某些垃圾具体分类的技术缺陷。
34、此外，本专利技术设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
35、由此可见，本专利技术与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
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1.一种基于语音识别的垃圾分类系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于语音识别的垃圾分类系统，其特征在于，所述的语音信息读取模块为麦克风。
3.根据权利要求2所述的一种基于语音识别的垃圾分类系统，其特征在于，所述的语音识别模块中，预加重处理公式为：
4.根据权利要求3所述的一种基于语音识别的垃圾分类系统，其特征在于，所述的语音识别模块中，分帧加窗公式为：
5.根据权利要求4所述的一种基于语音识别的垃圾分类系统，其特征在于，所述数据发送模块中，通过GPRS无线通信网络将语音数字数据信息进行上传。
6.一种基于语音识别的垃圾分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于语音识别的垃圾分类方法，其特征在于，所述的步骤S1中采用麦克风对语音音频数据信息进行获取。
8.根据权利要求7所述的一种基于语音识别的垃圾分类方法，其特征在于，所述的步骤S2中，预加重处理公式为：
9.根据权利要求8所述的一种基于语音识别的垃圾分类方法，其特征在于，所述的步骤S2中，
10.根据权利要求9所述的一种基于语音识别的垃圾分类方法，其特征在于，所述步骤S3中，通过GPRS无线通信网络将语音数字数据信息进行上传。
...【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别的垃圾分类系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于语音识别的垃圾分类系统，其特征在于，所述的语音信息读取模块为麦克风。
3.根据权利要求2所述的一种基于语音识别的垃圾分类系统，其特征在于，所述的语音识别模块中，预加重处理公式为：
4.根据权利要求3所述的一种基于语音识别的垃圾分类系统，其特征在于，所述的语音识别模块中，分帧加窗公式为：
5.根据权利要求4所述的一种基于语音识别的垃圾分类系统，其特征在于，所述数据发送模块中，通过gprs无线通信网络将语音数字数据信息进行上传。
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【专利技术属性】
技术研发人员：祝青，隋惠惠，王立强，顾霆，李萍，戴月松，程晓云，魏明昊，胡强，孔祥清，孙乾，张云舰，李海舰，苗鹏超，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司淄博供电公司，
类型：发明
国别省市：
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