【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及器件检测，具体为一种碳化硅功率器件的产品检测方法。
技术介绍
1、在先进的电子器件制造领域中，碳化硅功率器件正逐渐成为关注焦点，这些器件由碳化硅半导体材料构成，广泛应用于高温、高频和高电压环境中，为各种电力应用提供了卓越性能，在电力电子和能源转换领域，碳化硅功率器件得到广泛应用，以提高效率、降低损耗并推动电能转换技术的创新，在碳化硅功率器件制造中，确保其性能和质量符合标准成为一项至关重要的任务。
2、然而，在当前的制造和检测流程中存在一些不足之处，传统的检测方法通常偏向于单一维度的检测，无法全面覆盖器件性能的多个方面，且通常是抽样检测，这可能导致一些潜在问题无法被及时发现，此外，静态的检测方法在实时性和自动化方面也存在一定限制，可能难以适应快速变化的生产环境，因此，传统方法在全面性和效率上存在一些瓶颈，需要更为先进和综合的检测方法来提高产品质量和生产效率。
3、这些问题的存在导致了一系列异常效果，包括产品的不合格率增加、生产效率下降以及对生产环境变化的适应能力不足，由于传统方法难以全面把握器件性能的多个方面，一些潜在的质量问题可能会滑过检测的视线，最终导致产品质量不稳定，此外，缺乏实时性和自动化的检测方法可能使得在大规模生产中无法及时调整和追上日益增加的产能增加，增加了生产压力，因此，采用更为先进的、全面性的检测方法，有助于克服当前传统方法的不足，提高碳化硅功率器件的制造水平和产品质量。
技术实现思路
1、（一）解决的技术问题
2、
3、（二）技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种碳化硅功率器件的产品检测方法，包括以下步骤：
5、步骤一：通过对生产线上的碳化硅功率器件设置的传感器组采集相关检测数据，包括环境数据和外观数据；
6、步骤二：通过检测机器对碳化硅功率器件进行电性测试，并记录电性测试结果，组成电性数据；
7、步骤三：对采集的环境数据、外观数据和电性数据进行归一化处理，使其处于同一量纲下，组成第一数据集、第二数据集和第三数据集；
8、步骤四：对第一数据集、第二数据集和第三数据集进行建立超速检测模型，进行调试训练，获取：调试检测指数jczs；
9、所述调试检测指数jczs通过以下公式获取：
10、<mstyle displaystyle="true" mathcolor="#000000"><mi>j</mi><mi>c</mi><mi>z</mi><mi>s</mi><mi>=</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>a</mi><mi>*</mi><mi>h</mi><mi>j</mi><mi>x</mi><mi>s</mi></mrow><mo>)</mo></mrow><mi>+</mi><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>b</mi><mi>*</mi><mi>w</mi><mi>g</mi><mi>x</mi><mi>s</mi></mrow><mo>)</mo></mrow><mi>+</mi><msqrt><mo>(</mo><mrow><mi>c</mi><mi>*</mi><mi>d</mi><mi>x</mi><mi>x</mi><mi>s</mi></mrow><mo>)</mo></msqrt></mrow><mo>]</mo></mrow><mi>+</mi><mi>d</mi></mstyle>；
11、式中，hjxs表示器件外部环境系数，wgxs表示器件外观检测系数，dxxs表示器件电性系数，a、b和c分别表示器件外部环境系数hjxs、器件外观检测系数wgxs和器件电性系数dxxs的比例系数，d表示第一修正常数；
12、所述器件外部环境系数hjxs通过第一数据集计算获取，并且与预设的器件外部环境阈值hj进行对比，获取器件外部环境评估方案；
13、所述器件外观检测系数wgxs通过第二数据集计算获取，并且与预设的器件外观阈值wg进行对比，获取器件外观评估方案；
14、所述器件电性系数dxxs通过第三数据集计算获取，并且与预设的器件电性阈值dx进行对比，获取器件电性评估方案；
15、步骤五：通过预设的调试检测阈值ts与调试检测指数jczs进行匹配，获取调整检测评估方案，并集成器件外部环境评估方案、器件外观评估方案和器件电性评估方案进行整合；
16、步骤六：通过调整检测评估方案的内容，进行执行和通知相关人员。
17、优选的，传感器组包括温度传感器、湿度传感器、光学传感器、高清摄像头、红外传感器和三维扫描仪；
18、通过温度传感器和湿度传感器采集碳化硅功率器件外部环境条件，组成环境数据；
19、通过光学传感器、高清摄像头、红外传感器和三维扫描仪采集碳化硅功率器件内部和表面状态，组成外观数据；
20、环境数据包括：环境温度和环境湿度；
21、外观数据包括：表面颜色组成数量、器件体积值、裂隙数量和凹陷数量。
22、优选的，对碳化硅功率器件进行电性测试，获取电性测试结果，具体包括以下步骤：
23、s11、设备连接：通过机器设备连接待检测的碳化硅功率器件；
24、s12、测试参数：设置预设测试参数，所述预设测试参数包括测试电压、测试时长、测试电流和测试频率；
25、s13、测试执行：根据预设测试参数，对碳化硅功率器件进行电性测试；
【技术保护点】
1.一种碳化硅功率器件的产品检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种碳化硅功率器件的产品检测方法，其特征在于：传感器组包括温度传感器、湿度传感器、光学传感器、高清摄像头、红外传感器和三维扫描仪；
3.根据权利要求1所述的一种碳化硅功率器件的产品检测方法，其特征在于：对碳化硅功率器件进行电性测试，获取电性测试结果，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种碳化硅功率器件的产品检测方法，其特征在于：归一化处理包括最小－最大缩放和Z-score标准化；
5.根据权利要求4所述的一种碳化硅功率器件的产品检测方法，其特征在于：利用机器学习算法，对第一数据集、第二数据集和第三数据集进行建立超速检测模型，进行调试和训练，并进行第一次计算，获取器件外部环境系数Hjxs、器件外观检测系数Wgxs和器件电性系数Dxxs，再进行第二次计算，获取调试检测指数Jczs。
6.根据权利要求4所述的一种碳化硅功率器件的产品检测方法，其特征在于：所述器件外部环境系数Hjxs通过以下公式获取：
7.根据权利要求
8.根据权利要求4所述的一种碳化硅功率器件的产品检测方法，其特征在于：所述器件电性系数Dxxs通过以下公式获取：
9.根据权利要求1所述的一种碳化硅功率器件的产品检测方法，其特征在于：对预设调试检测阈值Ts、器件外部环境阈值Hj、器件外观阈值Wg、器件电性阈值Dx、器件外部环境评估方案、器件外观评估方案、器件电性评估方案和调整检测评估方案提供修改、删除和增加操作；
10.根据权利要求1所述的一种碳化硅功率器件的产品检测方法，其特征在于：执行包括对若干个生产线进行停机检修、设备替换、修改运行参数、隔离异常设备和设备启停；
...【技术特征摘要】
1.一种碳化硅功率器件的产品检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种碳化硅功率器件的产品检测方法，其特征在于：传感器组包括温度传感器、湿度传感器、光学传感器、高清摄像头、红外传感器和三维扫描仪；
3.根据权利要求1所述的一种碳化硅功率器件的产品检测方法，其特征在于：对碳化硅功率器件进行电性测试，获取电性测试结果，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种碳化硅功率器件的产品检测方法，其特征在于：归一化处理包括最小－最大缩放和z-score标准化；
5.根据权利要求4所述的一种碳化硅功率器件的产品检测方法，其特征在于：利用机器学习算法，对第一数据集、第二数据集和第三数据集进行建立超速检测模型，进行调试和训练，并进行第一次计算，获取器件外部环境系数hjxs、器件外观检测系数wgxs和器件电性系数dxxs，再进行第二次计算，获取调试检测指数jc...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗亚非，
申请(专利权)人：鲁欧智造山东高端装备科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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