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基于混合基函数的执行器和神经网络的数字预失真制造技术

技术编号:40431406 阅读:8 留言:0更新日期:2024-02-20 22:54
提供了与混合基函数、基于神经网络的数字预失真(DPD)相关的系统、设备和方法。用于射频(RF)收发器的示例装置包括数字预失真(DPD)致动器,用于接收与所述RF收发器的非线性部件相关联的输入信号并输出预失真信号。DPD致动器包括基于基函数的致动器,以使用与非线性部件的第一非线性特性相关联的基函数集合来执行第一DPD运算。DPD致动器还包括基于神经网络的致动器,以使用与非线性部件的第二特性相关联的第一神经网络来执行第二DPD操作。预失真信号基于所述基于基函数的致动器的第一输出信号和基于神经网络的致动器的第二输出信号。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开一般涉及电子器件,并且更具体地涉及具有基于混合基函数的致动器和神经网络的数字预失真(dpd)。


技术介绍

1、射频(rf)系统是以大约3千赫兹(khz)到300千兆赫(ghz)的rf范围内的电磁波形式发送和接收信号的系统。rf系统通常用于无线通信,蜂窝/无线移动技术是一个突出的例子,但也可以用于诸如有线电视的有线通信。在这两种类型的系统中,其中各种部件的线性起着至关重要的作用。

2、rf部件或诸如rf收发器之类的系统的线性在理论上易于理解。也就是说,线性通常是指部件或系统提供与输入信号成正比的输出信号的能力。换句话说,如果部件或系统是完全线性的,则输出信号与输入信号的比率的关系是直线。在现实生活中的部件和系统中实现这种行为要复杂得多,并且必须解决对线性的许多挑战,通常以牺牲一些其他性能参数为代价,例如效率和/或输出功率。

3、功率放大器(pa)由固有非线性的半导体材料制成,并且必须在相对高的功率电平下工作,在考虑rf系统的线性设计时,功率放大器通常是首先要分析的部件。具有非线性失真的pa输出可能导致调制精度降低(例如,误差矢量幅度(evm)降低)和/或带外发射。因此,无线rf系统(例如,长期演进(lte)和毫米波或第五代(5g)系统)和电缆rf系统都具有严格的pa线性规范。

4、dpd可用于增强pa的线性度。通常,dpd涉及在数字域中对作为pa输入的信号进行预失真,以减少和/或消除预计由pa引起的失真。预失真可以通过pa模型来表征。可以基于来自pa的反馈(即,基于pa的输出)来更新pa模型。pa模型在预测pa将引入的失真方面越准确,对pa的输入的预失真在减少放大器引起的失真的影响方面就越有效。

5、在rf系统中执行dpd不是一项容易的任务,因为多种因素会影响dpd的成本、质量和稳健性。物理约束,如空间/表面积以及法规,可能会对dpd的要求或规范造成进一步的约束。由于在最先进的rf系统中使用的采样率不断增加,dpd变得特别具有挑战性,因此在设计dpd时必须进行权衡和独创性。


技术实现思路

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于射频(RF)收发器的装置,所述装置包括:

2.根据权利要求1所述的装置,其中所述基于基函数的致动器通过使用所述基函数集合处理所述输入信号或指示所述非线性部件的输出的反馈信号中的至少一个来执行所述第一DPD操作,以生成所述第一输出信号。

3.根据权利要求2所述的装置,其中:

4.根据权利要求1所述的装置,其中所述基于基函数的致动器通过使用所述基函数集合来处理所述基于神经网络的致动器的第二输出信号以产生所述第一输出信号来执行所述第一DPD操作。

5.根据权利要求1所述的装置,其中所述基于神经网络的致动器通过以下方式执行第二DPD操作:使用所述第一神经网络处理所述输入信号或指示所述非线性部件的输出的反馈信号中的至少一个以产生所述第二输出信号。

6.根据权利要求1所述的装置,其中所述基于神经网络的致动器通过以下方式执行第二DPD操作:使用所述第一神经网络处理所述基于基函数的致动器的第一输出信号以产生所述第二输出信号。

7.根据权利要求1所述的装置,其中所述DPD致动器还包括组合器,用于将所述基于基函数的致动器的第一输出信号与所述基于神经网络的致动器的第二输出信号组合以产生预失真信号。

8.根据权利要求7所述的装置,其中所述组合器进一步将所述输入信号与所述基于基函数的致动器的第一输出信号和所述基于神经网络的致动器的第二输出信号组合以产生所述预失真信号。

9.根据权利要求7所述的装置,其中在将所述基于基函数的致动器的第一输出信号与所述基于神经网络的致动器的第二输出信号组合之前,所述组合器还将变换操作应用于所述基于神经网络的致动器的第二输出信号。

10.根据权利要求1所述的装置,其中所述DPD致动器还包括组合器,所述组合器用于:

11.一种用于射频(RF)收发器的装置,所述装置包括:

12.根据权利要求11所述的装置,其中所述第二致动器基于所述反馈信号的可用性在所述一个或多个神经网络中的第一神经网络和第二神经网络之间进行选择。

13.根据权利要求12所述的装置,其中所述第二致动器通过使用所述第一神经网络来处理所述输入信号和所述反馈信号来产生所述第二输出信号,并且其中使用所述第一神经网络是基于所述反馈信号的可用性。

14.根据权利要求12所述的装置,其中所述第二致动器通过使用所述第二神经网络来处理所述输入信号来产生所述第二输出信号,并且其中使用所述第二神经网络是基于所述反馈信号的不可用性。

15.根据权利要求12所述的装置,其中所述第二致动器:

16.根据权利要求11所述的装置,还包括:

17.一种用于执行数字预失真(DPD)以预失真非线性分量的输入信号的方法,所述方法包括:

18.根据权利要求17所述的方法,其中:

19.根据权利要求18所述的方法,其中生成所述预失真信号包括组合由所述第一致动器电路生成的第一信号和由所述第二致动器电路生成的第二信号。

20.根据权利要求17所述的方法,其中:

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于射频(rf)收发器的装置,所述装置包括:

2.根据权利要求1所述的装置,其中所述基于基函数的致动器通过使用所述基函数集合处理所述输入信号或指示所述非线性部件的输出的反馈信号中的至少一个来执行所述第一dpd操作,以生成所述第一输出信号。

3.根据权利要求2所述的装置,其中:

4.根据权利要求1所述的装置,其中所述基于基函数的致动器通过使用所述基函数集合来处理所述基于神经网络的致动器的第二输出信号以产生所述第一输出信号来执行所述第一dpd操作。

5.根据权利要求1所述的装置,其中所述基于神经网络的致动器通过以下方式执行第二dpd操作:使用所述第一神经网络处理所述输入信号或指示所述非线性部件的输出的反馈信号中的至少一个以产生所述第二输出信号。

6.根据权利要求1所述的装置,其中所述基于神经网络的致动器通过以下方式执行第二dpd操作:使用所述第一神经网络处理所述基于基函数的致动器的第一输出信号以产生所述第二输出信号。

7.根据权利要求1所述的装置,其中所述dpd致动器还包括组合器,用于将所述基于基函数的致动器的第一输出信号与所述基于神经网络的致动器的第二输出信号组合以产生预失真信号。

8.根据权利要求7所述的装置,其中所述组合器进一步将所述输入信号与所述基于基函数的致动器的第一输出信号和所述基于神经网络的致动器的第二输出信号组合以产生所述预失真信号。

9.根据权利要求7所述的装置,其中在将所述基于基函数的致动器...

【专利技术属性】
技术研发人员:于弢C·阿莱桑德里陆文杰
申请(专利权)人:美国亚德诺半导体公司
类型:发明
国别省市:

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