【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及样本检测，尤其涉及一种噻菌灵废水样本光谱检测分析方法和处理系统。
技术介绍
1、在相关技术中，公开号为cn108037110a公开了一种基于银纳米溶胶基底的表面拉曼增强技术快速检测油菜中噻菌灵农药的方法，包括：步骤1，将附着有噻菌灵农药的油菜、乙腈和氯化钠混合均匀后，依次进行涡旋振荡、离心，得到上清液；步骤2，将四氧化三铁纳米粒子与上清液混合，并依次进行涡旋振荡、离心、过滤，得到待测液；步骤3，制备银纳米溶胶基底；步骤4，将银纳米溶胶基底、待测液和氯化钠水溶液混合均匀后，进行拉曼光谱采集；步骤5，依据公式计算油菜中噻菌灵农药的残留量。该方法提供的噻菌灵农药残留检测方法，为农药残留检测提供快速、廉价、简便、准确的检测方案。
2、cn110308133a公开了检测红茶中噻菌灵的方法，包括：步骤1，称取噻菌灵标准品溶于甲醇，获得噻菌灵标准溶液；步骤2，制备红茶干茶叶提取液；步骤3，取红茶干茶叶提取液与噻菌灵标准溶液混合，分别制作成浓度为9个浓度梯度混合农残的待测液；步骤4，制备空壳金-银合金纳米溶胶基底；步骤5，将空壳金-银合金纳米溶胶基底、待测液和氯化钠水溶液混合均匀后，进行拉曼光谱采集；步骤6，建立公式计算红茶茶叶中噻菌灵农药的残留量。该方法为红茶中噻菌灵残留检测提供快速、廉价、简便、准确的检测方法。
3、因此，相关技术中针对油菜或红茶中噻菌灵的检测方法，需制备银纳米溶胶基底，增加了操作的复杂性，并且，无法利用噻菌灵废水中的有价值的溴素，无法提升噻菌灵废水的利用率。
1、本专利技术提供一种噻菌灵废水样本光谱检测分析方法和处理系统，解决了相关技术中样品预处理步骤繁琐，且难以提升噻菌灵废水的利用率等技术问题。
2、根据本专利技术的第一方面，提供一种噻菌灵废水样本光谱检测分析方法,包括：
3、将未处理的噻菌灵废水搅拌均匀，并进行第一次取样，获得第一废水样本；
4、对所述第一废水样本进行检测，获得第一光谱信息；
5、根据所述第一光谱信息，确定第一废水样本中固体颗粒物的第一含量信息；
6、如果所述第一含量信息高于第一预设阈值，则对噻菌灵废水进行过滤，并将过滤后的噻菌灵废水注入反应釜，否则，直接将噻菌灵废水注入反应釜；
7、为反应釜施加反应条件并开始搅拌，并在反应的多个时刻，对反应釜内的噻菌灵废水进行取样，获得与各个时刻对应的第二废水样本；
8、对所述第二废水样本进行检测，获得与各个时刻对应的第二光谱信息；
9、根据所述第二光谱信息，确定各个时刻的第二废水样本中，噻菌灵的第二含量信息以及溴素的第三含量信息；
10、根据与各个时刻对应的所述第二含量信息和所述第三含量信息，确定噻菌灵废水的处理时长信息。
11、根据本专利技术的第二方面，提供一种噻菌灵废水样本光谱检测分析处理系统，所述系统包括：
12、第一废水样本模块，用于将未处理的噻菌灵废水搅拌均匀，并进行第一次取样，获得第一废水样本；
13、第一光谱信息模块，用于对所述第一废水样本进行检测，获得第一光谱信息；
14、第一含量信息模块，用于根据所述第一光谱信息，确定第一废水样本中固体颗粒物的第一含量信息；
15、注入反应釜模块，用于如果所述第一含量信息高于第一预设阈值，则对噻菌灵废水进行过滤，并将过滤后的噻菌灵废水注入反应釜，否则，直接将噻菌灵废水注入反应釜；
16、第二废水样本模块，用于为反应釜施加反应条件并开始搅拌，并在反应的多个时刻，对反应釜内的噻菌灵废水进行取样，获得与各个时刻对应的第二废水样本；
17、第二光谱信息模块，用于对所述第二废水样本进行检测，获得与各个时刻对应的第二光谱信息；
18、含量信息模块，用于根据所述第二光谱信息，确定各个时刻的第二废水样本中，噻菌灵的第二含量信息以及溴素的第三含量信息；
19、处理时长信息模块，用于根据与各个时刻对应的所述第二含量信息和所述第三含量信息，确定噻菌灵废水的处理时长信息。
20、技术效果：根据本专利技术，提供了一种快速、准确、非破坏性的光谱检测分析方法，可对噻菌灵废水进行有效的监测和分析。可实现对废水样本中噻菌灵含量及溴素含量的同时测定，提高了分析效率和准确性。并可根据噻菌灵废水的含量信息和处理时长信息，为噻菌灵废水的处理和管理提供指导和参考。并可提取噻菌灵废水中的溴素，提升噻菌灵废水的利用率。在训练噻菌灵含量预测模型时，可判断所述第i+1个时刻对应的第二含量信息，与第i个时刻的噻菌灵含量预测模型输出的第i+1个时刻的第二预测含量信息之间的误差是否大于第二含量误差阈值，如果是，则说明噻菌灵含量预测模型的准确性不够，需要进行模型训练，以提高预测的准确性。在训练过程中，可确定第i+1个时刻对应的第二含量信息与第i个时刻的噻菌灵含量预测模型输出的第i+1个时刻的第二预测含量信息之间的相对差值，并基于间隔时间越长，预测精度越低的特点设置权值，从而对各个时刻的噻菌灵含量预测模型输出的第i+1个时刻第二预测含量信息的相对误差进行加权求和，获得损失函数，以提升损失函数的设计精度和客观性，从而在训练过程中使损失函数降低，提高噻菌灵含量预测模型的准确性。在训练溴素含量预测模型时，可判断所述第i+1个时刻对应的第三含量信息，与第i个时刻的溴素含量预测模型输出的第i+1个时刻的第三预测含量信息之间的误差是否大于第三含量误差阈值，如果是，则说明溴素含量预测模型的准确性不够，需要进行模型训练，以提高预测的准确性。在训练过程中，可确定第i+1个时刻对应的第三含量信息与第i个时刻的溴素含量预测模型输出的第i+1个时刻的第三预测含量信息之间的相对差值，并基于间隔时间越长，预测精度越低的特点设置权值，从而对各个时刻的溴素含量预测模型输出的第i+1个时刻第二预测含量信息的相对误差进行加权求和，获得损失函数，以提升损失函数的设计精度和客观性，从而在训练过程中使损失函数降低，提高溴素含量预测模型的准确性。
21、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本专利技术。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本专利技术的其它特征及方面将更清楚。
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1.一种噻菌灵废水样本光谱检测分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的噻菌灵废水样本光谱检测分析方法，其特征在于，根据与各个时刻对应的所述第二含量信息和所述第三含量信息，确定噻菌灵废水的处理时长信息，包括：
3.根据权利要求2所述的噻菌灵废水样本光谱检测分析方法，其特征在于，所述噻菌灵含量预测模型的精度条件包括第二含量误差阈值；
4.根据权利要求3所述的噻菌灵废水样本光谱检测分析方法，其特征在于，如果所述第3个时刻对应的第二含量信息，与第2个时刻的噻菌灵含量预测模型输出的第3个时刻的第二预测含量信息之间的误差大于第二含量误差阈值，根据所述第3个时刻对应的第二含量信息，以及第2个时刻的噻菌灵含量预测模型输出的第3个时刻的第二预测含量信息，确定第2个时刻的噻菌灵含量预测模型的第二含量损失函数，包括：
5.根据权利要求3所述的噻菌灵废水样本光谱检测分析方法，其特征在于，如果所述第i+1个时刻对应的第二含量信息，与第i个时刻的噻菌灵含量预测模型输出的第i+1个时刻的第二预测含量信息之间的误差大于第二含量误差阈值，根据所述第i+
6.根据权利要求2所述的噻菌灵废水样本光谱检测分析方法，其特征在于，所述溴素含量预测模型的精度条件包括第三含量误差阈值；
7.根据权利要求6所述的噻菌灵废水样本光谱检测分析方法，其特征在于，如果所述第3个时刻对应的第三含量信息，与第2个时刻的溴素含量预测模型输出的第3个时刻的第三预测含量信息之间的误差大于第三含量误差阈值，根据所述第3个时刻对应的第三含量信息，以及第2个时刻的溴素含量预测模型输出的第3个时刻的第三预测含量信息，确定第2个时刻的溴素含量预测模型的第三含量损失函数，包括：
8.根据权利要求6所述的噻菌灵废水样本光谱检测分析方法，其特征在于，如果所述第i+1个时刻对应的第三含量信息，与第i个时刻的溴素含量预测模型输出的第i+1个时刻的第三预测含量信息之间的误差大于第三含量误差阈值，根据所述第i+1个时刻对应的第三含量信息，以及第2个时刻至第i个时刻的溴素含量预测模型输出的第i+1个时刻的第三预测含量信息，确定第i个时刻的溴素含量预测模型的第三含量损失函数，包括：
9.根据权利要求2所述的噻菌灵废水样本光谱检测分析方法，其特征在于，根据所述训练后的噻菌灵含量预测模型和所述训练后的溴素含量预测模型，确定所述菌灵废水的处理时长信息，包括：
10.一种噻菌灵废水样本光谱检测分析处理系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种噻菌灵废水样本光谱检测分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的噻菌灵废水样本光谱检测分析方法，其特征在于，根据与各个时刻对应的所述第二含量信息和所述第三含量信息，确定噻菌灵废水的处理时长信息，包括：
3.根据权利要求2所述的噻菌灵废水样本光谱检测分析方法，其特征在于，所述噻菌灵含量预测模型的精度条件包括第二含量误差阈值；
4.根据权利要求3所述的噻菌灵废水样本光谱检测分析方法，其特征在于，如果所述第3个时刻对应的第二含量信息，与第2个时刻的噻菌灵含量预测模型输出的第3个时刻的第二预测含量信息之间的误差大于第二含量误差阈值，根据所述第3个时刻对应的第二含量信息，以及第2个时刻的噻菌灵含量预测模型输出的第3个时刻的第二预测含量信息，确定第2个时刻的噻菌灵含量预测模型的第二含量损失函数，包括：
5.根据权利要求3所述的噻菌灵废水样本光谱检测分析方法，其特征在于，如果所述第i+1个时刻对应的第二含量信息，与第i个时刻的噻菌灵含量预测模型输出的第i+1个时刻的第二预测含量信息之间的误差大于第二含量误差阈值，根据所述第i+1个时刻对应的第二含量信息，以及第2个时刻至第i个时刻的噻菌灵含量预测模型输出的第i+1个时刻的第二预测含量信息，确定第i个时刻的噻菌灵含量预测模型的第二含量损失函数，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：孟宪锋，孟静凯，
申请(专利权)人：江苏诺恩作物科学股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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