【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种信息处理方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、大模型驱动的智能体(agent)技术是大模型与人工智能领域的重要研究内容之一，有助于实现大模型在各行各业的广泛应用。
2、智能体能够通过自主规划来完成任务，对任务的处理可以简单描述为：感知、规划和行动（action），其中，感知是指智能体从环境中获取信息，规划是指智能体为了完成任务而做出的决策过程，例如可以对任务进行拆分，从而自主完成流程的规划，行动是指基于环境和规划做出的动作。
3、为了提升处理效果，可以利用大模型作为智能体的核心控制模块，基于大模型的能力对任务进行规划，并控制智能体实现任务的处理。但是，目前大模型驱动的智能体很难支持复杂的任务，容易产生不可控等问题，任务处理的效率和准确性较低，并且，很难满足对不同场景下任务流程的定制化需求，用户体验不佳。
技术实现思路
1、本申请提供一种信息处理方法、电子设备及存储介质，用以提升大模型驱动的智能体的任务处理效果。
2、第一方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，包括：
3、确定智能体对应的待处理信息；
4、将所述待处理信息和节点序列信息输入到大模型，其中，所述节点序列信息用于指示任务流程中包含的多个节点以及节点之间的边，节点表示针对智能体的行动指令，边表示节点间的跳转，以使所述大模型根据所述待处理信息，确定待执行的目标节点，并控制所述智能体执行所述目标节点对应的行动指令。
6、获取用户的输入信息；
7、将所述输入信息和节点序列信息输入到大模型，其中，所述节点序列信息用于指示任务流程中包含的多个节点以及节点之间的边，节点表示针对智能体的行动指令，边表示节点间的跳转，以使所述大模型根据所述输入信息，确定待执行的目标节点，根据所述目标节点对应的行动指令确定智能体输出信息；
8、将所述智能体输出信息输出给用户。
9、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：
10、至少一个处理器；以及
11、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
12、其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述电子设备执行上述任一方面所述的方法。
13、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上述任一方面所述的方法。
14、本申请实施例提供的信息处理方法、电子设备及存储介质，可以确定智能体对应的待处理信息，将所述待处理信息和节点序列信息输入到大模型，其中，所述节点序列信息用于指示任务流程中包含的多个节点以及节点之间的边，节点表示针对智能体的行动指令，边表示节点间的跳转，以使所述大模型根据所述待处理信息，确定待执行的目标节点，并控制所述智能体执行所述目标节点对应的行动指令，从而可以利用任务流程中的节点和边构建智能体的处理流程，使得大模型可以更加准确地理解任务流程，驱动智能体参照任务流程执行相应的行动指令，实现复杂流程的规划以及执行过程的可控，从而更加高效、准确地完成任务，并且，能够支持不同场景定制不同的任务流程，满足不同场景下的使用需求，提升用户体验度。
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1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能体通过与环境的多个轮次的交互实现任务的处理；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，与环境的交互包括下述至少一项：与用户进行交互、调用应用程序编程接口API、查询文档；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述边还用于表示跳转条件，以使所述大模型根据所述待处理信息，确定当前是否满足目标边对应的跳转条件，其中，所述目标边为上一轮次的节点作为起始节点的边，在满足目标边对应的跳转条件时，确定所述目标节点为所述目标边的结束节点。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，与环境的交互包括与用户的交互，所述智能体输入信息包括用户的输入信息；
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个节点包括用于对用户进行回复的回复节点，回复节点对应的
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个节点包括用于调用API的调用节点，调用节点对应的行动指令包括：
11.根据权利要求1-10任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
12.根据权利要求1-10任一项所述的方法，其特征在于，在所述智能体用于与用户进行交互时，所述智能体通过下述方式训练得到：
13.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1-13任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能体通过与环境的多个轮次的交互实现任务的处理；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，与环境的交互包括下述至少一项：与用户进行交互、调用应用程序编程接口api、查询文档；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述边还用于表示跳转条件，以使所述大模型根据所述待处理信息，确定当前是否满足目标边对应的跳转条件，其中，所述目标边为上一轮次的节点作为起始节点的边，在满足目标边对应的跳转条件时，确定所述目标节点为所述目标边的结束节点。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，与环境的交互包括与用户的交互，所述智能体输入信息包括用户的输入信息；
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：马文涛，王轲，武玉川，李永彬，黄非，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：
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