【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能制造，具体而言，涉及一种基于水性凝胶生产系统的数据分析方法及系统。
技术介绍
1、水性凝胶是一种在众多行业中都有广泛应用的物质，如医疗、化工、日化等。由于其生产过程涉及到复杂的物流管理，以及对各种订单需求的精细处理，因此，对于生产和物流订单的管理成为了一项关键任务。传统的物流生产订单管理方法通常是根据先来后到或者其他固定模式进行处理，这样无法考虑到不同订单的差异，导致服务效率和满足度不能最优化。
技术实现思路
1、为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于水性凝胶生产系统的数据分析方法及系统。
2、第一方面，本申请提供一种基于水性凝胶生产系统的数据分析方法，应用于智能生产监控系统，所述方法包括：
3、获取水性凝胶生产系统的第一范例物流生产订单数据；所述第一范例物流生产订单数据包含多个物流生产订单，如果物流生产订单的订单特征细节度存在区别，则物流生产订单对应的订单有效类别存在区别；
4、基于选择性聚焦模型对所述多个物流生产...
【技术保护点】
1.一种基于水性凝胶生产系统的数据分析方法，其特征在于，应用于智能生产监控系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于水性凝胶生产系统的数据分析方法，其特征在于，所述基于选择性聚焦模型对所述多个物流生产订单进行分析，生成所述多个物流生产订单中的第一物流生产订单和第二物流生产订单，包括：
3.根据权利要求1所述的基于水性凝胶生产系统的数据分析方法，其特征在于，所述选择性聚焦模型包含于订单物流分配模型中，所述更新后的选择性聚焦权重信息在所述订单物流分配模型中被锁定，所述订单物流分配模型还包含预测网络；所述方法还包括：
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于水性凝胶生产系统的数据分析方法，其特征在于，应用于智能生产监控系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于水性凝胶生产系统的数据分析方法，其特征在于，所述基于选择性聚焦模型对所述多个物流生产订单进行分析，生成所述多个物流生产订单中的第一物流生产订单和第二物流生产订单，包括：
3.根据权利要求1所述的基于水性凝胶生产系统的数据分析方法，其特征在于，所述选择性聚焦模型包含于订单物流分配模型中，所述更新后的选择性聚焦权重信息在所述订单物流分配模型中被锁定，所述订单物流分配模型还包含预测网络；所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的基于水性凝胶生产系统的数据分析方法，其特征在于，所述第二范例物流生产订单数据有多个，多个第二范例物流生产订单数据是从多个订单评估字段对所述参考订单节点进行数据采集生成的物流生产订单数据，一个订单评估字段用于采集所述参考订单节点的一个第二范例物流生产订单数据；
5.根据权利要求3所述的基于水性凝胶生产系统的数据分析方法，其特征在于，所述目标订单物流分配模型包含目标选择性聚焦模型和目标预测网络；所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：尼尔森，
申请(专利权)人：台昌树脂佛山有限公司，
类型：发明
国别省市：
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