【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及心理健康测试的，特别是涉及一种中小学生心理健康测验开发方法。
技术介绍
1、为了方便对学生进行心理健康状态的掌握，所以要需要对学生心理健康进行评估与诊断。特别是需要建立心理健康监测的地区性常模。目前对心理健康的测试过度依靠被试者的主观感受，容易形成做答偏差，而且传统的心理健康测试题目的已有症状自评量表的表面效度偏高，容易引发被试的装好或诈病倾向，导致测试结果不准确，所以需要一种测试准确有效的心理健康测验开发方法来开发一种心理健康测试题目。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种使测验结果可以准确的反应受测者的心理状态，减少了表面效度影响的一种中小学生心理健康测验开发方法。
2、本专利技术的一种中小学生心理健康测验开发方法，包括以下步骤：
3、步骤一：题目编制；
4、步骤二：对题目质量分析；
5、步骤三：验证题目的信度和效度；
6、步骤四：建立标准参照常模；
7、步骤五：对测验结果报告和提供教育建议；
8、通过对测试题目进行质量分析以及验证题目的信度和效度，可以检测题目的表面效度是否偏高，并且根据检测的结果可以建立起标准的地区性的参照常模，并且根据结果对测验题目进行修正，使测验结果可以准确的反应受测者的心理状态，减少了表面效度影响的一种中小学生心理健康测验开发方法。
9、优选的，所述题目编制包括以下流程：
10、s1:为了能够尽可能的获得贴近学生
11、s2:结合中小学生的学校实践，编写以描述行为为主的题目；
12、s3:项目组对题目讨论，并且根据讨论结果对题目进行修改；
13、s4:邀请专家小组审议s3中编制的题目，根据专家意见修改题目；
14、s5：邀请30名中小学生以及学生家长对s4中题目的试测，根据试测后反馈的意见对题目进行修改；
15、s6：在s5的基础上，项目组综合各方的意见，编写一份可供实测的心理健康测验问卷。
16、s7：使用s6中的心理健康测验问卷对3000人进行测试，之后根据测试结果进行步骤二中的对题目质量分析。
17、优选的，所述步骤二中的对题目质量分析包括以下步骤：
18、步骤a:数据清理、检查和预处理；利用spss软件来剔除无效、随机和大范围缺失作答的被试，对小范围缺失被试进行缺失值分析，并采用em算法填补缺失值；
19、步骤b：参数估计和评价指标计算。采用采用多维分部评分模型对s7中的测试结果统计建模，建立mpcm模型，并且利用mirt软件包估计mpcm模型的各种参数和评价指标；
20、步骤c：根据拟合指标修订题目；根据s7中实际的测试结果和建立的mpcm模型中预测的得分概率曲线的拟合度，进一步对题目修订和完善，之后进行步骤三中的验证题目的信度和效度。
21、在对s7中的测验数据收集后，拟采用多维项目反应理论对题目质量进行分析，并且建立mpcm模型，若基于样本计算而来的得分概率(虚线)与模型预测的得分概率(曲线)相一致，则表明mpcm模型能很好的拟合作答数据。
22、优选的，所述步骤三中的验证题目的信度和效度包括以下步骤：
23、第一步：基于结构方程模型的验证性因素分析；利用mpcm获得被试者在各子维度上的能力估计值，进而以此为基础建立结构方程模型以分析测验结构；
24、第二步：基于代表性样本的效标关联效度。在确诊被试和正常被试进行小规模抽样作为代表性样本，若确诊被试在量表上的得分显著高于正常被试，且正常被试得分相对较低，则表明测验具有较好的效标关联效度。此部分包括部分教师调查数据的效标；
25、第三步：分量表的内部一致性信度和重测信度分析。分析测验内部题目是否一致以及多次重测产生的结果是否稳定，并且在此基础上进行步骤四中建立标准参照常模。
26、由于测验的内容效度已通过题目质量分析获得，此处对测验效度的分析主要是通过验证性因素分析和基于代表性样本的效标关联效度分析获得。具体来说，验证性因素分析用于检验样本数据的结构是否与理论假设一致，可基于多维变量的协方差矩阵建立结构方程模型展开分析。并且通过上述步骤可完成中小学生的自陈式量表的开发。在此基础上，通过筛选维度和高区分度题目，可进而完成中小学生快速筛查的他评量表和分量表快速筛查简版。
27、优选的，步骤四中的建立标准参照常模包括以下步骤：
28、(1)：采用大样本和代表性样本两组对照的方式建立常模，包括与高中生群体共同组成的中小学生常模以及中小学生的群体内常模，大样本为大规模测试所收集的样本，代表性样本为由确诊患者组成的样本，根据大样本和代表性样本的人口分布概率和心理健康的得分情况绘制正态分布图；并且基于多组等值设计和mpcm模型，使用极大似然估计算法获得两组被试在各维度上的心理健康问题得分；
29、(2)：利用infit\outfit等拟合指标，剔除无效作答数据，获得常模样本；
30、(3)：估计大样本和代表性样本的均值，以及代表性样本与大样本差值分布的标准差(记为sd)；
31、(4)：根据正态分布的概率密度，按如下标准将被试分为健康、疑似和高危三类；
32、健康：大样本均值+1×sd以下；
33、预警：大样本均值+1×sd和代表性样本均值-1×sd；
34、高危：代表性样本均值-1×sd以上；
35、(5)：基于mpcm模型计算上一步中各阈值所对应正态得分的概率p，令p等于原始分数的得分率，从而建立正态分数与原始分数的等值关系；
36、(6)：基于原始分数获得等价于第(4)步中的原始分数标准参照常模，并且在此基础上进行步骤五的对测验结果报告和提供教育建议。
37、采用大样本和代表性样本两组对照的方式建立常模，包括与高中生群体共同组成的中小学生常模以及中小学生的群体内常模。其中，大样本为大规模测试所收集的样本，代表性样本为由确诊患者组成的样本；方便了标准参照常模的建立。
38、优选的，所述步骤五的对测验结果报告和提供教育建议包括报告测验结果和提供教育建议两个步骤；其中报告测验结果包括障碍性问题报告和发展性问题报告，其中障碍性问题报告和发展性问题包括均包括主维度报告、主维度因子报告和报告主维度因子在不同群体人口学变量上的差异。
39、其中，所述障碍性问题报告的主维度报告方法为：报告被试在各个主维度的原始分和标准分，及其在所在学段中的百分等级；根据正态分布的概率密度，结合访谈结果，障碍性问题报告主维度按如下标准将被试分为健康、疑似和高危三类：
40、健康：大样本均值+1×sd以下；
41、预警：大样本均值+1×sd和代表性样本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种中小学生心理健康测验开发方法，其特征在于包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种中小学生心理健康测验开发方法，其特征在于，所述步骤一中的题目编制包括以下流程：
3.如权利要求2所述的一种中小学生心理健康测验开发方法，其特征在于，所述步骤二中的对题目质量分析包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的一种中小学生心理健康测验开发方法，其特征在于，所述步骤三中的验证题目的信度和效度包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的一种中小学生心理健康测验开发方法，其特征在于，所述步骤四中的建立标准参照常模包括以下步骤：
6.如权利要求5所述的一种中小学生心理健康测验开发方法，其特征在于，所述步骤五的对测验结果报告和提供教育建议包括报告测验结果和提供教育建议两个步骤；其中报告测验结果包括障碍性问题报告和发展性问题报告，其中障碍性问题报告和发展性问题包括均包括主维度报告、主维度因子报告和报告主维度因子在不同群体人口学变量上的差异。
7.如权利要求6所述的一种中小学生心理健康测验开发方法，其特征在于：
8.如权利要
9.如权利要求6所述的一种中小学生心理健康测验开发方法，其特征在于，所述提供教育建议为解释测验分数意义；解释测验分数意义的方法为：在充分估计测验常模和效度局限性的情况下，对测验分数以一个区间的分数进行解释。
...【技术特征摘要】
1.一种中小学生心理健康测验开发方法，其特征在于包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种中小学生心理健康测验开发方法，其特征在于，所述步骤一中的题目编制包括以下流程：
3.如权利要求2所述的一种中小学生心理健康测验开发方法，其特征在于，所述步骤二中的对题目质量分析包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的一种中小学生心理健康测验开发方法，其特征在于，所述步骤三中的验证题目的信度和效度包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的一种中小学生心理健康测验开发方法，其特征在于，所述步骤四中的建立标准参照常模包括以下步骤：
6.如权利要求5所述的一种中小学生心理健康测验开发方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：付浩，陈景帅，
申请(专利权)人：青岛瑞阳心语心理学应用技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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