【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息化的，尤其涉及一种智能随访系统及其随访业务操作方法。
技术介绍
1、随着科学技术的不断发展，医疗水平不断提高，但医疗资源依然十分稀缺。许多疾病，例如帕金森病，并非短期内可以治愈的，因此，在诊断和治疗的过程中往往涉及到多次随访。而随访需要医务人员以各种方式联系或要求患者定期复查，随访周期有时较长，容易出现漏随访或错过随访最佳时间，以及海量随访数据难以管理等问题。因此，亟需一种能够便于多用户、易于管理、智能的智能随访系统，以减轻医护人员的负担。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于云计算的智能随访系统及其随访业务操作方法，通过云计算和人工智能技术，提高随访的数字化和智能化水平，降低医护人员的随访工作量。
2、为实现上述目的，本专利技术所提供的技术方案为：基于云计算的智能随访系统，包括：
3、患者端，用于根据患者当前所处就诊阶段，向患者推送对应的患者问询表，并将患者录制的随访视频和问询表填写的数据上传到云服务端；
4、云服务端，用于管理系统的日志、权限、用户信息，为患者和医护人员生成随访要求，并对视频进行去隐私处理，加密存储随访视频和问询表数据，同时对患者上传的随访视频进行智能分析，并根据同一患者不同就诊阶段所填写患者问询表和上传的视频内容的变化，分析得到患者的病情评估报告，将病情评估报告通过医生端推送给医护人员；
5、医生端，用于供医护人员管理患者的随访视频和问询数据，并根据患
6、进一步，所述患者端包括第一用户登录模块、第一个人信息模块、第一病历管理模块、视频采集模块和第一随访业务模块，其中：
7、所述第一用户登录模块，用于患者在系统的登录注册；
8、所述第一个人信息模块，用于录入患者的用户信息，其中，所述用户信息包括：用户id、用户名、密码、用户联系方式、用户姓名、用户住址、所属医院、所属科室、性别和年龄；
9、所述第一病历管理模块，用于查看患者的个人病历，其中，所述个人病历信息包括：病历编号、看诊医生、看诊科室、就诊医院、患者的姓名、年龄、既往健康状况、看诊时间、入院诊断、检查记录、治疗记录、出院诊断、出院医嘱和医药信息；
10、所述视频采集模块，用于患者对其上传的随访视频进行管理，能够进行查询、下载、删除和播放操作，其中，所述随访视频的内容包括近景全身运动录像和特定部位放大及特写；
11、所述第一随访业务模块，包括随访提醒、随访列表和随访要求，所述随访提醒用于在随访时间前提醒患者有待完成的随访要求，所述随访列表用于查看已完成的随访要求及其随访数据，所述随访要求用于向患者推送对应的患者问询表，并将患者录制的随访视频和问询表填写的数据上传到云服务器，获取医护人员的反馈意见；其中，所述随访要求同时包括对问询表所填写的数据的识别，根据系统的设定异常情况范围，当患者在问询表中填写的数据符合异常情况时，向患者及其诊治医生发出告警信息，并提供在线咨询通道。
12、进一步，所述医生端包括第二用户登录模块、第二个人信息模块、视频管理模块、第二病历管理模块、第二随访业务模块和助手管理模块，其中：
13、所述第二用户登录模块，用于医护人员在系统的登录注册；
14、所述第二个人信息模块，用于录入医护人员的用户信息；
15、所述视频管理模块，用于医护人员和其设置的助手对其管理的患者上传的随访视频进行管理，能够进行查询、下载、删除和播放操作；其中，医护人员和其设置的助手能够依据其权限对经过去隐私处理的患者随访视频向云服务端请求复原；
16、所述第二病历管理模块，用于查看和更改医护人员管理的患者的病历信息；
17、所述第二随访业务模块，包括随访计划、随访提醒和随访列表，所述随访计划用于记录患者对应的随访时间，所述随访提醒用于在随访时间前提醒医护人员要进行随访，所述随访列表用于查看医护人员管理患者的患者问询表数据和病情评估报告，并根据病情评估报告向患者发送反馈意见；
18、所述助手管理模块，用于对当前医护人员设置的助手进行管理，能够进行查看现有助手信息、删除助手和添加助手操作，其中设置的助手与当前医护人员拥有同样的操作权限。
19、进一步，所述云服务端包括第三用户登录模块、视频处理模块、信息存储模块、智能分析模块、第三随访业务模块、日志管理模块、用户管理模块、系统管理模块和权限管理模块，其中：
20、所述第三用户登录模块，用于医院管理人员在系统的登录注册；
21、所述视频处理模块，用于对患者随访视频进行去隐私处理和视频复原；其中，所述去隐私处理包括：对每一帧视频图像进行人脸检测，生成人脸边界框坐标，根据人脸边界框坐标选取矩形裁剪区域，提取人脸的感兴趣区域(即roi)，并存储对应的马赛克区域，根据加密密钥对人脸roi像素值加密，对加密后的人脸roi进行马赛克处理，生成完整的马塞克加密图像；所述视频复原包括：对每一帧视频图像，读取对应的马赛克区域，对每一帧人脸马赛克区域的像素值去马赛克处理，用加密密钥对人脸roi像素值解密，生成完整的复原图像；
22、所述信息存储模块，用于存储医院管理人员、医护人员和患者的用户信息以及患者病历信息、患者问询表数据和患者随访视频，其中，所述用户信息、患者病历信息、患者问询表数据、患者随访视频会进行加密处理以保障用户隐私；
23、所述智能分析模块，用于依据患者的上肢和下肢动作、人脸表情和步态对患者的随访视频进行行为信息参数的智能识别，同时根据同一患者不同就诊阶段所填写患者问询表和上传的随访视频内容的变化，分析得到患者的病情评估报告，同时，针对患者的历次随访进行统计学分析；其中，所述智能分析模块能够对身体部位的关键点进行识别检测，根据关键点的轨迹变化统计患者的行为信息参数，对参数数据进行清洗，并提取相关特征值输入评估模型进行检测评估，得出评估结果，将当前评估结果结合患者问询表数据和以往评估结果生成可量化的病情评估报告，并分析患者当前病情的好转程度；
24、所述第三随访业务模块，包括随访生成和随访要求，所述随访生成用于为患者及医护人员生成随访要求，所述随访要求用于将患者上传的患者问询表及经过去隐私处理的随访视频发送到智能分析模块，并将得到的病情评估报告推送给医护人员；
25、所述日志管理模块，用于医院管理人员查看系统用户登录日志信息，所述日志信息包括id、用户名、所属科室、所属角色、日志详情、登录ip和记录时间，所述日志信息根据科室和角色进行分类，能够根据用户名和日期进行搜索；
26、所述用户管理模块，用于对申请注册的用户进行审核，审核通过后该用户能够登入系统，未通过审核的用户无法登录；
27、所述系统管理模块，用于控制系统的开启和关闭；
28、所述权限管理模块，用于按照患者、医护人员、医院管理人员本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于云计算的智能随访系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的智能随访系统，其特征在于，所述患者端包括第一用户登录模块、第一个人信息模块、第一病历管理模块、视频采集模块和第一随访业务模块，其中：
3.根据权利要求2所述的基于云计算的智能随访系统，其特征在于，所述医生端包括第二用户登录模块、第二个人信息模块、视频管理模块、第二病历管理模块、第二随访业务模块和助手管理模块，其中：
4.根据权利要求3所述的基于云计算的智能随访系统，其特征在于，所述云服务端包括第三用户登录模块、视频处理模块、信息存储模块、智能分析模块、第三随访业务模块、日志管理模块、用户管理模块、系统管理模块和权限管理模块，其中：
5.根据权利要求4所述的基于云计算的智能随访系统，其特征在于，所述云服务端随访要求生成步骤如下：
6.权利要求1至5任意一项所述的基于云计算的智能随访系统的随访业务操作方法，其特征在于，包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.基于云计算的智能随访系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的智能随访系统，其特征在于，所述患者端包括第一用户登录模块、第一个人信息模块、第一病历管理模块、视频采集模块和第一随访业务模块，其中：
3.根据权利要求2所述的基于云计算的智能随访系统，其特征在于，所述医生端包括第二用户登录模块、第二个人信息模块、视频管理模块、第二病历管理模块、第二随访业务模块和助手管理模块，其中：
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【专利技术属性】
技术研发人员：胡金龙，罗晓春，董守斌，
申请(专利权)人：中山依数科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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