物性预测装置、物性预测方法及程序制造方法及图纸

一种物性预测装置，预测化合物的物性，具有：生成部，将第1阶段的合成信息和合成结果信息作为学习数据使用，生成第1阶段的学习完毕模型；生成部，将第n阶段(n≥2)的合成信息、第n阶段的合成结果信息、第n‑1阶段的合成结果信息作为学习数据使用，生成从第2阶段到最终阶段为止的学习完毕模型；接受部，接受预测物性的化合物的合成信息的设定；预测部，预测通过化合物的第1阶段的化学反应合成的生成物的物性值；预测部，对于预测通过化合物的第n阶段的化学反应合成的生成物的物性值的处理，从化合物的第2阶段直到最终阶段的化学反应为止重复；以及输出部，输出预测出的物性值。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及物性预测装置，物性预测方法及程序。

技术介绍

1、近年来，通过使用计算机的机器学习来预测聚合物等有机化合物的物性。例如，在专利文献1中，提出了一种技术，使用聚合物的物性的实验值和聚合物的部分构造的数密度，构筑预测物性值的回归模型，使用该回归模型，预测与输入的聚合物构造对应的物性值(例如参照专利文献1)。

2、【现有技术文献】

3、【专利文献】

4、专利文献1：日本专利第6633820号公报

技术实现思路

1、【专利技术所要解决的课题】

2、例如，在聚合物等化合物中，有通过多阶段的聚合反应或加成反应等化学反应而合成的化合物。需要高精度地预测通过这样的多阶段化学反应合成的化合物的物性的技术。

3、本专利技术的目的在于提供一种能够高精度地预测通过多阶段的化学反应合成的化合物的物性的物性预测装置、物性预测方法以及程序。

4、【解决课题的手段】

5、本公开包括如下所示的结构。

6、[1]一种物性预测装置，预测通过多本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种物性预测装置，预测通过多阶段的化学反应合成的化合物的物性，具有：

2.根据权利要求1所述的物性预测装置，其中，

3.根据权利要求1或2所述的物性预测装置，其中，

4.根据权利要求3所述的物性预测装置，其中，

5.根据权利要求3或4所述的物性预测装置，其中，

6.一种物性预测方法，让计算机预测通过多阶段的化学反应合成的化合物的物性，具有以下步骤：

7.一种程序，使预测通过多阶段的化学反应合成的化合物的物性的计算机执行如下步骤：

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种物性预测装置，预测通过多阶段的化学反应合成的化合物的物性，具有：

2.根据权利要求1所述的物性预测装置，其中，

3.根据权利要求1或2所述的物性预测装置，其中，

4.根据权利要求3所述的物性预测装置，其中，

【专利技术属性】
技术研发人员：青沼直登，竹本真平，南拓也，角田皓亮，奥野好成，高仁子，
申请(专利权)人：株式会社力森诺科，
类型：发明
国别省市：