【技术实现步骤摘要】
本申请涉及火工品装配作业预警，特别是指一种带火工作业车间预警决策方法和装置。
技术介绍
1、火工品是一种装有火药或炸药，受外界刺激后易产生燃烧或爆炸的装置。在火工品装配过程中，需要进行严格的监控和管理。以往的火工品装配安全都是由人工去维护，耗费大量的人力。传统的火工品装配安全监控方式主要包括视频监控、人工巡检、传感器监测和工艺封装等方式，这些方法可以在一定程度上确保火工品的安全性，但存在人力成本高、监测范围受限等问题，而且传统的基于单一因素进行危险管控的方式难以进行危险的有效判别和预警。故火工品在装配生产过程中的安全监管、危险分析、应急响应决策不准确、不全面、不及时等问题亟需得到解决。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种带火工作业车间预警决策方法和装置，以解决现有技术中的火工品在装配生产过程中监管预测不准确的问题。
2、为达到上述目的，本申请的实施例提供一种带火工作业车间预警决策方法，包括：
3、获取具有安全监控与预警决策功能的初始模型；所述初始模型为带火工作业车间监控和预警的初始设计模型；
4、根据所述初始模型，对带火工作业车间依次执行感知获取、分析决策和应用执行；
5、在执行完所述感知获取、所述分析决策和所述应用执行后，建立所述带火工作业车间对应的安全监控数字孪生模型。
6、可选地，本申请的方法还包括：
7、构建实体车间和虚拟车间；所述实体车间包括车间环境数据、火工品当量数据和人员图像数据；所述虚拟车
8、根据数据挖掘算法与深度学习算法，对所述实体车间的环境数据和人员图像数据进行危险分析与预警决策处理；
9、将危险分析与预警决策处理的结果、所述实体车间和所述虚拟车间相集合，确定危险要素数据；
10、根据所述危险要素数据，确定所述初始模型。
11、可选地，根据所述初始模型，对带火工作业车间依次执行感知获取、分析决策和应用执行，包括：
12、根据所述初始模型，执行感知获取，识别和分析带火工作业过程中的危险环节、危险源和危险要素，并对装配过程中的视觉、火工品当量、烟雾度和温湿度中至少一种数据进行感知获取；
13、将所述感知获取的数据，进行分析决策，构建多维度数字孪生体；
14、进行所述初始模型的应用执行，完成对所述多维度数字孪生体的虚实映射。
15、可选地，建立安全监控数字孪生模型后，所述方法还包括：
16、利用所述安全监控数字孪生模型，进行同步建模、带火工作业车间动态可视化监控和预警决策。
17、可选地，利用所述安全监控数字孪生模型，进行带火工作业车间的同步建模，包括：
18、利用所述安全监控数字孪生模型，获取制造系统的静态模型数据资源里的生产资源信息；
19、调用所述生产资源信息所对应的模型库资源，构建带火工作业车间逻辑模型，并同步利用所述带火工作业车间逻辑模型生成带火工作业车间的三维静态模型。
20、可选地，利用所述安全监控数字孪生模型，进行带火工作业车间动态可视化监控，包括：
21、利用所述安全监控数字孪生模型，获取火工品装配过程的静态配置数据和实时动态信息；所述静态配置数据包括人员最大数量、温度阈值、湿度阈值、烟雾度阈值中至少一项；所述实时动态信息包括实时温度、实时湿度、火工品当量、人员穿着状态中至少一项；
22、根据所述静态配置数据和所述实时动态信息，进行带火工作业车间动态可视化监控。
23、可选地，利用所述安全监控数字孪生模型，进行预警决策，包括：
24、利用所述安全监控数字孪生模型，进行灰色系统的环境因素预测，以及进行人员着装识别预警决策。
25、可选地，进行灰色系统的环境因素预测，包括：
26、根据不等间隔获取温度的历史数据；
27、将所述历史数据经过排序处理，得到原始数据序列；
28、根据所述原始数据序列，建立灰色系统模型。
29、可选地，进行人员着装识别预警决策，包括：
30、将注意力机制结合目标检测算法，建立人员着装识别模型；所述目标检测算法的损失函数采用宽高值回归损失函数；
31、根据所述人员着装识别模型，进行人员着装识别预警决策。
32、为达到上述目的，本申请的实施例提供一种带火工作业车间预警决策装置，包括：
33、获取模块，用于获取具有安全监控与预警决策功能的初始模型；
34、第一处理模块，用于根据所述初始模型，对带火工作业车间依次执行感知获取、分析决策和应用执行；
35、第二处理模块，用于在执行完所述感知获取、所述分析决策和所述应用执行后，建立所述带火工作业车间对应的安全监控数字孪生模型。
36、本申请的上述技术方案的有益效果如下：
37、本申请实施例的方法中，获取具有安全监控与预警决策功能的初始模型；所述初始模型为带火工作业车间监控和预警的初始设计模型；根据所述初始模型，对带火工作业车间依次执行感知获取、分析决策和应用执行；在执行完所述感知获取、所述分析决策和所述应用执行后，建立所述带火工作业车间对应的安全监控数字孪生模型，本申请以带火工作业车间为具体对象，建立带火工作业车间对应的安全监控数字孪生模型，通过该安全监控数字孪生模型对带火工作业车间的生产环境进行准确的模拟和预测，实现了火工品生产过程的实时监控和预警。
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1.一种带火工作业车间预警决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述初始模型，对带火工作业车间依次执行感知获取、分析决策和应用执行，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立安全监控数字孪生模型后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述安全监控数字孪生模型，进行带火工作业车间的同步建模，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述安全监控数字孪生模型，进行带火工作业车间动态可视化监控，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述安全监控数字孪生模型，进行预警决策，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，进行灰色系统的环境因素预测，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，进行人员着装识别预警决策，包括：
10.一种带火工作业车间预警决策装置，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种带火工作业车间预警决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述初始模型，对带火工作业车间依次执行感知获取、分析决策和应用执行，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立安全监控数字孪生模型后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述安全监控数字孪生模型，进行带火工作业车间的同步建模，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：庄存波，刘检华，张雷，赵维亮，刘连喜，崔金星，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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