System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种作物干旱监测方法、系统及电子设备技术方案_技高网

一种作物干旱监测方法、系统及电子设备技术方案

技术编号:40395876 阅读:6 留言:0更新日期:2024-02-20 22:24
本发明专利技术提供了一种作物干旱监测方法、系统及电子设备,属于干旱监测领域,方法包括:获取待监测地区在设定时段内的气象站点数据及作物系数;气象站点数据包括待监测地区在设定时段内每天的环境数据;根据气象站点数据计算设定时段内的日潜在蒸散发;根据日潜在蒸散发及作物系数,计算设定时段内的作物日需水量;根据气象站点数据计算设定时段内的日有效降水量;根据设定时段内的作物日需水量及日有效降雨量,确定逐日作物干旱指数;基于逐日作物干旱指数,确定干旱持续时间及干旱强度,以监测待监测地区的作物干旱情况。本发明专利技术提高了农作物干旱监测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及干旱监测领域,特别是涉及一种作物干旱监测方法、系统及电子设备


技术介绍

1、在以往的研究成果中,构建了几个干旱指数来表征干旱的持续时间和强度。目前应用最广泛的气象干旱指标有palmer干旱指数(palmer drought severity index,pdsi)、标准化降水指数(standardized precipitation index,spi)和标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,spei)等。vicente-serrano等人在spi中加入潜在蒸散量,综合了降水和温度变化联合效应的spi用于干旱监测和评价。然而,以往的干旱指数是在平稳性假设下计算的,这在不断变化的环境中受到质疑。特别是在全球变暖中,对未来降水和温度等因素平稳性的假设受到了挑战。许多研究发现,水文气象变量随时间呈线性或非线性变化。因此,构建非平稳干旱指数来识别非平稳条件下的干旱是非常必要的。

2、此外,目前对干旱指数的研究对以上干旱指数在农业方面的研究,仅仅局限于月尺度的干旱指数,无法细化到农作物具体的生育期时间,很难贴合作物实际干旱过程。在关键的生长季节,作物对干旱反应更为敏感,几天的干旱可能导致它们枯萎。以往的研究在监测干旱强度时,普遍低估了短期连续强干旱的强度,高估了长期弱干旱的强度。因此,识别短时干旱过程是监测作物干旱的必要条件。以往的气象干旱指数很少考虑对作物实际干旱过程影响较大的作物系数和有效降水量,使得干旱指标难以监测作物实际干旱过程。

3、有效降水与作物需水量的联合风险是区域水资源配置和灌溉规划的依据。前人研究发现不同生育阶段的干旱对作物物候和产量的影响不同,作物产量损失不仅与胁迫强度有关,还与作物的生育阶段有关。因此,作物系数和作物需水量都是评价作物产量的重要参数。然而,农业干旱是由于作物需水量与供水量不平衡造成的。以往干旱指标以潜在蒸散量代替作物需水量,限制了农业干旱评价的适用性。

4、因此,在计算干旱指数时考虑作物系数,用作物需水量代替潜在蒸散量,以提高对作物干旱状况的监测是十分必要的。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种作物干旱监测方法、系统及电子设备,可提高农作物干旱监测的准确性。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:

3、一种作物干旱监测方法,包括:

4、获取待监测地区在设定时段内的气象站点数据及作物系数;所述气象站点数据包括待监测地区在设定时段内每天的环境数据;

5、根据所述气象站点数据计算设定时段内的日潜在蒸散发;

6、根据所述日潜在蒸散发及所述作物系数,计算设定时段内的作物日需水量;

7、根据所述气象站点数据计算设定时段内的日有效降水量;

8、根据设定时段内的作物日需水量及日有效降雨量,确定逐日作物干旱指数;

9、基于所述逐日作物干旱指数,确定干旱持续时间及干旱强度,以监测所述待监测地区的作物干旱情况。

10、为实现上述目的,本专利技术还提供了如下方案:

11、一种作物干旱监测系统,包括:

12、数据获取模块,用于获取待监测地区在设定时段内的气象站点数据及作物系数;所述气象站点数据包括待监测地区在设定时段内每天的环境数据;

13、潜在蒸散发确定模块,与所述数据获取模块连接,用于根据所述气象站点数据计算设定时段内的日潜在蒸散发;

14、作物需水量确定模块,与所述潜在蒸散发确定模块连接,用于根据所述日潜在蒸散发及所述作物系数,计算设定时段内的作物日需水量;

15、有效降水量确定模块,与所述数据获取模块连接,用于根据所述气象站点数据计算设定时段内的日有效降水量;

16、干旱指数确定模块,分别与所述作物需水量确定模块及所述有效降水量确定模块连接,用于根据设定时段内的作物日需水量及日有效降雨量,确定逐日作物干旱指数;

17、干旱监测模块,与所述干旱指数确定模块连接,用于基于所述逐日作物干旱指数,确定干旱持续时间及干旱强度,以监测所述待监测地区的作物干旱情况。

18、为实现上述目的,本专利技术还提供了如下方案:

19、一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行上述的作物干旱监测方法方法。

20、根据本专利技术提供的具体实施例,本专利技术公开了以下技术效果:本专利技术获取的气象站点数据包括待监测地区在设定时段内每天的环境数据,同时考虑了作物系数、非平稳性和不同生育期的划分,逐日尺度使农作物生长期划分的更细致,更贴合作物实际生长情况,解决了农作物在不同地域的差异性问题,弥补了干旱监测在农作物不同生育阶段的不足,提高了农作物干旱监测的准确性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种作物干旱监测方法,其特征在于,所述作物干旱监测方法包括:

2.根据权利要求1所述的作物干旱监测方法,其特征在于,所述环境数据包括土壤热通量、平均日气温、饱和水气压、实际水蒸气压、风速及日总降水量。

3.根据权利要求2所述的作物干旱监测方法,其特征在于,采用以下公式计算日潜在蒸散发:

4.根据权利要求1所述的作物干旱监测方法,其特征在于,采用以下公式计算作物日需水量:

5.根据权利要求2所述的作物干旱监测方法,其特征在于,采用以下公式计算日有效降水量:

6.根据权利要求1所述的作物干旱监测方法,其特征在于,根据设定时段内的作物日需水量及日有效降雨量,确定逐日作物干旱指数,具体包括:

7.根据权利要求6所述的作物干旱监测方法,其特征在于,采用以下公式确定逐日作物干旱指数:

8.根据权利要求1所述的作物干旱监测方法,其特征在于,所述作物干旱监测方法还包括:

9.一种作物干旱监测系统,其特征在于,所述作物干旱监测系统包括:

10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至8中任一项所述的作物干旱监测方法方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种作物干旱监测方法,其特征在于,所述作物干旱监测方法包括:

2.根据权利要求1所述的作物干旱监测方法,其特征在于,所述环境数据包括土壤热通量、平均日气温、饱和水气压、实际水蒸气压、风速及日总降水量。

3.根据权利要求2所述的作物干旱监测方法,其特征在于,采用以下公式计算日潜在蒸散发:

4.根据权利要求1所述的作物干旱监测方法,其特征在于,采用以下公式计算作物日需水量:

5.根据权利要求2所述的作物干旱监测方法,其特征在于,采用以下公式计算日有效降水量:

6.根据权利要求1所述的作物干旱监测方...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙鹏陈文卉姚蕊
申请(专利权)人:安徽师范大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1