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【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于设备故障预测领域,具体是基于智能传感技术的医疗设备故障预测与维修系统。
技术介绍
1、医疗设备是医疗、科研、机构及临床学科工作中的最基本要素,例如正电子发射断层显像/x线计算机体层成像仪设备。但是医疗设备一旦故障,会导致整个依赖医疗设备的工作流程终止,造成严重的经济损失,更重要的是可能会对患者的安全构成威胁,因此,对医疗设备的故障预测至关重要。
2、为了解决上述问题,专利公开号cn108898238a公开了医疗设备故障预测系统及相关方法、装置及设备,包括:采集医疗设备的实时状态数据、实时故障状态数据与指标数据;根据所述实时状态数据、实时故障状态数据与指标数据,获取当前特征向量集sn;将所述当前特征向量集sn输入最新的医疗设备故障预测网络,输出第一故障预测概率pn;通过蒙特卡洛树搜索,输出第二故障预测概率nn;以所述第一故障预测概率pn与第二故障预测概率nn的匹配度达到第一预设值,及所述第一故障预测概率pn与输入的下一特征向量集sn+1中实时故障状态数据的匹配度达到第二预设值为训练目标。
3、上述医疗设备故障预测系统及相关方法、装置及设备,通过采集实时状态数据、实时故障状态数据与指标数据对故障进行分析,但除了内部程序,设备的各种零部件也会老化,使设备逐渐出现故障。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中难以检测设备老化而带来故障的问题,本专利技术的目的是提供基于智能传感技术的医疗设备故障预测与维修系统,能够通过设备表面震动分布进行老化判断。
...【技术保护点】
1.基于智能传感技术的医疗设备故障预测系统,其特征在于:包括表面检测传感器、电路监测传感器和服务器;
2.基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:基于权利要求1的基于智能传感技术的医疗设备故障预测系统的故障维修系统;
3.根据权利要求2所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:服务器还用于维修人员存入维修反馈信息,维修反馈信息包括维修时间、损坏部件、检测出异常的电路监测传感器的设备码、维修难度评级、维修人员手机号码、维修耗时和工具器械种类;当电路监测传感器检测到电压超出稳定范围时,会向维修人员发送维修请求,维修请求内包括涉及该电路监测传感器的设备码的所有维修反馈信息。
4.根据权利要求3所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:维修难度评级包括对无需专业技巧和工具的极易评级。
5.根据权利要求4所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:电路监测数据库内电路监测传感器的设备码还绑定有该电路监测传感器的地理位置信息;
6.根据权利要求5所述的基于智能传感技术的医疗设
7.根据权利要求6所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:服务器会读取维修反馈信息,并生成备用零件表,备用零件表内的零件均为高频损坏零件,根据损坏频率计算常态备用零件保持数。
8.根据权利要求7所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:备用零件表的常态备用零件保持数还会乘以零件价格系数,零件价格低的零件价格系数大于1,零件价格高的零件价格系数小于1。
...【技术特征摘要】
1.基于智能传感技术的医疗设备故障预测系统,其特征在于:包括表面检测传感器、电路监测传感器和服务器;
2.基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:基于权利要求1的基于智能传感技术的医疗设备故障预测系统的故障维修系统;
3.根据权利要求2所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:服务器还用于维修人员存入维修反馈信息,维修反馈信息包括维修时间、损坏部件、检测出异常的电路监测传感器的设备码、维修难度评级、维修人员手机号码、维修耗时和工具器械种类;当电路监测传感器检测到电压超出稳定范围时,会向维修人员发送维修请求,维修请求内包括涉及该电路监测传感器的设备码的所有维修反馈信息。
4.根据权利要求3所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:维修难度评级包括对无需专业技巧和工具的极易评级。
5.根据权利要求4所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:电路监测数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:戴琼,刘赤岩,马海燕,姜进,周珏,袁家长,徐凡,王照顺,邬涌,朱肖凯,骆梦莲,石玮,
申请(专利权)人:黄石市爱康医院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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