System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于智能传感技术的医疗设备故障预测与维修系统技术方案_技高网

基于智能传感技术的医疗设备故障预测与维修系统技术方案

技术编号:40291043 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-07 20:41
本发明专利技术公开了设备故障预测领域的基于智能传感技术的医疗设备故障预测与维修系统,包括表面检测传感器、电路监测传感器和服务器;表面检测传感器包括水晶泥,水晶泥内均匀分布有若干感应器,感应器包括震动传感器和LED灯,感应器通过细电线并联;电路监测传感器包括电压传感器和无线模块,无线模块用于将检测的电压值发送至服务器;服务器用于收集电路监测传感器发送的电压值数据,服务器会检测电路监测传感器检测电压是在稳定范围内,当电压超出稳定范围时发出警报。采用本发明专利技术的技术方案,能够通过设备表面震动分布进行老化判断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于设备故障预测领域,具体是基于智能传感技术的医疗设备故障预测与维修系统


技术介绍

1、医疗设备是医疗、科研、机构及临床学科工作中的最基本要素,例如正电子发射断层显像/x线计算机体层成像仪设备。但是医疗设备一旦故障,会导致整个依赖医疗设备的工作流程终止,造成严重的经济损失,更重要的是可能会对患者的安全构成威胁,因此,对医疗设备的故障预测至关重要。

2、为了解决上述问题,专利公开号cn108898238a公开了医疗设备故障预测系统及相关方法、装置及设备,包括:采集医疗设备的实时状态数据、实时故障状态数据与指标数据;根据所述实时状态数据、实时故障状态数据与指标数据,获取当前特征向量集sn;将所述当前特征向量集sn输入最新的医疗设备故障预测网络,输出第一故障预测概率pn;通过蒙特卡洛树搜索,输出第二故障预测概率nn;以所述第一故障预测概率pn与第二故障预测概率nn的匹配度达到第一预设值,及所述第一故障预测概率pn与输入的下一特征向量集sn+1中实时故障状态数据的匹配度达到第二预设值为训练目标。

3、上述医疗设备故障预测系统及相关方法、装置及设备,通过采集实时状态数据、实时故障状态数据与指标数据对故障进行分析,但除了内部程序,设备的各种零部件也会老化,使设备逐渐出现故障。


技术实现思路

1、为了解决现有技术中难以检测设备老化而带来故障的问题,本专利技术的目的是提供基于智能传感技术的医疗设备故障预测与维修系统,能够通过设备表面震动分布进行老化判断。

2、为了实现上述目的,本专利技术的技术方案如下:基于智能传感技术的医疗设备故障预测与维修系统,包括表面检测传感器、电路监测传感器和服务器;

3、表面检测传感器包括水晶泥,水晶泥内均匀分布有若干感应器,感应器包括震动传感器和led灯,感应器通过细电线并联;

4、电路监测传感器包括电压传感器和无线模块,无线模块用于将检测的电压值发送至服务器;

5、服务器用于收集电路监测传感器发送的电压值数据,服务器会检测电路监测传感器检测电压是在稳定范围内,当电压超出稳定范围时发出警报。

6、采用上述方案后实现了以下有益效果:表面检测传感器用于检测设备震动分布从而判断设备是否出现老化,水晶泥能够如液体一般流动,进入缝隙中或随设备的形状变形,使感应器能够覆盖设备表面。当设备运行时,震动传感器会因震动而改变电阻,使led灯的亮度发生变化。光亮度代表了震动分布,从而判断装置是否出现了老化。

7、电路监测传感器由于检测电子元件两侧的电压,电子元件在异常的电压下很快就会损坏,同时电子元件损坏后检测出的电压同样会出现异常。通过电压监视设备内部的电路,能够通过电压变化对故障进行预测,并能够定位故障位置。

8、与现有技术相比,表面检测传感器通过水晶泥包裹的形式,能够进入缝隙中或随设备的形状变形,贴合设备外形进行检测;通过检测震动分布的方式判断设备是否发生老化或磨损,从而在物理结构方面对故障进行预测。

9、进一步,基于权利要求1的基于智能传感技术的医疗设备故障预测系统的故障维修系统;

10、服务器内设有电路监测数据库,电路监测数据库内电路监测传感器的设备码和监视的电子元件型号字段绑定。

11、有益效果:维修人员能够根据发出警报的电路监测传感器提前准备电子元件,使维修人员能够在后续维修过程中直接进行电子元件更换,无需进行查看后再准备维修材料,减少维修人员前往现场的次数。

12、进一步,服务器还用于维修人员存入维修反馈信息,维修反馈信息包括维修时间、损坏部件、检测出异常的电路监测传感器的设备码、维修难度评级、维修人员手机号码、维修耗时和工具器械种类;当电路监测传感器检测到电压超出稳定范围时,会向维修人员发送维修请求,维修请求内包括涉及该电路监测传感器的设备码的所有维修反馈信息。

13、有益效果:维修反馈信息能够记录维修信息,方便管理人员选择维修人员或收集维修信息。维修人员能够以维修反馈信息作为参考进行维修,加快维修人员判断或作业。

14、进一步,维修难度评级包括对无需专业技巧和工具的极易评级。

15、有益效果:无需专业技巧和工具的维修说明常人也能够完成,医疗器械的故障会影响患者的检查或治疗,管理人员能够通过电话沟通进行指导进行维修,尽快让设备运行,同时减少了维修资源的浪费。

16、进一步,电路监测数据库内电路监测传感器的设备码还绑定有该电路监测传感器的地理位置信息;

17、当存在多个地理位置电路监测传感器检测到电压超出稳定范围时,服务器会根据地理位置的分布为维修人员安排最优路线。

18、有益效果:通过安排合理的路线,使维修人员能够一次性完成对多处设备的维修,节约不必要的路程,充分利用维修人员的时间。

19、进一步,服务器内存储有各种工具器械的体积和重量数据,当存在多个地理位置电路监测传感器检测到电压超出稳定范围时,服务器会调取电路监测传感器的设备码涉及的维修反馈信息中的工具器械种类,计算维修人员需要携带的工具器械的体积和重量,当工具器械的体积和重量过大时,将安排最优路线拆解为多次携带适量工具器械的出发路线。

20、有益效果:维修大多数需要借助工具进行,在一条路线中涉及到的工具太多太重反而会成为负担。通过记录工具器械的体积和重量数据,合理的控制一条路线的工具携带量,减少维修人员的负担。

21、进一步,服务器会读取维修反馈信息,并生成备用零件表,备用零件表内的零件均为高频损坏零件,根据损坏频率计算常态备用零件保持数。

22、有益效果:根据维修反馈信息能够知道哪些零件的损坏率高,部分零件需要从厂家进行发货,物流时间过长,耽误患者检测或治疗。因此将损坏率高的零件进行统计,存储零件进行备用,使在损坏后能够快速进行更换。

23、进一步,备用零件表的常态备用零件保持数还会乘以零件价格系数,零件价格低的零件价格系数大于1,零件价格高的零件价格系数小于1。

24、有益效果:零件的价格过高使存储零件的成本过高,消耗的金额较大,维持成本太高。因此引入零件价格系数,减少高价各零件的储备数量,增加低价格零件储备数量。减少运维成本,同时减少价格低的零件储备被短时间耗空的概率。

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【技术保护点】

1.基于智能传感技术的医疗设备故障预测系统,其特征在于:包括表面检测传感器、电路监测传感器和服务器;

2.基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:基于权利要求1的基于智能传感技术的医疗设备故障预测系统的故障维修系统;

3.根据权利要求2所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:服务器还用于维修人员存入维修反馈信息,维修反馈信息包括维修时间、损坏部件、检测出异常的电路监测传感器的设备码、维修难度评级、维修人员手机号码、维修耗时和工具器械种类;当电路监测传感器检测到电压超出稳定范围时,会向维修人员发送维修请求,维修请求内包括涉及该电路监测传感器的设备码的所有维修反馈信息。

4.根据权利要求3所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:维修难度评级包括对无需专业技巧和工具的极易评级。

5.根据权利要求4所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:电路监测数据库内电路监测传感器的设备码还绑定有该电路监测传感器的地理位置信息;

6.根据权利要求5所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:服务器内存储有各种工具器械的体积和重量数据,当存在多个地理位置电路监测传感器检测到电压超出稳定范围时,服务器会调取电路监测传感器的设备码涉及的维修反馈信息中的工具器械种类,计算维修人员需要携带的工具器械的体积和重量,当工具器械的体积和重量过大时,将安排最优路线拆解为多次携带适量工具器械的出发路线。

7.根据权利要求6所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:服务器会读取维修反馈信息,并生成备用零件表,备用零件表内的零件均为高频损坏零件,根据损坏频率计算常态备用零件保持数。

8.根据权利要求7所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:备用零件表的常态备用零件保持数还会乘以零件价格系数,零件价格低的零件价格系数大于1,零件价格高的零件价格系数小于1。

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【技术特征摘要】

1.基于智能传感技术的医疗设备故障预测系统,其特征在于:包括表面检测传感器、电路监测传感器和服务器;

2.基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:基于权利要求1的基于智能传感技术的医疗设备故障预测系统的故障维修系统;

3.根据权利要求2所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:服务器还用于维修人员存入维修反馈信息,维修反馈信息包括维修时间、损坏部件、检测出异常的电路监测传感器的设备码、维修难度评级、维修人员手机号码、维修耗时和工具器械种类;当电路监测传感器检测到电压超出稳定范围时,会向维修人员发送维修请求,维修请求内包括涉及该电路监测传感器的设备码的所有维修反馈信息。

4.根据权利要求3所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:维修难度评级包括对无需专业技巧和工具的极易评级。

5.根据权利要求4所述的基于智能传感技术的医疗设备故障维修系统,其特征在于:电路监测数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:戴琼刘赤岩马海燕姜进周珏袁家长徐凡王照顺邬涌朱肖凯骆梦莲石玮
申请(专利权)人:黄石市爱康医院有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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