【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智慧医疗，具体是基于ai的能力评估以及康复治疗推荐系统。
技术介绍
1、人工智能(artificial intelligence)，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。ai技术是一种模拟人类智能的技术，通过模仿、学习和推理等方法，使计算机系统能够执行复杂的任务、处理大量的数据，并实现自主决策和学习。ai技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等多个子领域。ai技术在各个领域都有广泛的应用，如人脸识别、语音助手、自动驾驶、医疗诊断、智能推荐等。
2、康复医学作为一门新兴、发展迅速的学科，是现代医学的四大支柱之一。近些年随着信息技术的应用，康复医疗的技术水平和设施得到了完善和提高，传统的his管理系统无法适应康复医院现代化管理的要求，并且国内也没有一个有效、成熟、稳定的关于康复治疗的信息管理系统。康复治疗作为一支较为独立的学科，正朝着专业化、集成化的趋势发展。在康复治疗过程中，需要完整的病人信息记录、康复治疗计划、跟踪记录康复治疗的日志过程，以及康复治疗的评估结果，同时需要统筹安排治疗师、康复设备、康复患者的治疗任务，并需对大量的康复治疗设备进行管理。但是，目前的康复治疗过程中大多采用人工调度安排、手工记录治疗信息，由于康复治疗时间较长，且需病人与医生密切配合，因此，工作量大，会出现治疗安排繁琐、记录信息不准确或丢失的情况，有关康复治疗信息资源也无法共享，给病人的康复
技术实现思路
1、为了解决上述不能完成在康复治疗过程中信息的数字化管理问题，本专利技术的目的是提供基于ai的能力评估以及康复治疗推荐系统，通过系统内模块之间的协作实现对患者的能力评估和康复治疗计划的数字化。
2、为了实现上述目的，本专利技术的技术方案如下：基于ai的能力评估以及康复治疗推荐系统，包括康复采集模块、数据预处理模块、ai处理模块、能力评估模块和治疗推荐模块；
3、康复采集模块，用于采集患者进行治疗后的康复情况，并了解患者的日常活动和健康状况；
4、数据预处理模块，用于对所采集的康复数据进行对应的预处理，包括数据清洗、去噪和标准化步骤，并从原始数据中提取出有用的特征；
5、ai处理模块，用于对处理后的康复数据进行训练处理，利用机器学习和深度学习算法，建立ai模型，该模型根据患者的特征和历史数据，进行模式识别、分类、回归或生成预测任务；
6、能力评估模块，用于根据患者的数据输入，通过ai模型对其康复能力进行评估；
7、治疗推荐模块，用于基于对患者能力评估的结果，为患者提供个性化的治疗推荐。
8、基础方案的原理及有益效果是：该系统进行实现时，首先康复采集模块使用传感器和可穿戴设备来收集数据，如运动追踪、睡眠模式、心电图等，以了解患者的日常活动和健康状况，然后数据预处理模块进行数据预处理和特征提取的工作。这可能包括数据清洗、去噪、标准化等步骤，并从原始数据中提取出有用的特征，以便更好地描述和表示患者的康复情况，同时ai处理模块通过使用机器学习和深度学习算法，系统可以建立起适用于康复能力评估和治疗推荐的ai模型。模型可以根据患者的特征和历史数据，进行模式识别、分类、回归或生成预测等任务；
9、然后能力评估模块根据患者的数据输入，通过ai模型对其康复能力进行评估。例如，可以通过分析患者的运动功能、平衡能力、认知水平等指标，评估其在特定康复领域的能力水平，并且治疗推荐模块基于对患者能力评估的结果，为患者提供个性化的治疗推荐。根据ai模型的预测和康复专家的经验知识，推荐适合患者的康复方案、训练计划、治疗方法等，以最大程度地促进患者健康，从而实现各患者的康复计划数字化。
10、进一步，还包括识别分类模块和医生治疗模块；
11、识别分类模块，用于接收数据预处理模块处信息，并对患者的康复情况信息进行分类，包括紧急类和良好类；
12、医生治疗模块，用于接收识别分类模块处的分类信息，并直接对分类为紧急类的患者进行紧急抢救和治疗。
13、基础方案的有益效果是：通过识别分类模块中将患者康复情况分为紧急类和良好类，有助于为不同类别的患者提供个性化的康复推荐。对于紧急类患者，系统可以根据其病情特点和需要，推荐更加积极、强调效果的康复方案和治疗策略。而对于良好类患者，系统可以提供适度的康复建议，重点在于巩固已取得的进展和维持良好的康复状态；
14、通过设计识别分类模块，系统可以对康复资源进行更有效的管理和分配。紧急类患者可以获得更多的关注和资源支持，以确保他们能够及时得到所需的康复治疗。同时，良好类患者在康复过程中可能需要较少的资源和干预，因此系统可以相应地优化资源利用，提高整体效率；
15、对于被识别为紧急类的患者，系统可以快速进行干预和处理。这意味着他们可能需要立即获得更紧急和专业的医疗支持，例如特定的治疗方案、药物调整或其他必要的干预措施。通过及时识别和处理紧急情况，可以尽早减轻甚至避免患者的病情恶化。
16、进一步，康复采集模块包括患者信息单元、康复方案单元和治疗效果单元；
17、患者信息单元，用于采集患者的个人信息，包括姓名、年龄、性别、床号和责任医生；
18、康复方案单元，用于采集患者的康复方案信息，包括主要病症、手术时间、治疗周期和推荐方案；
19、治疗效果单元，用于采集患者治疗后的效果信息，包括患者运动能力、认知水平、伤口愈合程度、出血量情况和疼痛等级。
20、基础方案的有益效果是：通过患者信息单元的设计，系统能够收集和整理患者的个人信息、病史、症状等数据。这有助于系统进行个性化的评估，了解患者的特点和需求，从而为其提供更加准确和精细的康复方案和治疗建议；
21、康复方案单元的设计，根据患者的病情和需求，结合专业知识和经验，设计个性化的康复计划。系统可以根据患者的特点和康复目标，提供针对性的康复活动、训练内容和时间表，使康复过程更具针对性和可操作性；
22、治疗效果单元，通过收集康复数据、测量指标和运动成绩等方式，对患者的康复情况进行定量和定性评估。同时，系统可以为医生和患者提供具体的反馈和报告，帮助他们了解康复效果，及时调整治疗方案。
23、进一步，康复采集模块还包括医学记录单元，医学记录单元用于采集患者以往及目前的医学治疗情况。
24、基础方案的有益效果是：医学记录单元的设计，能够集成和管理患者的医疗信息，包括病史、诊断结果、治疗方案、药物使用等，为医疗团队提供全面且易于访问的信息。这有助于避免信息的碎片化和丢失，并提供完整的患者档案，为准确的能力评估和康复治疗推荐提供依据。
25、进一步，还包括产妇本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于AI的能力评估以及康复治疗推荐系统，其特征在于：包括康复采集模块、数据预处理模块、AI处理模块、能力评估模块和治疗推荐模块；
2.根据权利要求1所述的基于AI的能力评估以及康复治疗推荐系统，其特征在于：还包括识别分类模块和医生治疗模块；
3.根据权利要求2所述的基于AI的能力评估以及康复治疗推荐系统，其特征在于：康复采集模块包括患者信息单元、康复方案单元和治疗效果单元；
4.根据权利要求3所述的基于AI的能力评估以及康复治疗推荐系统，其特征在于：康复采集模块还包括医学记录单元，医学记录单元用于采集患者以往及目前的医学治疗情况。
5.根据权利要求4所述的基于AI的能力评估以及康复治疗推荐系统，其特征在于：还包括产妇康复采集模块，产妇康复采集模块用于采集女性生产后的康复数据信息，并将信息传送至康复采集模块内。
6.根据权利要求5所述的基于AI的能力评估以及康复治疗推荐系统，其特征在于：产妇康复采集模块包括运动采集单元和饮食采集单元；
7.根据权利要求6所述的基于AI的能力评估以及康复治疗推荐系统，其特征在
8.根据权利要求7所述的基于AI的能力评估以及康复治疗推荐系统，其特征在于：产妇康复采集模块还包括判断处理模块，判断处理模块用于对患者产后所采集的康复信息进行判断和处理，并根据判断情况对应采取行动，包括以下判断情况：
9.根据权利要求8所述的基于AI的能力评估以及康复治疗推荐系统，其特征在于：还包括反馈模块，反馈模块用于采集患者进行治疗后的身体数据信息，并将信息传送至康复采集模块。
...【技术特征摘要】
1.基于ai的能力评估以及康复治疗推荐系统，其特征在于：包括康复采集模块、数据预处理模块、ai处理模块、能力评估模块和治疗推荐模块；
2.根据权利要求1所述的基于ai的能力评估以及康复治疗推荐系统，其特征在于：还包括识别分类模块和医生治疗模块；
3.根据权利要求2所述的基于ai的能力评估以及康复治疗推荐系统，其特征在于：康复采集模块包括患者信息单元、康复方案单元和治疗效果单元；
4.根据权利要求3所述的基于ai的能力评估以及康复治疗推荐系统，其特征在于：康复采集模块还包括医学记录单元，医学记录单元用于采集患者以往及目前的医学治疗情况。
5.根据权利要求4所述的基于ai的能力评估以及康复治疗推荐系统，其特征在于：还包括产妇康复采集模块，产妇康复采集模块用于采集女性生产后的康...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴琼，周游，徐艳芳，郑芳，郭京京，汪海霞，姚玲芳，王莉，蔡红莲，胡道信，
申请(专利权)人：黄石市爱康医院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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