一种用于预测Graves甲亢药剂用量的模型及其确定方法技术

本发明专利技术公开了一种用于预测Graves甲亢药剂用量的模型的确定方法，包括如下步骤：1)采样数据的预处理：采用两段式的数据采样方法，使数据集在最终疗效和采用的剂量两个维度的分布上都更加均匀；2)甲状腺质量的计算：基于甲状腺超声图像，利用无监督的图像分割算法计算甲状腺估计质量；3)Graves甲亢药剂用量的模型：基于Graves甲亢药剂用量的相关参数，得到用药剂量的预测值模型；4)模型训练：基于最终治疗效果，设计用于指导模型训练的损失方程，并对预测值模型进行训练。本发明专利技术利用临床数据中患者的临床表现作为弱监督信号指导模型训练，有效利用了部分原本无效的临床数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生物医疗领域，具体的说，涉及一种用于预测graves甲亢药剂用量的模型及其确定方法。

技术介绍

1、甲亢是由于甲状腺体分泌过量甲状腺激素造成的一种常见的内分泌系统疾病。graves甲亢(gd)是最常见的甲亢类型，占所有甲亢患者的85％。在中国，gd的发病率已经增长至人口的1.4％，近五年的累积发病率达到了0.8％。临床上gd主要有3种治疗方法：药物治疗、放射性碘-131治疗、外科手术治疗。治疗的方式选择取决于许多因素，包括发病的阶段、严重性、既往病史及患者的意愿。

2、与一般的药物治疗和外科手术治疗相比，放射性碘疗法具有更快速、简单、廉价和副作用相对较小的优势。放射性碘疗法也因此得到广泛接受，成为了gd治疗的首选方案。碘-131将在口服后被甲状腺吸收，参与甲状腺激素的合成和代谢。碘-131在体内放出beta射线，攻击部分甲状腺组织，引发甲状腺细胞的凋亡和坏死，减少甲状腺激素的合成与分泌，使得甲状腺功能恢复到正常水平。

3、近年来，深度学习在医疗领域取得了巨大的成就，并深刻影响了许多基于医疗影像的疾病诊断范式。因此，能否本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于预测Graves甲亢药剂用量的模型的确定方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述两段式的数据采样方法包括：

3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述Graves甲亢药剂用量的相关参数包括甲状腺超声图像I、甲状腺的估计质量w、最高摄碘率u、碘-131的有效半衰期e。

4.根据权利要求3所述的确定方法，其特征在于，所述预测值模型为：

5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述损失方程为：loss＝lossmse+γ·losshypo+γ·losshyper+μ·lossa...

【技术特征摘要】

1.一种用于预测graves甲亢药剂用量的模型的确定方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述两段式的数据采样方法包括：

3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述graves甲亢药剂用量的相关参数包括甲状腺超声图像i、甲状腺的估计质量w、最高摄碘率u、碘-131的有效半衰期e。

4.根据权利要求3所述的确定方法，其特征在于，所述预测值模型为：

5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述损失方程为：loss＝lossmse+γ·losshypo+γ·losshyper+μ·lossaug，其中λ,γ,μ为参数。

6.权利要求1-...

【专利技术属性】
技术研发人员：康磊，马剑竹，林昊苇，陈钊，徐小洁，邱永康，杨琦，黄文鹏，
申请(专利权)人：北京大学第一医院，
类型：发明
国别省市：