【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗，具体涉及一种基于人工智能的口腔辅助诊断与诊后随访一体化系统。
技术介绍
1、口腔疾病(比如龋齿、牙龈疾病等)属于当今最普遍的人类疾病，然而由于口腔医疗资源严重缺乏且分布不均，导致很多患者都无法得到及时的诊疗。为了解决这个问题，人工智能与口腔医疗健康的深度融合成为研究热点，该技术致力于革新口腔疾病诊断方式，以提高医疗服务效率。
2、目前，基于人工智能的口腔医疗系统主要集中在自助口腔检查系统、口腔疾病筛查系统等，其性能可接近初级牙医的水平，存在着以下问题：
3、第一，诊疗过程的病人症状信息收集是一个复杂的问答交流过程，在此过程中需以渐进式推力来缩小症状判定范围，现有的口腔医疗系统只能做到辅助收集病人信息，无法模拟和病人交流问题，不能进一步了解病人的病情，无法做到预先诊断，浪费了病人和医生的时间，容易耽误疾病的治疗时间；
4、第二，诊后随访不仅能够满足患者对健康的需求，也能促进医院医疗、服务治疗的提高，因此，诊后随访对患者和医院，都是重要且必要的，现有的口腔医疗系统只能预留患者电话，通过人工拨打电话的方式进行随访，存在随访效率低下、监管困难、随访效果不理想等问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于人工智能的口腔辅助诊断与诊后随访一体化系统及方法，以解决现有技术无法预诊、随访效果差等问题。
2、一方面，本专利技术提供一种基于人工智能的口腔辅助诊断与诊后随访一体化系统，包括用户接入模块、自动问诊
3、所述用户接入模块用于根据预设方式接入患者的口腔咨询请求；
4、所述自动问诊模块用于根据患者的口腔咨询请求进行问诊对话，获取问诊对话信息，利用自然语言算法从问诊对话信息中提取问诊信息，根据所述问诊信息生成患者的初始病历；
5、所述诊断建议模块用于基于患者的初始病历，利用智能辅助诊断模型进行初步诊断，获取初诊建议以供医生参考；其中，所述初诊建议包括初诊结果及对应的治疗方案；
6、所述诊后随访模块用于在就诊结束后，向患者发送经医生确认的临床诊断结果，根据所述最终诊断结果生成诊后随访计划，并根据所述诊后随访计划自动进行诊后随访，获取患者的康复情况信息以供医生参考，根据所述康复情况信息更新诊后随访计划。
7、优选的，所述预设接入方式包括web、app、微信公众号、嵌入医生个人微信。
8、优选的，该系统还包括影像诊断模块，所述影像诊断模块用于获取患者的口腔图像信息，对所述口腔图像信息进行分析处理，获取口腔图像特征，根据所述口腔图像特征生成影像检测结果。
9、优选的，该系统还包括病历生成模块，所述病历生成模块还用于结合所述影像检测结果、历史病历信息以及诊断过程信息更新患者的病历。
10、优选的，该系统还包括学习改进模块，所述学习改进模块用于获取医生对初诊建议的改进信息以及所述临床诊断结果，基于所述改进信息和所述临床诊断结果对智能辅助诊断模型进行优化。
11、优选的，该系统还包括预约问诊模块；
12、所述预约问诊模块包括第一时间确定模块、第二时间确定模块、自动约诊模块；
13、所述第一时间确定模块用于获取患者的约诊请求或者约诊变更请求，根据所述约诊请求或者约诊变更请求进行约诊对话，获取患者的可用时间信息及约诊需求信息，其中，所述约诊请求根据临床诊断结果确定的复诊时间或者根据康复情况信息中的异常数据自动生成，所述约诊变更请求根据患者输入的约诊变更指令生成；
14、所述第二时间确定模块用于获取医生的排班信息和约诊信息，根据所述排班信息和所述约诊信息确定医生的可用时间信息；
15、所述自动约诊模块用于将患者的可用时间信息和医生的可用时间信息进行匹配，确定出目标约诊时间并生成约诊时间确认信息，将所述约诊时间确认信息分别发送给患者和医生，以确保患者和医生都清楚下次诊疗的时间和地点。
16、优选的，该系统还包括医患沟通模块，所述医患沟通模块用于提供医患沟通窗口，通过视频、图文的方式实现诊前、诊中、诊后的全过程沟通。
17、优选的，该系统还包括数据安全模块，所述数据安全模块用于对患者的个人信息以及医疗数据进行加密存储。
18、优选的，该系统还包括多平台支持模块，所述多平台支持模块用于配置多平台接口，以实现不同平台患者咨询请求的接入。
19、另一方面，本专利技术提供一种基于人工智能的口腔辅助诊断与诊后随访一体化方法，包括以下步骤：
20、步骤1，根据预设方式接入患者的口腔咨询请求；
21、步骤2，根据患者的口腔咨询请求进行问诊对话，获取问诊对话信息，利用自然语言算法从问诊对话信息中提取问诊信息，根据所述问诊信息生成患者的初始病历；
22、步骤3，基于患者的初始病历，利用智能辅助诊断模型进行初步诊断，获取初诊建议以供医生参考；其中，所述初诊建议包括初诊结果及对应的治疗方案；
23、步骤4，在就诊结束后，向患者发送经医生确认的临床诊断结果及诊后注意事项，根据所述临床诊断结果生成诊后随访计划，并根据所述诊后随访计划自动进行诊后随访，获取患者的康复情况信息以供医生参考，根据所述康复情况信息更新诊后随访计划。
24、本专利技术的有益效果体现在：基于人工智能的口腔辅助诊断与诊后随访一体化系统及方法能够有效的提高口腔医生的工作效率，优化诊前沟通，提高诊断效率和准确性，为患者提供更好的诊后随访服务。
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1.一种基于人工智能的口腔辅助诊断与诊后随访一体化系统，其特征在于，包括用户接入模块、自动问诊模块、诊断建议模块和诊后随访模块；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预设接入方式包括Web、APP、微信公众号及嵌入医生个人微信。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括影像诊断模块，所述影像诊断模块用于获取患者的口腔图像信息，对所述口腔图像信息进行分析处理，获取口腔图像特征，根据所述口腔图像特征生成影像检测结果。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，还包括病历生成模块，所述病历生成模块用于结合所述影像检测结果、历史病历信息以及诊断过程信息更新患者的病历。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括学习改进模块，所述学习改进模块用于获取医生对初诊建议的改进信息以及所述临床诊断结果，基于所述改进信息和所述临床诊断结果对智能辅助诊断模型进行优化。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括预约就诊模块；
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括医患沟通模块，所述医患沟通模
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括数据安全模块，所述数据安全模块用于对患者的个人信息以及医疗数据进行加密存储。
9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括多平台支持模块，所述多平台支持模块用于配置多平台接口，以实现不同平台患者咨询请求的接入。
10.基于人工智能的口腔辅助诊断与诊后随访一体化方法，适用于权利要求1-9任一所述的系统，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的口腔辅助诊断与诊后随访一体化系统，其特征在于，包括用户接入模块、自动问诊模块、诊断建议模块和诊后随访模块；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预设接入方式包括web、app、微信公众号及嵌入医生个人微信。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括影像诊断模块，所述影像诊断模块用于获取患者的口腔图像信息，对所述口腔图像信息进行分析处理，获取口腔图像特征，根据所述口腔图像特征生成影像检测结果。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，还包括病历生成模块，所述病历生成模块用于结合所述影像检测结果、历史病历信息以及诊断过程信息更新患者的病历。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括学习改进模块，所述学习改进模块用于获取医生对初诊建议的改进信息以...
【专利技术属性】
技术研发人员：翟哲，李春山，
申请(专利权)人：北京比优特恩生物医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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