一种基于AI的内科患者个性化治疗方案生成系统技术方案

本发明专利技术公开了医疗设备领域的一种基于AI的内科患者个性化治疗方案生成系统，包括：数据库构建模块，构建内科的治疗方案数据库；诊断与预测模块，获取内科患者的电子病历和临床数据，先预处理，再输入疾病分类模型输出诊断结果；个性化治疗方案生成模块，根据诊断结果调取治疗方案，结合患者的个人信息和生活方式匹配个性化治疗方案；监测手环，用于记录患者执行个性化治疗方案的进度和反应，包括监测患者服药、喝水和进食情况，根据执行进度和反应评估治疗方案的有效性，并根据有效性实时调整治疗方案。本方案采取智能化的诊断模式辅助医生对疾病类型进行诊断，提高了医疗资源的利用率，减轻了医生的工作负担。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医疗设备领域，具体是一种基于ai的内科患者个性化治疗方案生成系统。

技术介绍

1、随着医疗体系的逐渐完善，我国已经建立了以医院、基层医疗卫生机构等为核心的医疗卫生服务体系，然而我们医疗体系还是存在着医疗资源不能满足人民群众日益增长的需求、医疗资源的布局和结构存在不合理等问题。医生在对病人的诊断过程中需要根据病人的主诉、辅助检查、现病史、既往史等记录进行分析决策，但是，生活条件、临床经验等因素可能会影响医生的诊断的准确率。比如，医疗条件较差、医生的临床知识和经验不足都会导致诊断效果不佳，因此，结合人工智能的发展，医疗技术走向信息化和数字化。

2、公布号为cn109754886a的专利公开了治疗方案智能生成系统、方法及可读存储介质、电子设备，治疗方案智能生成系统，包括：数据库构建模块，用于对过往患者的电子病历信息进行处理，并构建治疗方案数据库；电子病历信息包括过往患者的治疗方案信息；机器学习模块，用于将治疗方案数据库中的电子病历信息进行汇总，并进行机器学习，以得到治疗方案生成模型；治疗方案生成模块，用于基于已获取的当前患者的电子病历信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的内科患者个性化治疗方案生成系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于AI的内科患者个性化治疗方案生成系统，其特征在于：数据处理模块中预处理包括数据清洗、数据集成、特征标准化和特征变换；

3.根据权利要求1所述的基于AI的内科患者个性化治疗方案生成系统，其特征在于：第二疾病分类模型中第一特征的获取包括：以CNN模块为第一支路，提取电子病历中的局部特征A，以BiLSTM模块为第二支路，提取电子病历中的上下文特征B，将局部特征和上下文特征融合获得组合特征C，以α、β和γ分别表示局部特征A、上下文特征B和组合特征C的权重，第一特征定义为M，则...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的内科患者个性化治疗方案生成系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai的内科患者个性化治疗方案生成系统，其特征在于：数据处理模块中预处理包括数据清洗、数据集成、特征标准化和特征变换；

3.根据权利要求1所述的基于ai的内科患者个性化治疗方案生成系统，其特征在于：第二疾病分类模型中第一特征的获取包括：以cnn模块为第一支路，提取电子病历中的局部特征a，以bilstm模块为第二支路，提取电子病历中的上下文特征b，将局部特征和上下文特征融合获得组合特征c，以α、β和γ分别表示局部特征a、上下文特征b和组合特征c的权重，第一特征定义为m，则m的表达式为：m＝αa+βb+γc。

4.根据权利要求1所述的基于ai的内科患者个性化治疗方案生成系统，其特征在于：第二疾病分类模型中第二特征的获取包括：根据临床数据的异常频率计算临床数据与疾病类别的相关度，对相关度进行排序，以相关度最高的临床数据的特征作为某一疾病的第二特征n。

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【专利技术属性】
技术研发人员：戴琼，邓建平，张雪峰，邱波，张海源，张静，叶涛，汪汉东，张李刚，胡俊芳，易军，马金春，胡祥祥，孟健华，邓相志，
申请(专利权)人：黄石市爱康医院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：