【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于燃气能源分配领域，涉及云计算技术，具体是基于云计算的能源配额规划系统。
技术介绍
1、燃气主要由甲烷(ch4)组成，但也包含少量的乙烷、丙烷和丁烷等碳氢化合物，相对于煤炭和石油，天然气被认为是一种较为清洁的能源。它在燃烧时产生的二氧化碳(co2)排放量较低，因此对环境的影响相对较小，因此被广泛使用。
2、随着经济的发展，燃气已成为家家户户必不可少的部分，传统能源规划方法是通过研究能源市场的行情、价格和趋势等，以了解燃气能源的市场情况，调整燃气能源的价格和竞争情况，制定相应的供应策略，但没有对日常的燃气能源做到合理规划；单纯的通过调整价格的方式并不能解决现有的燃气能源浪费的问题。
3、因此，本专利技术提出基于云计算的能源配额规划系统。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了基于云计算的能源配额规划系统，用于解决现有技术中单纯的通过调整价格的方式并不能解决现有的燃气能源浪费的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术的第一方面提供了基于云计算的能源配额规划系统，包括燃气供应配额模块，以及与之相连接的用户终端模块和用户需求模块；所述用户需求模块与燃气用量监测模块；
3、所述燃气用量监测模块用于实时监测用户的燃气消耗情况，并发送至用户需求模块、燃气供应配额模块和用户终端模块；
4、所述用户需求模块用于存储用户的燃气用量数据和分析日燃气用量需求，得到日燃气需求量阈值和日
5、所述燃气供应配额模块用于预测用户每日燃气用量，得到日预测燃气用量，并合理分配燃气量；
6、基于日预测燃气用量和日均燃气用量进行分配：
7、若日预测燃气用量大于日均燃气用量，且二者之间的差值小于或等于预设阈值时，则日均燃气用量为日额定燃气用量。
8、优选的，所述用户需求模块用于存储用户的燃气用量数据和分析日燃气用量需求，包括：
9、从用户需求模块中获取每个用户n组历史燃气用量数据，且每组均以年为单位；
10、步骤s1：分析用户日燃气需求量阈值；
11、s11：将每组数据每隔三个月进行一次划分，即春夏秋冬四个季度；
12、s12：将n组中相同季度的数据放置在一起，并计算每季度的燃气用量均值，即为季度燃气用量阈值；
13、s13：基于季度燃气用量阈值，平均划分至月燃气用量阈值；基于月燃气用量阈值，平均划分至日燃气用量阈值；
14、步骤s2：分析用户每日高峰期和低峰期的燃气用量；
15、s21：将n组数据划分以天为单位，再将每日数据按时间段进行划分，分别为高峰期和低峰期；
16、s22：将处于相同时间段的高峰期、低峰期的燃气用量进行均值处理，得到每日高峰期、低峰期的燃气使用量；
17、s23：基于每日高峰期、低峰期的燃气使用量求和，得到日均燃气用量。
18、优选的，所述高峰期和低峰期包括：
19、判断m时间段内的燃气使用量是否超过预设阈值；是，则判定m时间段对应的时刻为高峰期；否，则判定m时间段对应的时刻为低峰期。
20、优选的，所述日预测燃气用量包括：
21、将n组日燃气用量数据和对应获取时间输入至人工智能模型中训练，训练得到人工智能燃气用量预测模型；人工智能燃气用量预测模型预测日燃气用量。
22、优选的，所述燃气供应配额模块用于对用户的燃气使用量进行合理的分配包括：
23、若日预测燃气用量大于日均燃气用量，且二者之间的差值大于预设阈值时，则日预测燃气用量为m时间段的额定燃气用量；
24、若日预测燃气用量小于日均燃气用量，则日均燃气用量为m时间段的额定燃气用量。
25、优选的，当燃气用量累计达到日燃气需求量阈值的1/k时，发送警告信号至用户终端模块；用户进行合理安排；其中，k由本领域技术人员进行设定；
26、当燃气用量累计未达到日燃气需求量阈值的1/k时，发送正常信号至用户终端模块，用户可继续使用。
27、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
28、1.本专利技术用户需求模块分析日燃气用量需求；通过获取n组数据，分析用户的季度燃气用量阈值，再从季度燃气用量阈值划分至月燃气用量阈值，直至划分至日燃气用量阈值，得到用户日燃气用量阈值；通过设置日燃气用量阈值使用户每日的燃气用量得到有效控制，达到节约能源的目的；
29、2.本专利技术获取n组高峰期和低峰期的燃气用量，并进行均值处理，得到日均高峰期和低峰期的燃气用量；将得到日均高峰期和低峰期的燃气用量求和，得到日均燃气用量；人工智能燃气用量预测模型预测用户每日燃气用量，得到日预测燃气用量；通过对日均燃气用量和日预测燃气用量进行比较，合理分配日燃气用量；在保证用户每日燃气用量达到需求的基础上，避免产生不必要的浪费。
30、3.本专利技术的燃气用量监测模块实时获取用户的燃气消耗情况，并发送至用户需求模块；用户需求模块存储用户的燃气用量数据和分析用户的燃气用量需求；将获得的日燃气需求量阈值和日均燃气用量发送至燃气供应配额模块；燃气供应配额模块预测用户的燃气用量；基于日预测燃气用量和日均燃气用量，并结合日燃气需求量阈值对燃气进行合理分配；实现了用户在燃气足够使用的情况下，合理的分配和控制燃气用量，避免燃气能源的浪费，同时也防止燃气能源的浪费带来用户费用的增加。
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1.基于云计算的能源配额规划系统，其特征在于，包括燃气供应配额模块，以及与之相连接的用户终端模块和用户需求模块；所述用户需求模块与燃气用量监测模块；
2.如权利要求1所述的基于云计算的能源配额规划系统，其特征在于，所述用户需求模块用于存储用户的燃气用量数据和分析日燃气用量需求，包括：
3.如权利要求2所述的基于云计算的能源配额规划系统，其特征在于，所述高峰期和低峰期包括：
4.如权利要求1所述的基于云计算的能源配额规划系统，其特征在于，所述日预测燃气用量包括：
5.如权利要求1所述的基于云计算的能源配额规划系统，其特征在于，所述燃气供应配额模块用于对用户的燃气使用量进行合理的分配包括：
6.如权利要求1所述的基于云计算的能源配额规划系统，其特征在于，当燃气用量累计达到日燃气需求量阈值的1/K时，发送警告信号至用户终端模块；用户进行合理安排；其中，K由本领域技术人员进行设定；
【技术特征摘要】
1.基于云计算的能源配额规划系统，其特征在于，包括燃气供应配额模块，以及与之相连接的用户终端模块和用户需求模块；所述用户需求模块与燃气用量监测模块；
2.如权利要求1所述的基于云计算的能源配额规划系统，其特征在于，所述用户需求模块用于存储用户的燃气用量数据和分析日燃气用量需求，包括：
3.如权利要求2所述的基于云计算的能源配额规划系统，其特征在于，所述高峰期和低峰期包括：
4.如权利...
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