【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域中的样本预处理领域，并且更具体地，涉及一种基于多个质量评估维度的样本选择方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、在样本预处理领域，选择使用的目标样本是一个重要但具有挑战性的任务。
2、对于不同的数据集，其数据集采集方式或特征分布存在差异。例如，以不同数据集采集方式为例，不同的数据集采集方式可能意味着数据集中的视频内容、拍摄条件或者设备不同，这直接影响了视频的质量和特征分布。例如，有些数据集中的样本可能包含大量的低分辨率、低比特率的视频或图像，而其他数据集中的样本可能包含高分辨率、高比特率的视频或图像。
3、通常情况下，在选择使用的目标样本时，会在不同的数据集中选择不同质量的样本，以使得选择的目标样本尽可能覆盖更加多的场景和特征。但是，这种选择方式不仅需要针对不同的数据集设计不同的评估方法，进而增加了目标样本的选择难度，还会使得选择的目标样本的数量过大，进而增加了目标样本的冗余度。目标样本的冗余度指的是目标样本中是否存在大量的重复或相似样本。
4、因此，本领域亟需一种能够降低目标样本的选择难度和冗余度的样本选择方法。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于多个质量评估维度的样本选择方法、装置及电子设备，能够降低目标样本的选择难度和冗余度。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于多个质量评估维度的样本选择方法，包括：
3、从多个第一候选样本集中获取多个候选样本，该候选样本为视频样本或图像样本；>
4、在多个质量评估维度上，对该多个候选样本中的各个候选样本进行质量评估，得到该各个候选样本的多个质量评估值；
5、对该各个候选样本的多个质量评估值进行融合，得到该各个候选样本的融合质量评估值；
6、基于该各个候选样本的融合质量评估值，将该多个候选样本重新划分为多个第二样本候选集；
7、基于该多个第二样本候选集，选择满足使用需求的目标样本集。
8、第二方面，本申请实施例提供了一种基于多个质量评估维度的样本选择装置，用于执行上文涉及的第一方面或其各实现方式中的方法。
9、具体地，所述电子设备包括用于执行上文涉及的第一方面或其各实现方式中的方法的功能模块。
10、在一种实现方式中，该电子设备可包括处理单元，该处理单元用于执行与信息处理相关的功能。例如，该处理单元可以为处理器。在另一种实现方式中，该电子设备可包括发送单元和/或接收单元。该发送单元用于执行与发送相关的功能，该接收单元用于执行与接收相关的功能。例如，该发送单元可以为发射机或发射器，该接收单元可以为接收机或接收器。再如，该电子设备为通信芯片，该发送单元可以为该通信芯片的输入电路或者接口，该发送单元可以为该通信芯片的输出电路或者接口。
11、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
12、处理器，适于实现计算机指令；以及，
13、计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令适于由处理器加载并执行上文涉及的第一方面的方法。
14、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被计算机设备的处理器读取并执行时，使得计算机设备执行上文涉及的第一方面的方法。
15、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上文涉及的第一方面的方法。
16、对于本申请实施例提供的基于多个质量评估维度的样本选择方法，该方法包括，从多个第一候选样本集中获取多个候选样本，该候选样本为视频样本或图像样本；在多个质量评估维度上，对该多个候选样本中的各个候选样本进行质量评估，得到该各个候选样本的多个质量评估值；对该各个候选样本的多个质量评估值进行融合，得到该各个候选样本的融合质量评估值；基于该各个候选样本的融合质量评估值，将该多个候选样本重新划分为多个第二样本候选集；基于该多个第二样本候选集，选择满足使用需求的目标样本集。一方面，通过对各个候选样本在多个质量评估维度上进行的质量评估以及对各个候选样本的多个质量评估值进行融合，相当于，将该多个第一候选样本集统一为一个更加有效、覆盖范围广、更具普适性的候选样本集，进而能够降低目标样本的选择难度和冗余度。另一方面，基于该各个候选样本的融合质量评估值，将该多个候选样本重新划分为多个第二样本候选集，并基于该多个第二样本候选集，选择满足使用需求的目标样本集，相当于，可以基于使用需求在相应的第二样本候选集中选择目标样本，即缩小了目标样本的选择范围，进一步降低了样本的选择难度。
17、此外，通过降低目标样本的选择难度和冗余度，可以增加目标样本的可用性，目标样本的可用性指的是用户在使用产品时是否能够达到预期目标。例如，将目标样本用于模型训练或测试时，可以提高模型的训练或测试效率。
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1.一种基于多个质量评估维度的样本选择方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个质量评估维度包含以下中的至少两项：对比度、色彩丰富度、清晰度、时域信息丰富度、空域信息丰富度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个候选样本的融合质量评估值，将所述多个候选样本划分为多个第二样本候选集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定用于对所述多个候选样本进行划分的参考评估区间，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定用于对所述多个候选样本进行划分的参考评估区间，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考质量评估值，将所述多个候选样本重新划分为所述多个第二候选样本集，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述各个候选样本的融合质量评估值，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述各个候选样本的融合质量评估值，包括：
9.根据权利要求1至8中任一项
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定用于统一所述目标样本集中目标样本的MOS值打分区间的参考打分区间，包括：
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定用于统一所述目标样本集中目标样本的MOS值打分区间的参考打分区间，包括：
12.一种基于多个质量评估维度的样本选择装置，其特征在于，包括：
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1至11中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多个质量评估维度的样本选择方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个质量评估维度包含以下中的至少两项：对比度、色彩丰富度、清晰度、时域信息丰富度、空域信息丰富度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个候选样本的融合质量评估值，将所述多个候选样本划分为多个第二样本候选集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定用于对所述多个候选样本进行划分的参考评估区间，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定用于对所述多个候选样本进行划分的参考评估区间，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考质量评估值，将所述多个候选样本重新划分为所述多个第二候选样本集，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘恩雨，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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