【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力调度，具体涉及一种基于改进马尔可夫链的电动汽车充放电概率预测方法。
技术介绍
1、随着电动汽车产业发展，由于电动汽车充放电随机性，大量电动汽车入网导致电网峰谷差加大。在此背景下，电动汽车充放电桩作为聚合商或虚拟电厂下达的调度指令的执行者，发挥着重要作用。在现有研究中，已有部分考虑了电动汽车充放电随机性，应用马尔可夫链进行求解，但其多从用户角度考虑，以电动汽车作为研究对象，以出行距离为参考，描述单个电动汽车用户一天出行过程中动力电池荷电状态的变化情况。其缺陷在于，从聚合商角度，电动汽车用户在空间上的随机性高，难以统一调控，而以充放电桩为对象，更便于电动汽车集群聚合调控的进行，然而以充放电桩为对象的研究目前仍较少；另外，目前对马尔可夫链的应用仅仅局限于对既定用电行为的概率预测，而没有给出可以优化结果的调控策略。
技术实现思路
1、为解决上述
技术介绍
中提到的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于改进马尔可夫链的电动汽车充放电概率预测方法，采集历史充放电桩使用率、充放电行为占比，...
【技术保护点】
1.一种基于改进马尔可夫链的电动汽车充放电概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进马尔可夫链的电动汽车充放电概率预测方法，其特征在于，状态区间划分过程包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于改进马尔可夫链的电动汽车充放电概率预测方法，其特征在于，单个充放电桩决策行为划分及充电桩集群状态转移过程包括以下步骤：
4.根据权利要求1-3任一所述的基于改进马尔可夫链的电动汽车充放电概率预测方法，其特征在于，采用TPC方法的马尔可夫状态转移矩阵建立过程包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于改进马尔可夫链的电动汽车充放电概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进马尔可夫链的电动汽车充放电概率预测方法，其特征在于，状态区间划分过程包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于改进马尔可夫链的...
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