System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种飞机停场后启封前的故障预测方法及系统技术方案_技高网

一种飞机停场后启封前的故障预测方法及系统技术方案

技术编号:40273059 阅读:8 留言:0更新日期:2024-02-02 22:59
一种飞机停场后启封前的故障预测方法及系统,其中,飞机停场后启封前的故障预测方法包括:获取目标封存飞机的型号,根据目标飞机的型号获取对应的历史封存启封记录,计算飞机机龄故障系数、温度故障系数以及湿度故障系数;根据飞机机龄故障系数、温度故障系数以及湿度故障系数以及所述封存飞机的飞机机龄、封存平均温度、封存平均湿度计算预计电子故障次数,根据预计电子故障次数的值,输出飞机启封前的故障排除项目。根据预测的故障次数输出此飞机在启封前需要进行的故障排除项目,实现了加速飞机启封流程,提高了飞机启封效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及飞机异常检测领域,特别是涉及一种飞机停场后启封前的故障预测方法及系统领域。


技术介绍

1、飞机停场是指飞机因故障停放,但由于航材不足或飞机故障未能彻底解决停放在停机坪,这个过程称之为封存,当飞机回复正常后,飞机从封存状态重新执行商业飞行,这个过程称之为启封。现有的飞机从封存状态启封后,常常因为多种电子系统的突发故障,再次停场在各种外站,且由于飞机的维修航材通常都是需要时采取定制,此时没有航材、地面设备和维护人员,常常要从总部派人坐飞机进行aog排故,而飞机上系统众多,且现代飞机各系统之间交互与联系很多,表现的故障也是非常复杂。

2、为了解决上述问题,现有的方法都是飞机启封前启动启封程序对飞机进行检查,通常启封程序是飞机设计厂家以飞机结构和系统来罗列需要检查的项目,从而降低启封后再次故障概率,但是其仍然存在不足,一方面,停场后的故障为电子系统故障,而飞机设计厂家的检查项目大多是机械结构检查,仅有小部分电子系统部件检查,并没有对停场的电子系统故障机进行研究;另一方面,飞机属于精密机械件,其部件检查需要高精度,如果每一次封存启封都按照固定的排故项目,可能存在部分无效检查,这些无效检查会花费大量的时间,降低了飞机的启封效率。


技术实现思路

1、基于上述问题,本专利技术提供了一种飞机停场后启封前的故障预测方法及系统,结合历史封存启封记录中的相关封存数据进行统计计算,得到了各个因素与飞机启封故障次数相关的故障系数,最后结合故障系数预测飞机在特定条件下封存启封后的故障次数,根据预测的故障次数输出此飞机在启封前需要进行的故障排除项目,实现了加速飞机启封流程,提高了飞机启封效。

2、具体地,本专利技术是通过如下技术方案实现的:

3、一方面本专利技术提供一种飞机停场后启封前的故障预测方法,其包括:

4、获取目标封存飞机的型号,根据目标飞机的型号获取对应的历史封存启封记录,计算飞机机龄故障系数、温度故障系数以及湿度故障系数;

5、根据飞机机龄故障系数、温度故障系数以及湿度故障系数以及所述封存飞机的飞机机龄、封存平均温度、封存平均湿度计算预计电子故障次数,其中所述预计电子故障次数y的计算公式如下:

6、y=d+α*t+β*at+γ*ad

7、其中,d为固有故障次数,α为飞机机龄故障系数,β为温度故障系数,γ为湿度故障系数,t为飞机机龄,at为封存平均温度,ad为封存平均湿度;

8、根据预计电子故障次数的值,输出飞机启封前的故障排除项目。

9、进一步地,根据目标飞机的型号获取对应的历史封存启封记录,并计算飞机机龄故障系数、温度故障系数以及湿度故障系数的步骤具体包括:

10、获取历史封存记录中的飞机机龄以及对应故障次数,计算架次故障率;

11、根据所述架次故障率以及对应的飞机飞机机龄,计算飞机机龄故障系数。

12、根据所述架次故障率以及对应的封存平均温度,计算温度故障系数;

13、根据所述架次故障率以及对应的封存平均湿度,计算湿度故障系数;

14、进一步地,所述架次故障率计算公式为:

15、k=启封后故障次数/架次

16、其中架次是因飞机存在重复封存,重复启封的现象,为了区分同一架飞机的不同封存和启封而定义。

17、进一步地,飞机机龄故障系数的计算公式为:

18、

19、其中,cov为协方差计算公式,σ为标准差计算公式,x是飞机机龄,y是架次故障率。

20、进一步地,所述温度故障系数以及湿度故障系数的计算公式为:

21、

22、其中,rs为相关系数矩阵,ri代表xi的秩次,qi代表yi的秩次,n为样本量,x是温度或湿度,y是架次故障率。

23、进一步地,当飞机机龄故障系数、温度故障系数以及湿度故障系数之间出现了共线性问题,则移除预计电子故障次数y的计算公式中,出现共线性问题的自变量之中的一个故障系数以及对应的自变量。

24、另一方面,本专利技术还提供一种飞机停场后启封前的故障预测系统,其包括:

25、系数计算模块:用于获取目标封存飞机的型号,根据目标飞机的型号获取对应的历史封存启封记录,计算飞机机龄故障系数、温度故障系数以及湿度故障系数;

26、故障次数预测模块:用于根据飞机机龄故障系数、温度故障系数以及湿度故障系数以及所述封存飞机的飞机机龄、封存平均温度、封存平均湿度计算预计电子故障次数,其中所述预计电子故障次数y的计算公式如下:

27、y=d+α*t+β*at+γ*ad

28、其中,d为固有故障次数,α为飞机机龄故障系数,β为温度故障系数,γ湿度故障系数,t为飞机机龄,at为封存平均温度,ad为封存平均湿度;

29、故障排除项目筛选模块:用于根据预计电子故障次数的值,输出飞机启封前的故障排除项目。

30、另一方面,本专利技术还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括至少一个存储器以及至少一个处理器;

31、所述存储器,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现如上述任一项所述的一种飞机停场后启封前的故障预测方法的步骤。

32、另一方面,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的任一项所述的一种飞机停场后启封前的故障预测方法的步骤。

33、综上,本专利技术提供的一种飞机停场后启封前的故障预测方法及系统,结合历史封存启封记录中的相关封存数据进行统计计算,得到了各个因素与飞机启封故障次数相关的故障系数,最后结合故障系数预测飞机在特定条件下封存启封后的故障次数,根据预测的故障次数输出此飞机在启封前需要进行的故障排除项目,实现了加速飞机启封流程,提高了飞机启封效率,此外,为了提高预测的准确性,专利技术人采用移除其中一个故障系数以及对应的自变量的方式,来解决故障系数计算过程中出现的参数之间出现的共线性问题。

34、为了更好地理解和实施,下面结合附图详细说明本专利技术。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种飞机停场后启封前的故障预测方法,其包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种飞机停场后启封前的故障预测方法,其特征在于,根据目标飞机的型号获取对应的历史封存启封记录,并计算飞机机龄故障系数、温度故障系数以及湿度故障系数的步骤具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种飞机停场后启封前的故障预测方法,其特征在于,所述架次故障率计算公式为:

4.根据权利要求3所述的一种飞机停场后启封前的故障预测方法,其特征在于,飞机机龄故障系数的计算公式为:

5.根据权利要求3所述的一种飞机停场后启封前的故障预测方法,其特征在于,所述温度故障系数以及湿度故障系数的计算公式为:

6.根据权利要求1-5任一所述的一种飞机停场后启封前的故障预测方法,其特征在于:

7.一种飞机停场后启封前的故障预测系统,其特征在于包括:

8.一种计算机设备,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的一种飞机停场后启封前的故障预测方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种飞机停场后启封前的故障预测方法,其包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种飞机停场后启封前的故障预测方法,其特征在于,根据目标飞机的型号获取对应的历史封存启封记录,并计算飞机机龄故障系数、温度故障系数以及湿度故障系数的步骤具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种飞机停场后启封前的故障预测方法,其特征在于,所述架次故障率计算公式为:

4.根据权利要求3所述的一种飞机停场后启封前的故障预测方法,其特征在于,飞机机龄故障系数的计算公式为:

5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘磊
申请(专利权)人:海航航空技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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