触点定制系统技术方案

本发明专利技术涉及触点定制系统。具体地，提供了一种用于在当前触点处为实现商业目标进行触点内容动作定制的系统，该系统包括用户触点数据捕获单元以及内容动作优化引擎。该内容动作优化引擎被配置用于基于内容动作元数据，为当前触点选择多个候选内容动作，基于该用户所属的用户组为多个候选内容动作中的每一个确定观测到的用户行为的观测到的成功百分比，以及确定所述多个候选内容动作中具有观测到的最高成功百分比的定制内容动作以在所述当前触点处实现以实现所述商业目标。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种触点定制系统。
技术介绍
因特网在消费大众中越来越受欢迎，并且因特网上的网页被认为是很有效的广告 媒体。网页上的广告被作为固定的内嵌图像直接链接到网页，而更灵活的系统对广告的选 择和放置进行了分离，但仅提供随机选择机制。广告发布者所采取的很多方法通常过于简 单，以至于无法利用网页广告所具有的准时化选择及递送过程。虽然传统的过滤技术可以 实现广告的精确定位，但是，确定选择什么样的目标客户投放什么样的广告这个任务很大 程度上要由广告发布者负责。这就要求不得不依赖于不计其数的统计数据及人口统计学研 究的广告发布者侧付出大量劳动。
技术实现思路
本专利技术提供了一种用于在当前触点处为实现商业目标而进行触点内容动作定制 的系统，所述系统包括用户触点数据捕获单元，其被配置用于接收用户数据，所述用户数 据包括访问当前触点的用户的用户属性，并且被配置用于根据该用户的用户属性来确定该 用户所属的用户组；以及内容动作优化引擎，其被配置用于基于内容动作元数据，从内容 动作库中为所述商业目标和当前触点选择多个候选内容动作，其中所述内容动作元数据描 述了该内容动作所针对的商业目标和该内容动作所针对的触点；基于该用户所属的用户 组，为多个候选内容动作中的每一个确定观测到的用户行为的观测到的成功百分比；以及 确定所述多个候选内容动作中具有观测到的最高成功百分比的定制内容动作，以便在所述 当前触点处实现，以实现所述商业目标。附图说明以下描述将参考下列附图来具体阐述本专利技术的实施例。图1所示为根据一实施例的用于触点内容动作定制的系统；图2A所示为根据一实施例的确定候选内容动作的示例；图2B所示为根据一实施例的确定定制内容动作的示例；图2C所示为根据一实施例的确定定制内容动作的附加示例；图3所示为根据一实施例的树形结构；图4所示为根据一实施例的用于触点内容动作定制的方法；图5所示为根据一实施例的计算系统的框图。具体实施例方式为了描述的简便及说明的目的，仅主要参考实施例的示例，对实施例的原理进行 描述。在下文的描述中，为了便于对实施例的透彻理解，给出了很多具体细节。但是很显然， 对于本领域的普通技术人员而言，这些实施例可以在不受这些细节限制的情况下施行。在 一些情况中，未详细描述公知的方法和结构，以免对实施例造成不必要的混淆。此外，在此 描述的实施例相互之间可以以多种组合形式使用。1.概述根据本专利技术一实施例，在用户访问的多个触点处向用户提供定制内容动作，以获 取定制的端到端用户体验。该定制内容动作是呈现的内容和/或执行的动作。根据用户以 及该用户之前的交互及其他信息来对该内容或动作进行定制。定制的内容动作可以包括战 略，策略，讲座，按钮，产品呈现或展示，产品目录，产品价目，产品信息，社会媒体评论，向用 户呈现的经常问的问题以作为附加信息，等等。在此所提到的“触点”是指实体与用户之间通过特定渠道进行的特定交互。该实体 可以是公司、另一用户或者某些其他类型实体。渠道是指提供一个或多个触点的媒介。渠 道的具体例子包括因特网，电视，广播等等。当因特网作为渠道时，“触点”可以是用户与其 交互的网页或者网页的部分。在每个触点上向用户提供定制内容动作以由动态期望结果驱动的优化为基础。这 样，系统在用户访问的每一个触点处动态地向用户呈现受期望结果驱动的定制内容动作， 这个期望节果可以是商业目标。该商业目标可以包括向用户出售特定产品，引导用户订阅 特定服务等。这样，用户为了实现商业目标，在定制的端到端用户体验中于各种触点之间转 换(funnel)，每一个触点都具有定制内容动作。该系统提供一种增强的自动内容动作选择 过程，以向用户提供定制的用户显示。2.系统图1所示为根据一实施例的、用于内容动作定制的系统100。如图所示，系统100 包括用户触点数据捕获单元140，用户触点数据库150，内容动作优化引擎160，内容动作库 170，以及内容动作优化模型180。应当理解，图1所示系统100可以包括附加组件，并且这 里所描述的某些组件可以被移除和/或调整，而不脱离系统100的范围。用户llOa-n接入特定渠道115的触点120a-n。譬如，渠道115可以是因特网，触 点120a-n可以是网站触点。用户llOa-n可以通过连接到因特网的最终用户设备，如计算 机、笔记本电脑、手机、个人数字助理(PDA)等，来接入网站触点120a-n。根据一实施例，当 用户llOa-n接入网站触点120a-n时，系统100捕获用户数据130。譬如，用户触点数据捕 获单元140在用户IlOa所接入或访问的一个或多个触点120a-n的每一个处捕获用户数据 130。用户数据捕获单元140可以从在触点120a-n中内嵌的HTML或者Javascript捕获用 户数据130，也可以从用户设备上运行的代理或者收集用户信息的第三方来源等来捕获用 户数据130。被捕获的数据130可以包括用户已经访问过的触点120a-n处的交互过程历史 数据，用户的动作以及用户属性，如性别、地理位置、购物习惯等。如图1所示，用户触点数据捕获单元140将捕获到的用户数据130存储在用户触 点数据库150中。另外，内容动作优化引擎160被描绘为从用户触点数据库150接收用户数据130，并从内容动作库170接收候选内容动作195。此外，内容动作优化引擎160还被 描绘为接收商业目标190。如下文讨论的更详细的细节，内容动作优化引擎160通常被配置 为使用用户数据130和内容动作优化模型180以及商业目标190来为用户IlOa访问的触 点1220a-n的每一个确定定制内容动作198。内容动作优化模型180包括关于在特定触点120a-n向一种类型或一部分具有特 定用户属性的用户呈现各种不同内容动作所导致的用户行为的历史信息。在一个示例中， 内容动作优化模型180包括按照属性、已访问触点、在这些触点处呈现的内容动作以及观 测到的用户行为而进行分组的用户数据。例如，一个组可以包括年龄在40到50岁之间的 亚洲女性。该组用户被观测的用户行为可以包括在一个特定的触点处向其呈现特定的内容 动作时，55%的情况下她们会购买价格超过150美元的手包。因此，内容动作优化模型180 可以包括不同触点处多组不同用户的多个不同类型的被观测行为，这些被观测行为可以用 来估计或预测各种触点和用户的行为。因此，根据一实施例，可以根据对被观测用户行为的 分析和/或根据对外部数据源提供的历史数据的分析来产生内容动作优化模型180。通常来说，公司可以把要实现的商业目标190输入到内容动作优化引擎160中。例 如，商业目标190可以包括向用户出售特定的产品，引导用户订阅特定的服务，或者其他期 望的商业成果。基于例如内容动作优化模型180、用户数据130和商业目标190之类的输入，内容 动作优化引擎160被配置为动态地确定要在特定触点120a处实现的定制内容动作198。在 一个例子中，多个内容动作被存储在内容动作库170中，这些内容动作可以包括各种战略， 策略，讲座，按钮，产品呈现或展示，产品目录，产品价目，产品信息，社会媒体评论，经常问 的问题等。内容动作库170还包括与每一个内容动作相关联的元数据，该元数据识别和描述 了每一个内容动作，并描本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于在当前触点处为实现商业目标而进行触点内容动作定制的系统，所述系统包括：用户触点数据捕获单元，其被配置用于接收用户数据，所述用户数据包括访问当前触点的用户的用户属性，并且被配置用于根据该用户的用户属性来确定该用户所属的用户组；以及内容动作优化引擎，其被配置用于：基于内容动作元数据，从内容动作库中为所述商业目标和当前触点选择多个候选内容动作，其中所述内容动作元数据描述了该内容动作所针对的商业目标和该内容动作所针对的触点；基于该用户所属的用户组，为多个候选内容动作中的每一个确定观测到的用户行为的观测到的成功百分比；以及确定所述多个候选内容动作中具有观测到的最高成功百分比的定制内容动作，以便在所述当前触点处实现，以实现所述商业目标。

【技术特征摘要】
...

【专利技术属性】
技术研发人员：A罗伊特曼，M希蒙斯，
申请(专利权)人：埃森哲环球服务有限公司，
类型：发明
国别省市：CH[瑞士]