System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种挖掘机防顶起系统及方法技术方案_技高网

一种挖掘机防顶起系统及方法技术方案

技术编号:40199555 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-27 00:04
本发明专利技术公开了一种挖掘机防顶起系统及方法,其方法包括;通过角度编码器,获取挖掘机大臂、斗杆、铲斗各关节的旋转角度信息;通过旋转角度信息,确定双目相机在斗杆的位置,并利用双目相机实时获取挖掘区域的深度信息;对深度信息中的深度图像进行处理,并根据其处理结果判断挖掘机是否为视觉顶起状态;通过控制器实时采集大臂油缸、斗杆油缸和铲斗油缸的控制电流,并判断当前挖掘机是否处于工作状态;根据当前视觉顶起状态结果和工作状态结果,并结合挖掘机各关节的旋转角度信息,进行挖掘机是否处于被顶起的状态判断;根据被顶起的状态判断,对挖掘机进行控制操作;本发明专利技术能够通过挖掘机的顶起判断,提高挖掘机作业时的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种挖掘机防顶起系统及方法,属于挖掘机。


技术介绍

1、挖掘机是一种常见的工程机械,被广泛应用于各种土方作业的场所。挖掘机在挖掘作业的过程中经常出现挖掘机机身被顶起的情况,其主要的原因是:挖掘机在挖掘物料的过程中不清楚物料内部的情况,从而无法判断是否有大块或坚硬物体,当挖掘机铲斗持续下探碰到大块或坚硬的物体时,挖掘机机身被顶起。当发生挖掘机机身被顶起的情况时,一般需要依靠驾驶员的临时应变,及时发现、及时回撤,对驾驶员依赖性很高;随着自动驾驶技术的推进和落地,自动驾驶的挖掘机任然存在被顶起的情况,然而无法通过驾驶员对被顶起的挖掘机进行操作;此外挖掘机被顶起时,如果挖掘机机身重心偏离了安全范围,还可能导致侧翻,驾驶员安全状况得不到保障。


技术实现思路

1、本专利技术目的在于克服现有技术中的不足,提供一种挖掘机防顶起系统及方法,能够通过双目相机获取挖掘过程的深度信息,并对深度信息中的深度图像,采用分区域处理获取phash的方式,能够精确获取铲料的过程中区域变化情况,并结合挖掘机的实时角度和电流情况,判断出当前挖掘机是否为顶起状态并实时反馈到挖掘机的控制上,提高挖掘机作业时的安全性、可靠性。

2、为达到上述目的,本专利技术是采用下述技术方案实现的:

3、一方面,本专利技术提供了一种挖掘机防顶起方法,其特征在于,包括:

4、通过角度编码器,获取挖掘机大臂、斗杆、铲斗各关节的旋转角度信息;

5、通过所述旋转角度信息,确定双目相机在斗杆的位置,并利用双目相机实时获取挖掘区域的深度信息;

6、对所述深度信息中的深度图像进行处理,并根据其处理结果判断挖掘机是否为视觉顶起状态;

7、通过控制器实时采集大臂油缸、斗杆油缸和铲斗油缸的控制电流,并判断当前挖掘机是否处于工作状态;

8、根据当前视觉顶起状态结果和工作状态结果,并结合挖掘机各关节的旋转角度信息,进行挖掘机是否处于被顶起的状态判断;

9、根据挖掘机是否处于被顶起的状态判断,对挖掘机进行控制操作。

10、可选的,所述各关节的旋转角度信息包括:单位时间δt对应的大臂角度变化量δδa、斗杆角度变化量δδb以及铲斗角度变化量δδd。

11、可选的,所述的通过所述旋转角度信息,确定双目相机在斗杆的位置的方法,包括:

12、根据铲斗旋转角度信息,标定铲斗挖掘角度范围;

13、通过所述铲斗挖掘角度范围,确定双目相机到铲斗齿尖的最大距离;

14、根据所述最大距离、铲斗尺寸以及双目相机的有效测量范围,确定双目相机在斗杆的位置。

15、可选的,对所述深度信息中的深度图像进行处理,包括:

16、利用均值滤波器对所述深度图像进行滤波平滑处理,并设置roi区域,获得roi区域深度图;

17、将所述roi区域深度图转换为灰度图,并对所述灰度图进行缩放;

18、将缩放后的灰度图转换为频域图,并从中提取高频部分区域,生成hash指纹图;

19、通过所述hash指纹图计算hash值。

20、可选的,所述的根据深度图像的处理结果判断挖掘机是否为视觉顶起状态,包括:

21、计算前后两帧所述hash指纹图的hash值,并计算两帧roi区域深度图的汉明距离,获roi区域深度图的相似度;

22、若连续3-5帧roi区域深度图的相似度高时,则挖掘机为视觉顶起状态。

23、可选的,所述的roi区域还根据挖掘过程中物料的变化情况,划分为区域1、区域2和区域3;所述区域1和区域2为铲斗两侧物料分割区,区域3为铲斗主要堆料区。

24、可选的,当判断roi区域深度图的相似度时,所述roi区域中区域3的权重比区域1和区域2的大。

25、可选的,所述判断当前挖掘机是否处于工作状态的方法,包括:

26、判断当前大臂油缸、斗杆油缸和铲斗油缸的控制电流是否大于正常挖掘工作启动电流;

27、当大臂油缸、斗杆油缸和铲斗油缸的控制电流大于正常挖掘工作启动电流时,当前挖掘机处于工作状态。

28、可选的,所述根据当前视觉顶起状态结果和工作状态结果,并结合挖掘机各关节的旋转角度信息,进行挖掘机是否处于被顶起的状态判断,包括:

29、当挖掘机为视觉顶起状态且为工作状态,同时大臂角度变化量δδa、斗杆角度变化量δδb以及铲斗角度变化量δδd均大于0时,则挖掘机处于被顶起的状态。

30、另一方面,本专利技术提供了一种挖掘机防顶起系统,应用于第一方面所述的挖掘机防顶起方法,其特征在于,包括:

31、数据采集模块,用于采集挖掘机大臂、斗杆、铲斗各关节的旋转角度信息和挖掘区域的深度信息;

32、数据处理模块,用于接收数据采集模块采集的信息,并实时判断处理;

33、所述数据处理模块包括图像处理单元和判断单元;所述图像处理单元,用于所述深度信息中深度图像的处理;所述判断单元,用于挖掘机是否处于被顶起的判断;

34、控制模块,用于接收挖掘机是否处于被顶起的判断命令,并对挖掘机进行控制。

35、与现有技术相比,本专利技术所达到的有益效果:

36、本专利技术提供一种挖掘机防顶起系统及方法,能够通过双目相机获取挖掘过程的深度信息,并对深度信息中的深度图像,采用分区域处理获取phash的方式,能够精确获取铲料的过程中区域变化情况,并结合挖掘机的实时角度和电流情况,判断出当前挖掘机是否为顶起状态并实时反馈到挖掘机的控制上,提高挖掘机作业时的安全性、可靠性且降低挖掘机对驾驶员的依赖性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种挖掘机防顶起方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的挖掘机防顶起方法,其特征在于,所述各关节的旋转角度信息包括:单位时间Δt对应的大臂角度变化量Δδa、斗杆角度变化量Δδb以及铲斗角度变化量Δδd。

3.根据权利要求1所述的的挖掘机防顶起方法,其特征在于,所述通过所述旋转角度信息,确定双目相机在斗杆的位置的方法,包括:

4.根据权利要求1所述的的挖掘机防顶起方法,其特征在于,对所述深度信息中的深度图像进行处理,包括:

5.根据权利要求4所述的的挖掘机防顶起方法,其特征在于,所述根据深度图像的处理结果判断挖掘机是否为视觉顶起状态,包括:

6.根据权利要求5所述的的挖掘机防顶起方法,其特征在于,所述ROI区域还根据挖掘过程中物料的变化情况,划分为区域1、区域2和区域3;所述区域1和区域2为铲斗两侧物料分割区,区域3为铲斗主要堆料区。

7.根据权利要求6所述的的挖掘机防顶起方法,其特征在于,当判断ROI区域深度图的相似度时,所述ROI区域中区域3的权重比区域1和区域2的大。

8.根据权利要求1所述的的挖掘机防顶起方法,其特征在于,所述判断当前挖掘机是否处于工作状态的方法,包括:

9.根据权利要求2所述的的挖掘机防顶起方法,其特征在于,所述根据当前视觉顶起状态结果和工作状态结果,并结合挖掘机各关节的旋转角度信息,进行挖掘机是否处于被顶起的状态判断,包括:

10.一种挖掘机防顶起系统,应用于权利要求1-9中任一项所述的挖掘机防顶起方法,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种挖掘机防顶起方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的挖掘机防顶起方法,其特征在于,所述各关节的旋转角度信息包括:单位时间δt对应的大臂角度变化量δδa、斗杆角度变化量δδb以及铲斗角度变化量δδd。

3.根据权利要求1所述的的挖掘机防顶起方法,其特征在于,所述通过所述旋转角度信息,确定双目相机在斗杆的位置的方法,包括:

4.根据权利要求1所述的的挖掘机防顶起方法,其特征在于,对所述深度信息中的深度图像进行处理,包括:

5.根据权利要求4所述的的挖掘机防顶起方法,其特征在于,所述根据深度图像的处理结果判断挖掘机是否为视觉顶起状态,包括:

6.根据权利要求5所述的的挖掘机防顶起方法,其特征在于,所述roi区域还根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑爽薛力戈陈学海朱洪睿闫跃兴盛荣张润泽
申请(专利权)人:徐州威卡电子控制技术有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1