【技术实现步骤摘要】
一种眨眼检测方法、系统及装置
[0001]本专利技术公开了一种眨眼检测方法、系统及装置,涉及互联网计算机
技术介绍
[0002]基于人脸的生物特征识别技术给人们的日常生活带来了极大的便利,提高用户在账户登录、身份识别、人机交互等场景的体验性。当前手势、肢体动作及面部表情等识别使人机交互方式迅速发展,眨眼动作不仅可以替代传统的机械输入“确认”,而且在面部识别中可以证明用户是“活着的生命体”,便于系统确认用户状态,增强系统安全性。
[0003]当前主流眨眼检测方法有两种,一种是基于连续帧中像素灰度变化率判断是否存在眨眼行为,这种检测方法计算量较大,误检率较高,另一种是基于连续帧中眼睛宽高比变化判断是否存在眨眼行为,这种方法易受到其他面部表情变化影响,鲁棒性较差。因此,急需一种稳定高效的眨眼识别系统和方法。
技术实现思路
[0004]本专利技术针对上述
技术介绍
中的缺陷,提供一种眨眼检测方法、系统及装置,稳定高效的识别眨眼行为。
[0005]为实现上述目的,本专利技术采用的技术方案如下:一种 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种眨眼检测方法,其特征在于,包括以下方法:获取连续帧的人脸识别图像,且每帧人脸识别图像包含眼睛的关键点信息;对连续帧的人脸识别图像建立直角坐标系,将眼睛处于其中一个象限内,并设定眼睛周围的ROI区域;对于ROI区域的的核心关键点,以其质心点为中心点进行周围邻域区域生长,生成核心关键点集合;根据同一核心关键点集合在连续帧的人脸识别图像的质心点坐标位置变化判断是否发生眨眼。2.根据权利要求1所述的一种眨眼检测方法,其特征在于,所述的关键点包括:一个左眼角相关关键点、若干上眼睑相关关键点、一个右眼角相关关键点、若干下眼睑相关关键点;其中,上眼睑相关关键点为所述的核心关键点。3.根据权利要求2所述的一种眨眼检测方法,其特征在于,所述人脸识别图像包含眼睛的关键点信息包括:左眼角相关关键点、右眼角相关关键点、下眼睑相关关键点以及至少一个上眼睑相关关键点。4.根据权利要求3所述的一种眨眼检测方法,其特征在于,所述设定眼睛周围的ROI区域具体包括以下步骤:左边界以左眼角相关关键点X坐标为参考点,向左偏移第一设定像素点;右边界以右眼角相关关键点X坐标为参考点,向右偏移第一设定像素点;当上眼睑相关关键点只有一个时,上边界以上眼睑相关关键点Y轴为参考点,向上偏移第二设定像素点,当上眼睑有多个关键点时,以上眼睑相关关键点中Y轴坐标最小值为参考点,向上偏移第二设定像素点;当下眼睑相关关键点只有一个时,下边界以下眼睑相关关键点Y轴为参考点,向上偏移第一设定像素点,当下眼睑有多个关键点时,以下眼睑相关关键点...
【专利技术属性】
技术研发人员:张润泽,薛力戈,王辉,陈学海,闫跃兴,郑爽,
申请(专利权)人:徐州威卡电子控制技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。