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一种基于卷积神经网络的智能汽车空调控制方法技术

技术编号:40199073 阅读:20 留言:0更新日期:2024-01-27 00:03
本发明专利技术提供基于卷积神经网络判断人员对汽车内环境温度的反应,并以此对所控制空调进行调节的方法,涉及图像识别领域技术和人工智能领域,具体为一种基于卷积神经网络的智能汽车空调控制方法,包括:调用车内摄像头进行拍照得到相应照片;将所述照片进行预处理加强;将所述照片导入到人物识别模型中进行判断,将通过所述人物识别模型的照片导入采用S‑ReLU(x)激活函数的表情判断模型;所述表情判断模型对输入的照片进行人物识别判断,输出照片中人员对汽车内环境温度的反应;根据表情判断模型输出的识别结果对汽车空调进行调控,本发明专利技术通过对汽车内人员面部表情的识别,实现汽车内空调的智能调控。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别和人工智能领域,具体为一种基于卷积神经网络的智能汽车空调控制方法


技术介绍

1、在汽车诞生起,与汽车有关的专利技术就层出不穷,但是汽车空调的问世却在汽车专利技术之后的半个世纪左右才出现。最开始时,由于汽车没有密封的车身、汽车技术尚不完善、空间规划有待改进,并没有多少汽车工程师担忧控制车内温度的问题。天气冷的时候多加几件衣服就可以保暖,天气热的时候车速可以为人们带来些许凉意。随后汽车逐渐由敞篷设计向密闭设计发展,汽车内空调的设计也随之出现。汽车空调的发展是在多种技术的融合中逐渐完善的,从刚开始的单冷或单暖空调发展到冷暖一体手动空调,再到如今结合自动化、电气化、数字化技术,打造出使用数字屏幕直观展示的智能空调系统。

2、随着制造工艺的突破和社会经济的发展,汽车正快速走进千家万户,汽车内空调的舒适程度和智能化水平也越来越被重视。在汽车驾驶过程中的车内温度至关重要,气温过高或者气温过低都会导致驾驶员的状态变化,带来诸多不确定性,直接关联着汽车的安全驾驶。

3、尽管汽车空调的品质、功能和可视化程度越来越高,其空调控制手本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于卷积神经网络的智能汽车空调控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S20包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S40包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S40包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S40包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S40包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S60包括:

8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述S40包括:p>

9.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种基于卷积神经网络的智能汽车空调控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述s20包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述s40包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述s40包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述s40包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:刘玉如张冬梅陶曙
申请(专利权)人:刘玉如
类型:发明
国别省市:

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