【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池管理，尤其涉及一种电池状态评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着电力系统中可再生能源发电的兴起，可再生能源发稿的参透率节节攀升，其出力的波动性及不确定行为电力系统的稳定运行带来挑战。目前众多针对可再生能源发电的平抑策略往往需要储能设施实现，而储能设施中对电池的广泛应用能够解决可再生能源波动性问题。
2、然而，在长期运行中，储能设施中的电池组运行状态影响着储能设施的运行稳定性，由此需要对储能设施中电池组运行状态的健康与否提前给出评估。以降低电池组自身状态对储能设施稳定性的影响。
3、目前的电池状态评估方法，如电化学分析法，本身可能存在破坏性、侵入性不适合在电池运行中进行状态评估，又如安时法，本身需要在实验室环境下评估电池状态，但其实验室环境与电池实际运行环境出入较大，影响评估结果；再如阻抗法有对运行状态评估时所采用测量工具的精度要求较高，因此也存在局限性。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电池状态评估方法、装置、设备及存储介质，可以在实际工况下对电池健康状态进行评估，对测量仪器并无高精度要求，采用非侵入式对电池参数进行测量，有利于电池后续运行，提高了电池健康状态评估的准确性。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种电池状态评估方法，包括：
3、获取储能设施中所配置电池组的额定放电信息以及所述电池组在历史放电事件下对应的历史实际放电信息；
4、根据所述额定放电信息及所述历史实际放电信息，确
5、可选的，所述根据所述额定放电信息及所述历史实际放电信息，确定所述电池组在所设定评估时刻对应的电池状态评估结果，包括：
6、根据所述额定放电信息及所述历史实际放电信息，确定所述电池组在不同历史检测时刻下对应的历史电池使用寿命；
7、获取预确定的目标电池寿命评估模型，并从所述历史电池使用寿命中确定模型输入数据；
8、将所述模型输入数据输入至所述目标电池寿命评估模型，获得所述电池组在所设定评估时刻对应的使用寿命预测值，并作为电池状态评估结果。
9、可选的，所述根据所述额定放电信息及所述历史实际放电信息，确定所述电池组在不同历史检测时刻下对应的历史电池使用寿命，包括：
10、根据所述额定放电信息，确定所述电池组的总有效吞吐量；
11、针对每个历史检测时刻，确定所述历史检测时刻所属的电池历史运行周期，并确定所述电池历史运行周期下包括的目标历史放电事件；
12、根据各所述目标历史放电事件对应的目标历史实际放电信息，确定所述电池组在所述目标历史放电事件下的有效安培小时数；
13、根据所述总有效吞吐量以及各所述有效安培小时数，确定所述电池组在所述历史检测时刻下对应的历史电池使用寿命。
14、可选的，所述根据所述额定放电信息，确定所述电池组的总有效吞吐量，包括：
15、提取所述额定放电信息中包括的额定放电深度、额定放电电流下的额定放电容量，以及在额定放电深度和额定放电电流的的放电循环次数；
16、将所述额定放电深度、额定放电容量以及所述放电循环次数的乘积值确定为所述电池组的总有效吞吐量。
17、可选的，所述根据各所述目标历史放电事件对应的目标历史实际放电信息，确定所述电池组在所述目标历史放电事件下的有效安培小时数，包括：
18、针对每个目标历史放电事件，从相应目标历史实际放电信息中提取实际放电深度、实际放电容量、实际放电电流下的实际安培小时数；
19、确定所述实际放电深度与所述额定放电信息中额定放电深度的第一比值，以及确定所述实际放电容量与所述额定放电信息中额定放电容量的第二比值；
20、将所述第一比值、第二比值以及所述实际安培小时数代入设定关系式，获得所述目标历史放电事件下的有效安培小时数。
21、可选的，所述目标电池寿命评估模型的确定方法包括：
22、获取预先构建的初始电池寿命评估模型，所述初始电池寿命评估模型中包括待确定的模型阶数以及待辨识的模型参数；
23、将电池使用寿命作为模型训练基线，并选定设定数量的历史电池使用寿命作为模型训练样本；
24、根据所述模型训练样本及给定的模型阶数确定关系式，确定所述模型阶数；
25、根据相对所述模型训练基线构建的自相关函数以及约束条件，结合给定的递推算法及所述模型训练样本，确定所述模型参数；
26、将确定的所述模型阶数及模型参数代入所述初始电池寿命评估模型，获得所述目标电池寿命评估模型。
27、可选的，所述从所述历史电池使用寿命中确定模型输入数据，包括：
28、根据所述所设定评估时刻，确定所述目标电池寿命评估模型中包括的目标历史检测时刻；
29、将各所述目标历史检测时刻对应的历史电池使用寿命确定为模型输入数据。
30、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电池状态评估装置，包括：
31、信息获取模块，用于获取储能设施中所配置电池组的额定放电信息以及所述电池组在历史放电事件下对应的历史实际放电信息；
32、评估结果确定模块，用于根据所述额定放电信息及所述历史实际放电信息，确定所述电池组在所设定评估时刻对应的电池状态评估结果。
33、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
34、一个或多个处理器；
35、存储装置，用于存储一个或多个程序，
36、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任一实施例所述的电池状态评估方法。
37、根据本专利技术的另一方面，提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本专利技术任一实施例所述的电池状态评估方法。
38、本专利技术实施例的技术方案，通过获取储能设施中所配置电池组的额定放电信息以及所述电池组在历史放电事件下对应的历史实际放电信息；根据所述额定放电信息及所述历史实际放电信息，确定所述电池组在所设定评估时刻对应的电池状态评估结果。本技术方案，可以在实际工况下对电池健康状态进行评估，对测量仪器并无高精度要求，采用非侵入式对电池参数进行测量，有利于电池后续运行，提高了电池健康状态评估的准确性。
39、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种电池状态评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述额定放电信息及所述历史实际放电信息，确定所述电池组在所设定评估时刻对应的电池状态评估结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述额定放电信息及所述历史实际放电信息，确定所述电池组在不同历史检测时刻下对应的历史电池使用寿命，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述额定放电信息，确定所述电池组的总有效吞吐量，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标历史放电事件对应的目标历史实际放电信息，确定所述电池组在所述目标历史放电事件下的有效安培小时数，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标电池寿命评估模型的确定方法包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述历史电池使用寿命中确定模型输入数据，包括：
8.一种电池状态评估装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
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