【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力，尤其涉及一种光伏吊装施工危险区域行为人的识别方法及相关装置。
技术介绍
1、随着光伏发电技术的快速发展，光伏电站建设过程中涉及大量高空吊装作业，施工人员的安全管理成为关键问题。
2、尤其在雨、雪、雾等恶劣天气条件下，施工现场能见度低，传统的人工监控或普通视频监控系统难以有效识别危险区域内的施工人员，容易导致安全事故。现有目标检测和追踪模型如yolov3、yolov5、yolov8、faster r-cnn、deepsort和strongsort等，在处理复杂天气条件下的高空作业场景时，受到能见度低、光照变化大等因素的影响，导致检测精度下降，faster r-cnn等两阶段模型虽精度较高，但计算负载过大，难以满足吊装施工场景的实时预警需求。
3、综上所述，提供一种在复杂天气条件下实现光伏吊装施工危险区域行为人识别精度和计算负载均衡的目标检测方法，是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种光伏吊装施工危险区域行为人的识别方法及相关装置...
【技术保护点】
1.一种光伏吊装施工危险区域行为人的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述改进的YOLOv11模型中的C3K2模块中分别引入迭代注意力特征融合IAFF网络；
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据每帧处理后的图像，获取处理后的视频，包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述图像输入预先训练的行为人识别模型进行识别处理，得到处理后的图像之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述扩充后的图像数据集，对改进后的YOL...
【技术特征摘要】
1.一种光伏吊装施工危险区域行为人的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述改进的yolov11模型中的c3k2模块中分别引入迭代注意力特征融合iaff网络；
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据每帧处理后的图像，获取处理后的视频，包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述图像输入预先训练的行为人识别模型进行识别处理，得到处理后的图像之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述扩充后的图像数据集，对改进后的yolov11模型进行训练，得到所述行为...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘胤良，段舒尹，彭汉明，李飞，黄柏熊，肖建华，喻磊，张素丽，吴永峰，罗宗文，张晓彬，李戎，许秋铭，林心昊，徐敏，曾威，林晓波，黄鸿杰，池小佳，祝水根，黄祖伟，郑细烨，陈耿，黄勇东，黄烁，熊鑫欣，陈佳鹏，谢庭军，陈锐忠，毛文瑞，刘超，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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