【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力变压器运维大模型的在线学习，具体涉及一种基于au-kd的电力变压器运维大模型在线学习方法。
技术介绍
1、变压器运行维护是健康管理中处理潜在缺陷的直接步骤，运维方案的准确性与合理性直接决定了变压器状态维修的效果，对电力变压器进行高效、准确的预测性维护有益于提高变压器运行安全性、降低运维人员人工成本。
2、对变压器进行预测性维护需要向维护策略模型提供设备基础信息及状态信息，传统数据库如sql、mysql等很难满足信息提取与储存需求，主要原因如下：其一，诸如家族性故障、设备运行时限、设备检修记录等设备信息的储存方式多为文本储存，传统数据储存方式难以提取其中信息；其二，传统数据库结构为人工构建，数据库架构不灵活，在引入新属性数据时往往需要人工修改数据库架构，数据库构建及修改自动化不足；其三，维护决策时需要进行决策推理，对各设备、故障、决策间的逻辑关系数据需求较大，传统数据库的链表结构很难表述各实体间的逻辑关系。
3、知识图谱因其能够同时提取文本及数据信息、利用拓扑结构表示实体间逻辑关系，近年来在设备状...
【技术保护点】
1.一种基于AU-KD的电力变压器运维大模型在线学习方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于AU-KD的电力变压器运维大模型在线学习方法，其特征在于，S1中所述预处理的方法包括：数据转换以及数据清洗。
3.根据权利要求1所述的一种基于AU-KD的电力变压器运维大模型在线学习方法，其特征在于，S3中得到所述更新知识图谱的方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于AU-KD的电力变压器运维大模型在线学习方法，其特征在于，S321中进行筛选的方法包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于AU-KD的电...
【技术特征摘要】
1.一种基于au-kd的电力变压器运维大模型在线学习方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于au-kd的电力变压器运维大模型在线学习方法，其特征在于，s1中所述预处理的方法包括：数据转换以及数据清洗。
3.根据权利要求1所述的一种基于au-kd的电力变压器运维大模型在线学习方法，其特征在于，s3中得到所述更新知识图谱的方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于au-kd的电力变压器运维大模型在线学习方法，其特征在于，s321中进行筛选的方法包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜鑫，马旭斌，唐崇年，马鹏，姜伟基，孙唯，杨勇，叶建伟，张敏，谢军，王春鑫，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司阿拉善供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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