【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能管理,具体涉及一种钢贸供应智能管理方法。
技术介绍
1、钢铁贸易供应链具有需求波动大、运输成本高、客户优先级复杂等特点。传统管理方式依赖人工经验进行需求预测和物流调度,导致预测偏差大、响应滞后、运输空载率高。尤其在多客户、多批次、跨区域场景下,订单优先级冲突、路径规划不合理、库存周转效率低成为行业痛点。现有系统虽部分实现信息化,但在动态优先级调整、实时路径优化、跨季度库存联动方面仍存在明显不足。
2、传统方法未充分整合多维度数据(如客户权重、季节性波动),且权重调整依赖经验,难以适应市场需求的快速变化;
3、优先级规则单一,未结合生产瓶颈、客户价值动态调整,导致紧急订单延误或高价值客户体验下降;
4、仅关注单条路径成本,未全局优化途经点插入顺序,易遗漏对总成本影响敏感的关键节点;
5、剩余钢材未与下一季度需求联动管理,储备钢材的提前发货决策依赖人工判断,灵活性不足;
6、基于上述存在的问题,为此,我们提出一种钢贸供应智能管理方法。
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【技术保护点】
1.一种钢贸供应智能管理方法,其特征在于,包括:以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种钢贸供应智能管理方法,其特征在于,步骤1收集过去多个季度的销售数据,包括销售量、客户分类和季节性因素,通过数据库实时更新;
3.根据权利要求1所述的一种钢贸供应智能管理方法,其特征在于,步骤2实时统计购买方提交的订单总和,通过ERP集成自动记录每个订单的钢材类型、数量和下单时间,剩余量表达式:剩余量=Ft-订单量;若剩余量为负时自动将订单转入下一季度,并实时反馈购买方,若剩余量为正时将富余钢材,进入储备管理。
4.根据权利要求3所述的一种钢贸供应
...【技术特征摘要】
1.一种钢贸供应智能管理方法,其特征在于,包括:以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种钢贸供应智能管理方法,其特征在于,步骤1收集过去多个季度的销售数据,包括销售量、客户分类和季节性因素,通过数据库实时更新;
3.根据权利要求1所述的一种钢贸供应智能管理方法,其特征在于,步骤2实时统计购买方提交的订单总和,通过erp集成自动记录每个订单的钢材类型、数量和下单时间,剩余量表达式:剩余量=ft-订单量;若剩余量为负时自动将订单转入下一季度,并实时反馈购买方,若剩余量为正时将富余钢材,进入储备管理。
4.根据权利要求3所述的一种钢贸供应智能管理方法,其特征在于,根据购买方下单时间、紧急程度和客户价值,动态调整优先表达式:优先级得分=w1×下单时间权重+w2×紧急程度+w3×
5.根据权利要求1所述的一种钢贸供应智能管理方法,其特征在于,步骤3订单分布图使用地理信息系统将订单按购买方位置绘制为散点图,横轴为经度、纵轴为纬度,颜色深度表示订单数量密度;
6.根据权利要求5所述的一种钢贸供应智能管理方法,其特征在于,对...
【专利技术属性】
技术研发人员:张飙,
申请(专利权)人:无锡市国联金属材料市场有限公司,
类型:发明
国别省市:
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