基于大数据的非营业性质车辆从事营业行为的识别方法技术

本发明专利技术涉及车辆行为识别技术领域，具体地说，涉及基于大数据的非营业性质车辆从事营业行为的识别方法。其包括S1、获取营运车的运行特征向量；S2、基于营运车的运行特征向量训练逻辑回归模型；S3、获取待识别车辆的运行特征向量；S4、将待识别车辆的运行特征向量传入逻辑回归模型中进行评分。本发明专利技术中通过对营运车数据进行从事营业行为车辆特征数据探查，确定从事营业行为车辆识别特征及相应阈值；然后判断待识别车辆各个特征是否达到阈值，基于从事营业行为车辆特征数据阈值及对应权重，最终判定待识别车辆是否为从事营业行为的车辆，从而达到快速识别从事营业行为车辆的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆行为识别，具体地说，涉及基于大数据的非营业性质车辆从事营业行为的识别方法。

技术介绍

1、随着从事营业行为车辆的逐渐普及，越来越多人从事从事营业行为车辆工作，为了规避监管及降低车险费用，也导致大量私家车违规从事从事营业行为车辆营运；为规范从事营业行为车辆市场管理及降低车险机构的车辆承保风险，通过车辆轨迹识别从事营业行为车辆得到越来越广泛的应用。

2、目前的从事营业行为车辆识别方法，主要为通过车辆行驶轨迹识别从事营业行为车辆；不包括车辆的soc、行驶里程、行驶时长等数据。

3、该方法具有一定的识别效果，但仅基于车辆轨迹，数据比较单一；同时该数据获取方法是由车辆上加装硬件，会存在人为修改硬件数据、毁坏硬件等风险，从而存在错误识别和无法识别从事营业行为车辆的概率。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于大数据的非营业性质车辆从事营业行为的识别方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，提供了基于大数据的非营业性质车辆从事营业行为的识别方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的非营业性质车辆从事营业行为的识别方法，其特征在于，其包括如下方法步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的非营业性质车辆从事营业行为的识别方法，其特征在于，所述S1中以营运车使用性质为索引，获取营运车的运行数据，并将运行数据提取加工为特征向量，所述特征向量的特征属性包括日均行驶里程、日均行驶时长、日均充电次数、驾驶时间的分散度和车辆轨迹的分散度。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的非营业性质车辆从事营业行为的识别方法，其特征在于，营运车的运行特征向量α＝[M,T,C,D,L]，其中M表示日均行驶里程，T表示日均行驶时长，C表示日均充电次数，D表...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的非营业性质车辆从事营业行为的识别方法，其特征在于，其包括如下方法步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的非营业性质车辆从事营业行为的识别方法，其特征在于，所述s1中以营运车使用性质为索引，获取营运车的运行数据，并将运行数据提取加工为特征向量，所述特征向量的特征属性包括日均行驶里程、日均行驶时长、日均充电次数、驾驶时间的分散度和车辆轨迹的分散度。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的非营业性质车辆从事营业行为的识别方法，其特征在于，营运车的运行特征向量α＝[m,t,c,d,l]，其中m表示日均行驶里程，t表示日均行驶时长，c表示日均充电次数，d表示驾驶时间的分散度，l表示轨迹的分散度。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的非营业性质车辆从事营业行为的识别方法，其特征在于，待识...

【专利技术属性】
技术研发人员：章熠，哈斯，吴涛，潘正品，
申请(专利权)人：北京保险服务中心股份有限公司，
类型：发明
国别省市：