基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法技术

本发明专利技术涉及车辆识别技术领域，具体地说，涉及基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法。其包括S1、构建租车公司常用的停车场数据库；S2、对比目标车辆的常用停车场和租车公司常用的停车场；S3、识别目标车辆用于租赁的前置行为，在前置行为发生后进入S4；S4、结合驾驶时间的分散度D和车辆轨迹的分散度L进行评分。本发明专利技术中通过将私家车的常用停车场的坐标与租赁车公司常用停车场比对，以及结合驾驶时间的分散度D和车辆轨迹的分散度L进行评分来实现租赁性质车辆的识别，解决识别非营运车辆从事租赁行为技术空缺的问题，而且采用前置行为判定可以提高识别的效率以及准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆识别，具体地说，涉及基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法。

技术介绍

1、随着新能源车辆的新增数量逐年升高，新能源车相较燃油车具有使用成本低的特点，促使越来越多新能源车辆从事营运行为，其中租赁市场也有大量新能源车从事租赁营运行为，从而也出现大量非营运性质车辆从事租赁营运行为，去降低车辆的车险费用；而车险机构、相关政府职能部门无法有效识别非营运车辆从事租赁行为，这将对社会和群众造成非常大的危害。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，提供了基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法，其包括如下方法步骤：

3、s1、构建租车公司常用的停车场数据库；

4、s2、对比目标车辆的常用停车场和租车公司常用的停车场；

5、s3、识别目标车辆用于租赁的前置行为，在前置行为发生后进入s4；

6、s4、结合驾驶时间的分散度d和车辆轨迹的分散度l进行评分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法，其特征在于，其包括如下方法步骤：

2.根据权利要求1所述的基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法，其特征在于，所述S1中将租车公司常用的停车场位置用WGS84坐标系的经纬度标注，其中：

3.根据权利要求2所述的基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法，其特征在于，将所有停车场位置数据按照区分条件分类存储到数据库中，所述区分条件包括不同城市和不同公司。

4.根据权利要求1所述的基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法，其特征在于，所述S2中，查找目标车辆近30日内停车时长超过5小时的停车场，并且根据停车的常...

【技术特征摘要】

1.基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法，其特征在于，其包括如下方法步骤：

2.根据权利要求1所述的基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法，其特征在于，所述s1中将租车公司常用的停车场位置用wgs84坐标系的经纬度标注，其中：

3.根据权利要求2所述的基于车联网大数据的租赁性质车辆识别的方法，其特征在于，将所有停车场位置数据按照区分条件分类存储到数据库中，所述区分条件包括不同城市和不同公司。

4.根据权利要求1所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：章熠，哈斯，吴涛，潘正品，
申请(专利权)人：北京保险服务中心股份有限公司，
类型：发明
国别省市：