一种基于车联网数据的动力电池循环次数预测方法技术

技术编号:40094272 阅读:20 留言:0更新日期:2024-01-23 16:41
本发明专利技术涉及车联网技术领域。本发明专利技术涉及一种基于车联网数据的动力电池循环次数预测方法。其包括以下步骤:采集车辆的车联网数据,并在车联网数据中提取车辆的行驶数据。本发明专利技术通过车联网大数据及分析车辆的SOC变化及里程变化等,有效计算动力电池的循环次数,建设诚信透明的新能源二手交易体系,查询速度快、准确性高,可以批量识别,查询速度快主要是由于选取特征足够充分,模型效果好,以及大数据分布数据库的应用,准确性高的优势主要在于模型优化足够好,而且能够持续优化迭代,不断优化,可以批量识别的原因主是数据处理后,特征数据结构简单,占用资源小。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车联网,具体地说,涉及一种基于车联网数据的动力电池循环次数预测方法


技术介绍

1、随着新能源车辆的新增数量逐年升高,新能源车辆的二手交易也逐年增多,影响新能源车辆二手估值的最大因素就是动力电池的寿命,而循环次数是动力电池剩余寿命最重要的衡量标准,目前车辆厂家为了保护该车辆动力电池技术,不对用户提供该车辆的电池循环次数,造成用户无法对该新能源车辆二手车的动力电池进行估测,影响对新能源车辆二手的估值,出现对二手新能源车辆价值判断错误,增加新能源车辆二手交易风险,因此,提出一种基于车联网数据的动力电池循环次数预测方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于车联网数据的动力电池循环次数预测方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,提供了一种基于车联网数据的动力电池循环次数预测方法,包括以下步骤:

3、s1、采集车辆的车联网数据,并在车联网数据中提取车辆的行驶数据;

4、s2、根据s1提取的行驶数据进行车辆静态数据和动态数据筛选,通过将本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于车联网数据的动力电池循环次数预测方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于车联网数据的动力电池循环次数预测方法,其特征在于:所述S1通过和车辆建立信息传输通道,获取车辆联网记录的数据,然后在车辆联网记录的数据中提取车辆的行驶数据。

3.根据权利要求1所述的基于车联网数据的动力电池循环次数预测方法,其特征在于:所述S2将静态数据和动态数据进行时段结合的步骤如下:

4.根据权利要求3所述的基于车联网数据的动力电池循环次数预测方法,其特征在于:所述S2获取车辆注册后的循环次数的步骤如下;

5.根据权利要求1所述的基...

【技术特征摘要】

1.一种基于车联网数据的动力电池循环次数预测方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于车联网数据的动力电池循环次数预测方法,其特征在于:所述s1通过和车辆建立信息传输通道,获取车辆联网记录的数据,然后在车辆联网记录的数据中提取车辆的行驶数据。

3.根据权利要求1所述的基于车联网数据的动力电池循环次数预测方法,其特征在于:所述s2将静态数据和动态数据进行时段结合的步骤如下:

4.根据权利要求3所述的基于车联网数据的动力电池循环次数预测方法,其特征在于:所述s2获取车辆注册后的循环次数的步骤如下;

5.根据权利要求1所述的基于车联网数据的动力电池循环次数预测方法,其特征在于:所述s3通过在车联网数据中提取动力电池的...

【专利技术属性】
技术研发人员:章熠哈斯孔彬潘正品
申请(专利权)人:北京保险服务中心股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1