一种气体传感器周期性时序响应数据的漂移补偿方法技术

本发明专利技术提供一种气体传感器周期性时序响应数据的漂移补偿方法，涉及气体检测技术领域；循环温度调制可以显著提高半导体气体传感器的选择性，其响应数据是一种周期性变化的时序数据；但随着温度调制周期的增加，传感器漂移逐渐变得不可忽视，导致多个温度调制周期后的响应数据失真，严重干扰半导体气体传感器的气体浓度识别精度；本发明专利技术首先基于时间序列的加法模型，将周期性时序响应数据分解为周期项、趋势项和噪声项；然后，通过消除趋势项以消除周期性时序响应数据的漂移增量，达到漂移补偿的目的；本发明专利技术可显著降低传感器漂移对气体传感器周期性时序响应数据的干扰，有利于提升基于气体传感器循环温度调制的气体浓度识别精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于气体检测，具体涉及一种气体传感器周期性时序响应数据的漂移补偿方法。

技术介绍

1、金属氧化物半导体(metal oxide semiconductor，mos)气体传感器具有低成本、高灵敏度和快速响应等优点，被广泛地应用于挥发性有机化合物(volatile organiccompounds，vocs)的检测。然而，mos气体传感器的交叉敏感特性和漂移特性严重干扰了传感器的定性及定量识别精度。为了改善mos气体传感器的交叉敏感特性，有人提出了循环温度调制方法以增强不同种类及浓度vocs的响应模式的区分度。通过对mos气体传感器施加周期性变化的加热温度，可获得该温度模式下传感器对目标vocs的独特响应模式。vocs的种类及浓度信息可分别通过vocs响应模式的变化趋势和幅值来判断。不同种类vocs的响应模式具有不同的变化趋势；而相同种类但不同浓度vocs的响应模式具有相似的变化趋势，但其幅值随浓度增大呈现出递增趋势。

2、尽管循环温度调制有效改善了mos气体传感器的选择性，显著提升了mos气体传感器的气体种类识别精度，但未能有效克服传感本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种气体传感器周期性时序响应数据的漂移补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种气体传感器周期性时序响应数据的漂移补偿方法，其特征在于，步骤2具体将周期性时序响应数据Y(t)分解为周期项S(t)、趋势项T(t)和噪声项N(t)三部分。

3.根据权利要求1所述的一种气体传感器周期性时序响应数据的漂移补偿方法，其特征在于，步骤2具体为：

4.根据权利要求3所述的一种气体传感器周期性时序响应数据的漂移补偿方法，其特征在于，步骤2.2具体为：

5.根据权利要求3所述的一种气体传感器周期性时序响应数据的漂移补偿方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种气体传感器周期性时序响应数据的漂移补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种气体传感器周期性时序响应数据的漂移补偿方法，其特征在于，步骤2具体将周期性时序响应数据y(t)分解为周期项s(t)、趋势项t(t)和噪声项n(t)三部分。

3.根据权利要求1所述的一种气体传感器周期性时序响应数据的漂移补偿方法，其特征在于，步骤2具体为：

4.根据权利要求3所述的一种气体传感器周期性...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟凡利，张守文，苑振宇，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：