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图像处理方法及系统、设备和存储介质技术方案

技术编号:40149883 阅读:4 留言:0更新日期:2024-01-26 22:51
一种图像处理方法及系统、设备和存储介质,图像处理方法包括:获取待测件的原始图像;将原始图像分割为多个第一子图像;根据所述第一子图像的像素点的光强表征值,对相对应的所述第一子图像进行图像处理,得到第二子图像。本发明专利技术先分割原始图像,有利于提高同一张第一子图像的光照均匀性,同时,能够基于每一张第一子图像对应的光强表征值,针对性地对每一张第一子图像进行图像处理,从而减小光照均匀性问题对图像处理的影响,使得最终得到的目标图像的信息准确性较高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及光学检测,尤其涉及一种图像处理方法及系统、设备和存储介质


技术介绍

1、光学检测基于光学原理来对待测物进行检测。由于光学检测具有速度快、无污染等优点,因此,已经成为目前最常用的检测手段。在进行检测时,通常需要对待测物进行成像以获得原始图像,随后对原始图像进行图像处理,再基于图像处理后得到的图像进行所需的检测。

2、在光学检测过程中,将光源产生的光照射至待测物表面,再根据待测物形成的信号光获得成像信息,从而获得待测物的原始图像。因此,在光学检测过程中,需要对待测物进行均匀地照明,从而提高图像处理的效果,进而提高最终检测结果的准确性。


技术实现思路

1、本专利技术实施例解决的问题是提供一种图像处理方法及系统、设备和存储介质,有利于提高所述图像处理方法的效果。

2、为解决上述问题,本专利技术实施例提供一种图像处理方法,包括:获取待测件的原始图像;将所述原始图像分割为多个第一子图像;根据所述第一子图像的像素点的光强表征值,对相对应的所述第一子图像进行图像处理,得到第二子图像。

3、相应的,本专利技术实施例还提供一种图像处理系统,用于执行本专利技术实施例的图像处理方法,所述图像处理系统包括:图像获取模块,用于获取待测件的原始图像;图像分割模块,用于将所述原始图像分割为多个第一子图像;图像处理模块,用于根据所述第一子图像的像素点的光强表征值,对相对应的所述第一子图像进行图像处理,得到第二子图像。

4、相应地,本专利技术实施例还提供一种设备,包括至少一个存储器和至少一个处理器,所述存储器存储有一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现本专利技术实施例所述的图像处理方法。

5、相应地,本专利技术实施例还提供一种存储介质,所述存储介质存储有一条或多条计算机指令,所述一条或多条计算机指令用于实现本专利技术实施例所述的图像处理方法。

6、与现有技术相比,本专利技术实施例的技术方案具有以下优点:

7、本专利技术实施例提供的图像处理方法中,先将原始图像分割为多个第一子图像,再分别根据所述第一子图像的像素点的光强表征值,对相对应的所述第一子图像进行图像处理;其中,光照不均匀问题通常是原始图像整体上进行对比呈现出来的效果,相比于整张原始图像,对于原始图像的局部区域的图像,光照变化相对较小,因此,先分割原始图像,有利于提高同一张第一子图像的光照均匀性,同时,根据所述第一子图像的像素点的光强表征值,对相对应的所述第一子图像进行图像处理,因此,能够基于每一张第一子图像的光强表征值,有针对性地对每一张第一子图像进行图像处理,从而减小光照均匀性问题对图像处理的影响,有利于提高所述图像处理方法的效果,使得最终得到的目标图像的信息准确性较高。

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【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法还包括:对多个所述第二子图像进行拼接,获得完整的目标图像,每个所述第二子图像在所述目标图像中的位置,与相对应的所述第一子图像在所述原始图像中的位置相同。

3.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述光强表征值包括亮度值或灰度值。

4.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,将所述原始图像分割为多个第一子图像包括:在所述原始图像中确定位于同一连通域中的标识区域,所述标识区域的长度和/或宽度大于一个像素的尺寸,所述标识区域的边缘像素点具有光强表征值的第一梯度值,位于所述标识区域外侧或内侧、且与所述边缘像素点相邻的像素点具有光强表征值的第二梯度值,所述第一梯度值大于第二梯度值;

5.如权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述待测件包括第一部件和第二部件,所述第一部件在原始图像中对应像素点的光强表征值,小于所述第二部件在原始图像中对应像素点的光强表征值;

6.如权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述第一部件的材料反射率小于所述第二部件的材料反射率,或者,所述第一部件的高度小于所述第二部件的高度。

7.如权利要求5或6所述的图像处理方法,其特征在于,所述第一部件包括线路,所述第二部件包括凸点。

8.如权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,在所述标识区域中确定标识点包括:对所述标识区域进行中心提取,得到所述标识区域的中心,所述标识区域的中心作为所述标识区域的标识点。

9.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理包括二值化处理;

10.如权利要求9所述的图像处理方法,其特征在于,根据当前待处理的第一子图像的光强表征值的分布,确定当前待处理的第一子图像对应的目标二值化阈值条件,包括:

11.如权利要求10所述的图像处理方法,其特征在于,所述待测件包括待测区域和非待测区域;

12.如权利要求10所述的图像处理方法,其特征在于,所述预设值为当前第一子图像中像素点的灰度值的方差值。

13.一种图像处理系统,其特征在于,用于执行权利要求1至12任意一项所述的图像处理方法,所述图像处理系统包括:

14.一种设备,其特征在于,包括至少一个存储器和至少一个处理器,所述存储器存储有一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如权利要求1至12任一项所述的图像处理方法。

15.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有一条或多条计算机指令,所述一条或多条计算机指令用于实现如权利要求1至12任一项所述的图像处理方法。

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【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法还包括:对多个所述第二子图像进行拼接,获得完整的目标图像,每个所述第二子图像在所述目标图像中的位置,与相对应的所述第一子图像在所述原始图像中的位置相同。

3.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述光强表征值包括亮度值或灰度值。

4.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,将所述原始图像分割为多个第一子图像包括:在所述原始图像中确定位于同一连通域中的标识区域,所述标识区域的长度和/或宽度大于一个像素的尺寸,所述标识区域的边缘像素点具有光强表征值的第一梯度值,位于所述标识区域外侧或内侧、且与所述边缘像素点相邻的像素点具有光强表征值的第二梯度值,所述第一梯度值大于第二梯度值;

5.如权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述待测件包括第一部件和第二部件,所述第一部件在原始图像中对应像素点的光强表征值,小于所述第二部件在原始图像中对应像素点的光强表征值;

6.如权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述第一部件的材料反射率小于所述第二部件的材料反射率,或者,所述第一部件的高度小于所述第二部件的高度。

7.如权利要求5或6所述的图像处理方法,其特征在于,所述第一部件包括线路,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈鲁雷云龙张嵩
申请(专利权)人:深圳中科飞测科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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