【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机，特别涉及一种图像生成方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
1、文生图技术是根据描述文本自动生成图像的一种技术，被广泛应用的各种领域。由于文生图技术是基于人工智能技术实现的，因此需要用到一些神经网络模型，如果用户想要利用文生图技术生成一张图像，除了需要提供描述文本之外，还需要设置神经网络模型的参数，在不同的参数下神经网络模型生成的图像的风格也大不相同。而用户通常难以理解在什么样的参数下能够生成什么风格的图像，因此需要不断调整参数进行尝试，导致图像生成的效率低下，用户体验不佳。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图像生成方法、装置、终端及存储介质，能够在保证图像生成效果的基础上，提高图像生成的效率，有利于提高用户体验。所述技术方案如下：
2、一方面，提供了一种图像生成方法，所述方法包括：
3、在图像生成界面中获取输入的第一描述文本，所述图像生成界面包括文本解析选项和多个文生图模型的模型标签，所述文生图模型用于基于文本生成图像，所述模型标签...
【技术保护点】
1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于对所述文本解析选项的触发操作，显示所述第一描述文本对应的描述词语集合，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于对所述文本解析选项的触发操作，显示所述第一描述文本对应的描述词语集合之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像生成界面包括预期描述文本输入区域和非预期描述文本输入区域，所述第一描述文本为在所述预期描述文...
【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于对所述文本解析选项的触发操作，显示所述第一描述文本对应的描述词语集合，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于对所述文本解析选项的触发操作，显示所述第一描述文本对应的描述词语集合之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像生成界面包括预期描述文本输入区域和非预期描述文本输入区域，所述第一描述文本为在所述预期描述文本输入区域获取到的；所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像生成界面还包括图生文选项；所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于图生文模型显示第三图像的描述词语集合之后，所述方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：王一行，金亮，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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