【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆，尤其涉及一种车辆紧急事件的处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着社会经济的发展，车辆的使用越来越广泛，这也导致了汽车交通事故的发生也越来越多，车辆遇见紧急事件的风险越来越高。
2、现有技术中，当车辆紧急事件发生时，可以通过汽车紧急呼叫系统ecall对车辆紧急事件进行判断以及处理，其作用是在发生事故或紧急情况时自动拨打紧急电话并向紧急救援服务提供关键信息。
3、然而，仅向紧急救援服务提供关键信息的方式无法保证关键信息的准确性，且不能准确定位合适的紧急救援服务放，会导致车辆紧急事件的处理方法不准确以及效率低的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种车辆紧急事件的处理方法、装置、设备及存储介质，用以解决车辆紧急事件的处理不准确以及效率低的问题。
2、第一方面，本申请提供一种车辆紧急事件的处理方法，包括：
3、采集车辆的当前紧急事件的车辆基本信息、车辆碰撞数据以及待预测的目标伤者信息；
4、将所述车辆基本信息、车辆碰撞数据以及待预测的目标伤者信息输入至基于深度学习的伤情预测模型，得到各所述目标伤者的伤情数据；
5、根据所述伤情数据，生成当前紧急事件的资源调度建议并发送至紧急事件处理平台。
6、第二方面，本申请提供一种车辆紧急事件的处理装置，包括：
7、采集模块，用于采集车辆的当前紧急事件的车辆基本信息、车辆碰撞数据以及待预测的目标伤者信息；
8、预测模块
9、处理模块，用于根据所述伤情数据，生成当前紧急事件的资源调度建议并发送至紧急事件处理平台。
10、第三方面，本申请提供一种车辆紧急事件的处理设备，包括：
11、处理器，存储器，通信接口；
12、所述存储器用于存储所述处理器的可执行指令；
13、其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如上第一方面所述的车辆紧急事件的处理方法。
14、第四方面，本申请提供一种可读存储介质，包括：其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现执行如上第一方面所述的车辆紧急事件的处理方法。
15、本申请提供的车辆紧急事件的处理方法、装置、设备及存储介质，通过采集车辆的当前紧急事件的车辆基本信息、车辆碰撞数据以及待预测的目标伤者信息，将车辆基本信息、车辆碰撞数据以及待预测的目标伤者信息输入至基于深度学习的伤情预测模型，得到各目标伤者的伤情数据，根据伤情数据，生成当前紧急事件的资源调度建议并发送至紧急事件处理平台，其中，采集待预测的目标伤者信息并结合基于深度学习的伤情预测模型，生成各目标伤者的伤情数据，可以准确确定紧急事件中的目标伤者、准确预测各目标伤者的受伤情况，进一步根据各目标伤者的伤情数据生成当前紧急事件的资源调度建议，以供紧急事件处理平台对紧急事件进行处理，提高了资源调度建议的准确性，进一步提高了紧急事件处理的准确性以及效率。
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1.一种车辆紧急事件的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车辆基本信息包括：车辆型号信息、车辆配置信息以及车辆出厂时间信息；所述目标伤者信息包括：紧急事件相关人员信息及其位置信息；所述车辆碰撞数据包括：碰撞事件定位信息、碰撞物类型信息、碰撞物相对速度信息、碰撞前车速信息以及碰撞后车速信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述车辆基本信息、车辆碰撞数据以及待预测的目标伤者信息输入至基于深度学习的伤情预测模型，得到各所述目标伤者的伤情数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取包括伤情标签的历史紧急事件信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用所述包括伤情标签的历史紧急事件信息对所述初始伤情预测模型进行训练，得到所述伤情预测模型，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述包括伤情标签的历史紧急事件信息对所述初始伤情预测模型进行训练，得到
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种车辆紧急事件的处理装置，其特征在于，包括：
10.一种车辆紧急事件的处理设备，其特征在于，包括：
11.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现执行权利要求1至8任一项所述的车辆紧急事件的处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种车辆紧急事件的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车辆基本信息包括：车辆型号信息、车辆配置信息以及车辆出厂时间信息；所述目标伤者信息包括：紧急事件相关人员信息及其位置信息；所述车辆碰撞数据包括：碰撞事件定位信息、碰撞物类型信息、碰撞物相对速度信息、碰撞前车速信息以及碰撞后车速信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述车辆基本信息、车辆碰撞数据以及待预测的目标伤者信息输入至基于深度学习的伤情预测模型，得到各所述目标伤者的伤情数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取包括伤情标签的历史紧急事件信息，...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺仕杰，
申请(专利权)人：阿维塔科技重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：
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