信息处理方法、模型训练方法以及相关设备技术

本申请公开了一种信息处理方法、模型训练方法以及相关设备；本申请根据所述待处理信息和所述信息处理工具的工具信息，确定所述待处理信息与所述信息处理工具之间的关联度；基于所述关联度，从所述多个信息处理工具中确定所述待处理信息对应的选定信息处理工具；根据所述待处理信息和所述选定信息处理工具的工具信息，对所述选定信息处理工具进行执行编排处理，得到预测执行策略；基于所述预测执行顺序和所述输入参数，采用所述选定信息处理工具对所述待处理信息进行信息处理，得到所述待处理信息的处理结果。本申请可以动态选择待处理信息的信息处理工具和灵活调整执行策略，适应动态变化的信息处理需求，满足复杂、多样化场景的信息处理需求。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，具体涉及一种信息处理方法、模型训练方法以及相关设备。

技术介绍

1、在当前的信息处理系统中，为了应对多样化的用户需求和复杂的数据处理任务，通常会集成多个工具。这些工具各具功能，如自然语言理解、数据查询、图像识别、翻译转换、逻辑推理等，能够分别处理不同类型的信息内容。然而，在面对一个具体的信息处理任务时，如何从众多可用的工具中准确选取一个或多个合适的工具，并进一步确定这些工具之间的执行顺序，以实现高效、准确的任务处理，成为信息处理领域中的关键技术问题。

2、目前，通常引入流程引擎或工作流管理系统，将工具调用顺序预先定义为固定流程，按顺序依次执行。这种方法在一定程度上实现了工具的选择与有序执行，但上述方法依赖于固定执行流程，缺乏对动态变化的信息处理需求的适应能力，且难以满足复杂、多样化场景的信息处理需求。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种信息处理方法、模型训练方法以及相关设备，可以动态选择待处理信息的信息处理工具和灵活调整执行策略，以适应动态变化的信息处理需求，满足复杂、多样化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述预测执行顺序和所述输入参数，采用所述选定信息处理工具对所述待处理信息进行信息处理，得到所述待处理信息的处理结果，包括：

3.如权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述按照所述预测执行顺序，构建有向图，包括：

4.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理信息和所述信息处理工具的工具信息，确定所述待处理信息与所述信息处理工具之间的关联度，包括：

5.如权利要求1～4任一项所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取待处理...

【技术特征摘要】

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述预测执行顺序和所述输入参数，采用所述选定信息处理工具对所述待处理信息进行信息处理，得到所述待处理信息的处理结果，包括：

3.如权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述按照所述预测执行顺序，构建有向图，包括：

4.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理信息和所述信息处理工具的工具信息，确定所述待处理信息与所述信息处理工具之间的关联度，包括：

5.如权利要求1～4任一项所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取待处理信息和工具信息集合之前，还包括：

6.一种模型训练方法，其特征在于，包括：

7.如权利要求6所述的模型训练方法，其特征在于，所述样本标签包括第一样本标签和第二样本标签，所述基于所述训练用预测执行策略和所述训练样本信息的样本标签，训练所述待训练工具决策模型，得到工具决策模型，包括：

8.如权利要求6～7任一项所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于所述训练用预测执行策略和所述训练样本信息的样本标签，训练所述待训练工具决策模型，得到工具决策模型之后，还包括：

9.如权利要求8所述的模型训练方法，其特征在于，所述训练数据包括所述在线信息和所述在线信息对应的在线...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝彦超，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：