【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及防窃电,尤其涉及一种窃电信息确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、电力产业的绝大多数收入都来源于用户缴纳的用电费用,保障电费的准确收取是维护电网稳定发展的基础条件。近年来,总体用电需求量的持续增大,存在通过各种方式窃取和偷盗电量,以达到节省用电开支的情况。现有的反窃电手段通常为,利用线损率来确定窃电高频地区,然后再利用人工排查来判定发生窃电的位置。
2、然而,线损率是依据供电企业和用户之间的供电和售电电量比较而得出的,时常会发生异常,这可能会使得无法辨别窃电地区和/或发生误判,同时,依靠人工确定窃电是否存在以及发生窃电的位置,可能会存在误判或故意包庇的情况。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种窃电信息确定方法、装置、设备及存储介质,以解决对窃电行为辨别不准确的问题。
2、第一方面,本专利技术提供了一种窃电信息确定方法,包括:
3、利用当前电网的用电信息确定用电不平衡度,并利用所述当前电网的电网电场信息确定电网电场变化指数;
...【技术保护点】
1.一种窃电信息确定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设支持向量机模型中包括决策函数和高斯核函数;所述异常程度包括所述决策函数的值;其中,所述决策函数的生成方式包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述拉格朗日乘子向量和所述高斯核函数,从所述拉格朗日乘子向量中确定第一目标参数,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一目标参数和所述高斯核函数,确定第二目标参数,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用预设支持向量机模型处
...【技术特征摘要】
1.一种窃电信息确定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设支持向量机模型中包括决策函数和高斯核函数;所述异常程度包括所述决策函数的值;其中,所述决策函数的生成方式包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述拉格朗日乘子向量和所述高斯核函数,从所述拉格朗日乘子向量中确定第一目标参数,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一目标参数和所述高斯核函数,确定第二目标参数,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用预设支持向量机模型处理所述待检测数据组,得到异常程度,...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈敏婷,卢美婵,尹善耀,任辉,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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