一种在役新能源汽车动力电池健康状态快速评估方法技术

该发明专利技术公开了一种在役新能源汽车动力电池健康状态快速评估方法，属于新能源汽车电池管理领域。随着电动汽车的不断普及，电动汽车维修、二手交易和报废等领域的需求显著增加。电池组的性能对整车性能至关重要，因此电池健康状态是评估电动汽车售后价值的关键指标，具有重要意义。现有电池健康评估方法往往依赖于冗长的电池充电/放电数据或大量的训练样本，难以在实际场景中应用。本发明专利技术提出了一种基于短时充电数据和有限标签的电池组健康状态快速评估方法。首先进行车辆充电测试和电池参数辨识，并搭建电池仿真模型。再利用数字孪生模拟电池组的动态行为，在较短的充电过程中提取表征电池健康的多维特征数据。最后利用先进的数据驱动模型来估计电池健康状态。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种在役新能源汽车动力电池健康状态快速评估方法，属于新能源汽车电池管理领域。

技术介绍

1、随着电动汽车数量的增长，现有车辆的维修、二手销售和报废变得更加频繁。电池组作为汽车的关键组成部分，其性能直接影响汽车整体性能。电池健康状态(soh)是评估电池老化程度的重要指标，对于快速、准确地评估电动汽车售后市场的电池性能具有重要意义。其中，现有的评估方法往往依赖于冗长的电池充电/放电数据或大量的训练样本，这阻碍了它们在实际场景中的实现。电池健康状态快速评估作为一项关键和共性技术，仍未得到有效解决。

2、评估电池健康状态的方法主要有量化电池内部的微观降解过程、基于模型和基于数据驱动。从物理角度来看，评估电池健康状态的最可靠方法是量化电池内部的微观降解过程，主要包括固体电解质界面(sei)生长、锂电镀和颗粒破裂。然而，这些退化机制是相互耦合的，现有测量方法对电池具有破坏性，无损技术仍有待探索。此外，这些微观检查手段通常需要昂贵的原位测量技术，难以在不拆除电池系统的情况下实现，尤其对于在役车辆。其中基于模型的方法需要建立数学模型来描述电池的容本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种在役新能源汽车动力电池健康状态快速评估方法，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种在役新能源汽车动力电池健康状态快速评估方法，其特征在于，基于深度卷积网络的数据驱动模型依次由三层一维卷积神经网络和两层全连接层网络组成。

【技术特征摘要】

1.一种在役新能源汽车动力电池健康状态快速评估方法，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种在役新能源汽车动...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓忠伟，何裕鑫，聂文豪，徐乐，刘弘奥，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：