一种菌丝体蛋白含量的快速检测方法技术

本发明专利技术公开了一种菌丝体蛋白含量的快速检测方法，其通过建立检测模型来实现。模型建立步骤包括：获得菌丝体湿物质样品光谱数据，并检测其含水率和蛋白含量；将光谱数据和测定的含水率、蛋白含量对应，建立数据库；对光谱数据进行预处理，降维和特征提取；将样品划分为训练集和验证集：基于训练集样品的光谱数据和含水率数据，建立检测菌丝体湿物质中含水率的模型A；基于训练集样品的光谱数据和蛋白含量数据，建立检测菌丝体湿物质中蛋白含量的模型B；基于湿物质含水率、湿物质蛋白含量及干物质蛋白含量检测值，建立检测菌丝体干物质中蛋白含量的模型C。本发明专利技术操作简单、效率高，不伤样品、不使用化学试剂，无需昂贵仪器，具有良好应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于近红外光谱无损检测领域，特别是涉及一种菌丝体蛋白含量的快速检测方法。

技术介绍

1、真菌蛋白作为可持续蛋白来源，具备替代部分传统肉类和植物蛋白的潜力。对于缓解传统畜牧业对资源的需求、减少温室气体排放以及提高食品模型的安全性具有重要意义。利用真菌蛋白可以开发出各种新颖的食品和食品成分，如富含优质蛋白的产品、蛋白饮料等，有助于食品产业的创新和多样性。因此，合理利用真菌蛋白，能够有效缓解我国正面临的蛋白短缺的问题。其中，丝状真菌由于其高效的蛋白转化效率、蛋白含量高和纤维化结构等特征，在食品中具有巨大的应用潜力。

2、目前，检测丝状真菌菌丝体蛋白含量的方法有很多，如凯氏定氮法、燃烧法、分光光度法等，这些方法虽然检测结果可靠，但是存在耗费时间长，使用化学试剂污染环境等问题，无法满足快速、无损检测菌丝体中蛋白含量的需求。近红外光谱技术因其不损伤样品、高效和成本低等优点，在传统食品成分检测领域应用广泛。

技术实现思路

1、本专利技术针对传统方法检测菌丝体蛋白含量耗费时间长、损坏样品及使用化学试剂污本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种菌丝体蛋白含量的快速检测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，S2步中，所述的近红外光谱仪的光谱扫描范围是10000~6250cm-1，每个样品三个不同位置各采集一次光谱数据，取平均值作为样品的原始光谱数据。

3.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，S3步中，采用多元散射校正、标准正态变换、趋势校正、一阶导数、二阶导数、小波变换、SG平滑、矢量归一化中的一种或多种方法对采集的原始光谱数据进行预处理，随后使用主成分分析和随机森林算法进行数据降维，选取特征。

4.根据权利要求3所述的建立方法...

【技术特征摘要】

1.一种菌丝体蛋白含量的快速检测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，s2步中，所述的近红外光谱仪的光谱扫描范围是10000~6250cm-1，每个样品三个不同位置各采集一次光谱数据，取平均值作为样品的原始光谱数据。

3.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，s3步中，采用多元散射校正、标准正态变换、趋势校正、一阶导数、二阶导数、小波变换、sg平滑、矢量归一化中的一种或多种方法对采集的原始光谱数据进行预处理，随后使用主成分分析和随机森林算法进行数据降维，选取特征。

4.根据权利要求3所述的建立方法，其特征在于，s3步中，具体地，将样品在不同波段下的光谱数据采用标准正太变换和小波变换进行预处理，利用主成分分析计算对应波段数量个数的主成分的贡献率，当累计贡献率达到0.9999时，得到对应数量个数的主成分；

5.根据权利要求4所述的建立方法，其特征在于，s4步中，利用spxy算法随机将样品划分为训练集和验证集。

6.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，s4步中，采用偏最小二乘法拟合训练集样品的光谱数据和含水率数据，构建检测菌丝体湿物质中含水率模型；采用偏最小二乘法拟合训练集样品的光谱数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：康定荣，康世鹏，苏文浩，李明瑕，张伟，胡光曜，
申请(专利权)人：苏陀科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：