【技术实现步骤摘要】
本申请涉及环境感知，尤其涉及一种恶臭气体检测方法、装置及计算机设备。
技术介绍
1、恶臭气体是引起人类不适反应气体的总称，是环境监测的重点。恶臭排放标准规定了恶臭气体中各气体组分的排放限制，恶臭气体的监测方法一般规定为气象色谱、分光光度、质谱法等方法。恶臭气体一般包括八种气体组分，一般无法一个原理或者方法同时测量得到这种八种气体的浓度，而常规的电化学监测恶臭方法也一般只检测部分气体，即使同时监测到八种气体的电化学监测方法，也存在各气体组分交叉干扰的技术问题，而恶臭排放标准中所要求的八种气体的浓度限值较低，从而导致达不到检测标准。或者，通过采集的恶臭气体的光谱数据，对光谱数据在同一个波段同时进行反演，使用最小二乘法同时获取各气体组分的浓度，但是同一个波段进行反演，吸收相近的气体会导致交叉感染，同时空气中的颗粒物、湿度、氧气等也会在这一波段进行吸收，也会产生干扰。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种恶臭气体检测方法，能够有效分离出恶臭气体中的各气体组分，并有效消除各气体组分之间的交叉干扰，提高恶臭气体检测的精度。
2、基于上述目的，本申请提供一种恶臭气体检测方法，该方法包括步骤：
3、s1、获取标准恶臭气体中各气体组分的标准吸光度数据；
4、s2、计算得到待测气体的第一吸光度数据，基于标准吸光度数据和第一吸光度数据反演计算得到待测气体中各个气体组分的系数，包括：
5、s21、根据第一像素区间对应的第一吸光度数据，以及对应的氨气和二
6、s22、将第一吸光度数据扣除氨气和二硫化碳的吸光度得到第二吸光度数据，根据第二像素区间对应的第二吸光度数据，以及对应的甲硫醚的标准吸光度，计算得到待测气体中甲硫醚的系数，第二像素区间为第35-75像素点；
7、s23、将第二吸光度数据扣除甲硫醚的吸光度得到第三吸光度数据，根据第三像素区间对应的第三吸光度数据，以及对应的二甲二硫、苯乙烯、硫化氢的标准吸光度，计算得到二甲二硫、苯乙烯、硫化氢的系数，第三像素区间为像素点25-110；
8、s24、将第三吸光度数据扣除二甲二硫、苯乙烯、硫化氢的吸光度得到第四吸光度数据，根据第四像素区间对应的第四吸光度数据，以及对应的甲硫醇和三甲胺的标准吸光度，计算得到甲硫醇和三甲胺的系数，第四像素区间为像素点60-160；
9、s3、根据计算得到待测气体中各气体组分的系数，拟合计算得到待测气体中各气体组分的浓度。
10、进一步的，步骤s1包括：
11、采集并获取甲硫醇、甲硫醚、二甲二硫、硫化氢、三甲胺、氨气、二硫化碳、苯乙烯的标准光谱，以及氮气的光谱，计算得到标准吸光度数据h为：
12、；
13、其中,表示第n个像素点甲硫醇的标准吸光度，表示第n个像素点甲硫醚的标准吸光度，表示第n个像素点二甲二硫的标准吸光度，表示第n个像素点硫化氢的标准吸光度，表示第n个像素点三甲胺的标准吸光度，表示第n个像素点氨气的标准吸光度，表示第n个像素点二硫化碳的标准吸光度，表示第n个像素点苯乙烯的标准吸光度；
14、步骤s2包括：
15、根据待测气体的光谱和氮气的光谱，计算得到待测气体的第一吸光度数据m1为：
16、；
17、其中，αn表示第n个像素点待测气体的吸光度，为氮气光谱，n1为待测气体的光谱。
18、进一步的，步骤s21包括：
19、对第一吸光度数据中第一像素区间的吸光度进行五阶拟合滤波，滤波后的吸光度数据表示为m11，并分别对标准吸光度数据中对应第一像素区间中氨气和二硫化碳的标准吸光度进行五阶拟合滤波，计算得到待测气体中氨气的系数和二硫化碳的系数，计算公式为：
20、；
21、其中，为氨气的第120-145像素点的标准吸光度经过五阶拟合滤波后的数据，为二硫化碳的第120-145像素点的标准吸光度经过五阶拟合滤波后的数据，b120~b145为第120-145像素点的第一吸光度数据经过五阶拟合滤波后的数据，为氨气的系数，为二硫化碳的系数。
22、进一步的，步骤s22包括：
23、将第一吸光度数据m1扣除氨气和二硫化碳的吸光度得到第二吸光度数据m2为：
24、；
25、其中，为氨气的标准吸光度,为硫化氢的标准吸光度；
26、对第二吸光度数据m2中第二像素区间的吸光度进行六阶拟合滤波，滤波后的吸光度数据表示为m21，并对标准吸光度数据中对应第二像素区间中甲硫醚的标准吸光度进行六阶拟合滤波，计算得到待测气体中甲硫醚的系数，计算公式为：
27、；
28、其中，为甲硫醚的第35-75像素点的标准吸光度经过六阶拟合滤波后的数据，b35~b75为第35-75像素点的第二吸光度数据经过六阶拟合滤波后的数据，为甲硫醚的系数。
29、进一步的，步骤s23包括：
30、将第二吸光度数据m2扣除甲硫醚的吸光度得到第三吸光度数据m3为：
31、；
32、其中，为甲硫醚的标准吸光度；
33、对第三吸光度数据m3中第三像素区间的吸光度进行三阶拟合滤波，滤波后的吸光度数据表示为m31，并分别对标准吸光度数据中对应第三像素区间中二甲二硫、苯乙烯和硫化氢的标准吸光度进行三阶拟合滤波，计算得到待测气体中二甲二硫、苯乙烯和硫化氢的系数，计算公式为：
34、；
35、其中，为二甲二硫的第25-110像素点的标准吸光度经过三阶拟合滤波后的数据，为苯乙烯的第25-110像素点的标准吸光度经过三阶拟合滤波后的数据，为硫化氢的第25-110像素点的标准吸光度经过三阶拟合滤波后的数据，b25~b110为第25-110像素点的第三吸光度数据经过三阶拟合滤波后的数据，为二甲二硫的系数，为苯乙烯的系数，为硫化氢的系数。
36、进一步的，步骤s24包括：
37、将第三吸光度数据m3扣除二甲二硫、硫化氢和苯乙烯的吸光度得到第四吸光度数据m4为：
38、；
39、其中，为二甲二硫的标准吸光度，为苯乙烯的标准吸光度，为硫化氢的标准吸光度；
40、第四吸光度数据m4中第四像素区间的吸光度为m41，并结合标准吸光度数据中对应第四像素区间中甲硫醇和三甲胺的标准吸光度，计算得到待测气体中甲硫醇和三甲胺的系数，计算公式为：
41、；
42、其中，为甲硫醇的第60-160像素点的标准吸光度，为三甲胺的第60-160像素点的标准吸光度数，b60~b160为第四吸光度数据中第60-160像素点的吸光度，为甲硫醇的系数，为三甲胺的系数。
43、进一步的，步骤s3包括：
44、分别通入满量程的不同浓度梯度的待测气体，根据待测气体中各气体组分的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种恶臭气体检测方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
2.如权利要求1所述的恶臭气体检测方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
3.如权利要求2所述的恶臭气体检测方法，其特征在于，所述步骤S21包括：
4.如权利要求3所述的恶臭气体检测方法，其特征在于，所述步骤S22包括：
5.如权利要求4所述的恶臭气体检测方法，其特征在于，所述步骤S23包括：
6.如权利要求5所述的恶臭气体检测方法，其特征在于，所述步骤S24包括：
7.如权利要求6所述的恶臭气体检测方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
8.一种恶臭气体检测方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
9.一种恶臭气体检测装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机设备，其特征在于，
【技术特征摘要】
1.一种恶臭气体检测方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
2.如权利要求1所述的恶臭气体检测方法，其特征在于，所述步骤s1包括：
3.如权利要求2所述的恶臭气体检测方法，其特征在于，所述步骤s21包括：
4.如权利要求3所述的恶臭气体检测方法，其特征在于，所述步骤s22包括：
5.如权利要求4所述的恶臭气体检测方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭杰，段永合，王冲，项金冬，詹昭，刘浩然，王贝贝，韩叶星，于志伟，唐怀武，
申请(专利权)人：杭州泽天春来科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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