【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能中的语音技术、深度学习、自然语言处理、车联网、智能座舱等领域，尤其涉及一种分流的对话处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，随着人工智能技术在语音处理领域的不断发展，语音对话系统已应用到各个不同的领域。语音对话系统通过对说话人发送的对话数据进行意图理解，以便可以向用户反馈出符合用户意图的信息。
2、因此，如何准确及时地反馈对话处理结果，是一个亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种用于准确及时的确定对话处理结果的分流的对话处理方法、装置、设备及介质。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种分流的对话处理方法，包括：
3、响应于接收到的对话询问，确定所述对话询问的关联信息；所述关联信息包括：所述对话询问的场景信息、关联询问的历史分流信息以及所述对话询问的语义信息；所述场景信息用于表征发起所述对话询问所处的场景；所述关联询问为与所述对话询问具有语义关联性的请求；所述历史分流信息指示所述关联询问的处理记录信息；所述语义信息表征所述对话询问的语义特征；
4、根据所述关联信息，在多个对话模型中确定本次需要调用的目标模型；其中，所述对话模型用于进行对话询问处理；
5、根据所述目标模型，对所述对话询问进行处理，得到处理结果。
6、根据本公开的第二方面，提供了一种分流的对话处理装置，包括：
7、第一确定单元，用于响应于接收到的对话询问，确定所述对话询问的关联信息；所述关联信息包
8、第二确定单元，用于根据所述关联信息，在多个对话模型中确定本次需要调用的目标模型；其中，所述对话模型用于进行对话询问处理；
9、处理单元，用于根据所述目标模型，对所述对话询问进行处理，得到处理结果。
10、根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
11、根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。
12、根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。
13、根据本公开的技术有利于提高对话处理结果的准确性，有利于提高用户对话体验。
14、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种分流的对话处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述关联信息，在多个对话模型中确定本次需要调用的目标模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，确定所述预设的规则信息中存在与所述关联信息相匹配的特征信息，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，确定所述对话询问的关联信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述方法还包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述关联询问包括：上文对话信息，和/或，历史对话信息；
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，所述历史分流信息包括：处理关联询问的对话模型，和/或，满意度信息；其中，所述满意度信息用于指示对询问结果的满意度；所述询问结果为基于对话模型对所述关联询问处理后得到结果。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，所述对话询问的语义信息，包括：长度信息、关键字信息、意图信息、词槽信息中的至少一项；所述长度信息
10.一种分流的对话处理装置，包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其中，第二确定单元，包括：
12.根据权利要求11所述的装置，其中，第一确定模块，包括：
13.根据权利要求11或12所述的装置，所述装置还包括：
14.根据权利要求10-13中任一项所述的装置，其中，第一确定单元，包括：
15.根据权利要求14所述的装置，所述装置还包括：
16.根据权利要求10-15中任一项所述的装置，其中，所述关联询问包括：上文对话信息，和/或，历史对话信息；
17.根据权利要求10-16中任一项所述的装置，其中，所述历史分流信息包括：处理关联询问的对话模型，和/或，满意度信息；其中，所述满意度信息用于指示对询问结果的满意度；所述询问结果为基于对话模型对所述关联询问处理后得到结果。
18.根据权利要求10-17中任一项所述的装置，其中，所述对话询问的语义信息，包括：长度信息、关键字信息、意图信息、词槽信息中的至少一项；所述长度信息为对话询问对应的文本长度；所述关键字信息用于指示对话询问中的关键内容；所述意图信息表征对话询问的目的；所述词槽信息用于指示实现对话询问的目的所需要的关键信息。
19.一种电子设备，包括：
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。
21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种分流的对话处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述关联信息，在多个对话模型中确定本次需要调用的目标模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，确定所述预设的规则信息中存在与所述关联信息相匹配的特征信息，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，确定所述对话询问的关联信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述方法还包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述关联询问包括：上文对话信息，和/或，历史对话信息；
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，所述历史分流信息包括：处理关联询问的对话模型，和/或，满意度信息；其中，所述满意度信息用于指示对询问结果的满意度；所述询问结果为基于对话模型对所述关联询问处理后得到结果。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，所述对话询问的语义信息，包括：长度信息、关键字信息、意图信息、词槽信息中的至少一项；所述长度信息为对话询问对应的文本长度；所述关键字信息用于指示对话询问中的关键内容；所述意图信息表征对话询问的目的；所述词槽信息用于指示实现对话询问的目的所需要的关键信息。
10.一种分流的对话处理装置，包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其中，第二确定单元，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：马文韬，王雅琪，曾浩浩，邹冰，张希静，陶明阳，贾凯凯，张传明，陈垚霖，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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